容器中的程序要運(yùn)行，肯定是要占用一定資源的，比如cpu和內(nèi)存等，如果不對(duì)某個(gè)容器的資源做限制，那么它就可能吃掉大量資源，導(dǎo)致其它容器無(wú)法運(yùn)行。針對(duì)這種情況，kubernetes提供了對(duì)內(nèi)存和cpu的資源進(jìn)行配額的機(jī)制，這種機(jī)制主要通過(guò)resources選項(xiàng)實(shí)現(xiàn)，他有兩個(gè)子選項(xiàng)：

• limits：用于限制運(yùn)行時(shí)容器的最大占用資源，當(dāng)容器占用資源超過(guò)limits時(shí)會(huì)被終止，并進(jìn)行重啟

• requests ：用于設(shè)置容器需要的最小資源，如果環(huán)境資源不夠，容器將無(wú)法啟動(dòng)

可以通過(guò)上面兩個(gè)選項(xiàng)設(shè)置資源的上下限。

接下來(lái)，編寫(xiě)一個(gè)測(cè)試案例，創(chuàng)建pod-resources.yaml

apiVersion: v1 kind: Pod metadata:name: pod-resourcesnamespace: dev spec:containers:- name: nginximage: nginx:1.17.1resources: # 資源配額limits: # 限制資源（上限）cpu: "2" # CPU限制，單位是core數(shù)memory: "10Gi" # 內(nèi)存限制requests: # 請(qǐng)求資源（下限）cpu: "1" # CPU限制，單位是core數(shù)memory: "10Mi" # 內(nèi)存限制

在這對(duì)cpu和memory的單位做一個(gè)說(shuō)明：

• cpu：core數(shù)，可以為整數(shù)或小數(shù)

• memory： 內(nèi)存大小，可以使用Gi、Mi、G、M等形式

# 運(yùn)行Pod [root@k8s-master01 ~]# kubectl create -f pod-resources.yaml pod/pod-resources created# 查看發(fā)現(xiàn)pod運(yùn)行正常 [root@k8s-master01 ~]# kubectl get pod pod-resources -n dev NAME READY STATUS RESTARTS AGE pod-resources 1/1 Running 0 39s # 接下來(lái)，停止Pod [root@k8s-master01 ~]# kubectl delete -f pod-resources.yaml pod "pod-resources" deleted# 編輯pod，修改resources.requests.memory的值為10Gi [root@k8s-master01 ~]# vim pod-resources.yaml# 再次啟動(dòng)pod [root@k8s-master01 ~]# kubectl create -f pod-resources.yaml pod/pod-resources created# 查看Pod狀態(tài)，發(fā)現(xiàn)Pod啟動(dòng)失敗 [root@k8s-master01 ~]# kubectl get pod pod-resources -n dev -o wide NAME READY STATUS RESTARTS AGE pod-resources 0/1 Pending 0 20s # 查看pod詳情會(huì)發(fā)現(xiàn)，如下提示 [root@k8s-master01 ~]# kubectl describe pod pod-resources -n dev ...... Warning FailedScheduling 35s default-scheduler 0/3 nodes are available: 1 node(s) had taint {node-role.kubernetes.io/master: }, that the pod didn't tolerate, 2 Insufficient memory.(內(nèi)存不足)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Pod详解-资源配额的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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