目前基于Redis實現的分布式鎖常用的框架是Redisson,它的使用比較簡單，在項目中引入Redisson的依賴，然后基于Redis實現分布式鎖的加鎖與釋放鎖。

Redis分布式鎖的底層原理

? Redisson這個框架對Redis分布式鎖的實現原理圖如下：

加鎖機制

? 某個客戶端要加鎖。如果該客戶端面對的是一個Redis Cluster集群，它首先會根據hash節(jié)點選擇一臺機器，這里注意，僅僅只是選擇一臺機器。緊接著就會發(fā)送一段lua腳本到redis上，lua腳本如下所示：

鎖互斥機制

? 如果這個時候客戶端B來嘗試加鎖，執(zhí)行了同樣的一段lua腳本。第一個if判斷會執(zhí)行“exists myLock”，發(fā)現myLock這個鎖key已經存在。接著第二個if判斷，判斷myLock鎖key的hash數據結構中，是否包含客戶端B的ID，但明顯沒有，那么客戶端B會獲取到pttl myLock返回的一個數字，代表myLock這個鎖key的剩余生存時間。此時客戶端B會進入一個while循環(huán)，不聽的嘗試加鎖。

watch dog自動延期機制

? 客戶端A加鎖的鎖key默認生存時間只有30秒，如果超過了30秒，客戶端A還想一直持有這把鎖，怎么辦？其實只要客戶端A一旦加鎖成功，就會啟動一個watch dog看門狗，它是一個后臺線程，會每隔10秒檢查一下，如果客戶端A還持有鎖key，那么就會不斷的延長鎖key的生存時間。

可重入加鎖機制

釋放鎖機制

? 執(zhí)行l(wèi)ock.unlock()，就可以釋放分布式鎖。釋放邏輯是：每次對myLock數據結構中的那個加鎖次數減1，如果加鎖次數為0了，說明客戶端已經不再持有鎖了，此時就會用“del MyLock”命令，從redis里刪除了這個key。然后另外的客戶端B就可以嘗試完成加鎖了。

上述Redis分布式鎖的缺點

? 上面方案的最大問題，就是如果你對某個redis master實例，寫入了myLock這種鎖key的value，此時會異步復制給對應的master slave實例，但是這個過程中如果發(fā)送redis master宕機，主備切換，redis slave變?yōu)榱藃edis master。

?這就會導致客戶端B來嘗試加鎖的時候，在新的redis master上完成了加鎖，而客戶端A也以為自己成功加了鎖，此時就會導致多個客戶端對一個分布式鎖完成了加鎖。這時就會導致各種臟數據的產生。

? 所以這個就是redis cluster，或者是redis master-slave架構的主從異步復制導致的redis分布式鎖的最大缺陷：在redis master實例宕機的時候，可能導致多個客戶端同時完成加鎖。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Redis分布式锁的实现原理的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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