雙十一過去之后，你女朋友跟你玩了一個(gè)猜數(shù)字的游戲。

猜猜我昨天買了多少錢，給你五次機(jī)會(huì)。

10000？低了。30000？高了。接下來你會(huì)猜多少？

20000。為什么你不猜11000，也不猜29000 呢？

其實(shí)這個(gè)就是二分查找的一種思想，也叫折半查找，每一次，我們都把候選數(shù)據(jù)縮小了一半。如果數(shù)據(jù)已經(jīng)排過序的話，這種方式效率比較高。

所以第一個(gè)，我們可以考慮用有序數(shù)組作為索引的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

有序數(shù)組的等值查詢和比較查詢效率非常高，但是更新數(shù)據(jù)的時(shí)候會(huì)出現(xiàn)一個(gè)問題，可能要挪動(dòng)大量的數(shù)據(jù)（改變index），所以只適合存儲(chǔ)靜態(tài)的數(shù)據(jù)。

為了支持頻繁的修改，比如插入數(shù)據(jù)，我們需要采用鏈表。鏈表的話，如果是單鏈表，它的查找效率還是不夠高。

所以，有沒有可以使用二分查找的鏈表呢？

為了解決這個(gè)問題，BST（Binary Search Tree）也就是我們所說的二叉查找樹誕生了。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的索引存储模型-二分查找的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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