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编程问答

hdfs安全模式退出_浅谈HDFS(二)之NameNode与SecondaryNameNode

發布時間:2024/4/14 编程问答 27 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 hdfs安全模式退出_浅谈HDFS(二)之NameNode与SecondaryNameNode 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

NN與2NN工作機制

思考:NameNode中的元數據是存儲在哪里的?
  • 假設存儲在NameNode節點的硬盤中,因為經常需要隨機訪問和響應客戶請求,必然效率太低,所以是存儲在內存中的
  • 但是,如果存儲在內存中,一旦斷電,元數據丟失,整個集群便無法工作,因此會在硬盤中產生備份元數據的Fsimage
  • 但是這樣又會有新的問題出現,當內存中的元數據更新時,需要同時更新Fsimage,否則會發生一致性的問題;
  • 但要更新的話,又會導致效率過低
  • 因此,又引入了Edits文件,用來記錄客戶端更新元數據的每一步操作(只進行追加操作,效率很高),每當元數據有更新時,就把更新的操作記錄到Edits中,Edits也存放在硬盤中
  • 這樣,一旦NameNode節點斷電,可以通過Fsimage和Edits合并,生成最新的元數據
  • 如果長時間一直添加操作數據到Edits,會導致文件數據過大,效率降低,而一旦斷電會造成恢復時間過長,因此需要對Fsimage與Edits定期合并
  • 而如果這些操作都交給NameNode節點完成,則又會造成效率降低
  • 因此引入了一個輔助NameNode的新的節點SecondaryNameNode,專門用于Fsimage和Edits的合并
NN與2NN工作機制

  • 第一階段:NameNode啟動
  • 第一次啟動NameNode格式化之后,創建Fsimage,Edits文件實在啟動NameNode時生成的;如果不是第一次創建,會直接加載Edits和Fsimage到內存,在HDFS啟動時會有一次Edits和Fsimage的合并操作,此時NameNode內存就持有最新的元數據信息
  • 客戶端對元數據發送增刪改(不記錄查詢操作,因為查詢不改變元數據)的請求
  • NameNode會首先記錄操作日志,,更新滾動日志
  • NameNode在內存中對元數據進行增刪改操作
  • 第二階段:SecondaryNameNode工作
  • SecondaryNameNode定期詢問NameNode是否需要CheckPoint,直接帶回NameNode是否檢查的結果
  • 當CheckPoint定時時間到了或者Edits中的數據滿了,SecondaryNameNode請求執行CheckPoint
  • NameNode滾動正在寫的Edits,并生成新的空的edits.inprogress_002,滾動的目的是給Edits打個標記,以后所有更新操作都寫入edits.inprogress_002中
  • 原來的Fsimage和Edits文件會拷貝到SecondaryNameNode節點,SecondaryNameNode會將它們加載到內存合并,生成新的鏡像文件fsimage.chkpoint
  • 然后將新的鏡像文件fsimage.chkpoint拷貝給NameNode,重命名為Fsimage,替換原來的鏡像文件
  • 因此,最后當NameNode啟動時,只需要加載之前未合并的Edits和Fsimage即可更新到最新的元數據信息
  • Fsimage與Edits解析

  • NameNode在格式化之后,將在/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/name/current/目錄下產生如下文件:
  • -rw-rw-r--. 1 kocdaniel kocdaniel 945 9月 25 20:27 fsimage_0000000000000000000 -rw-rw-r--. 1 kocdaniel kocdaniel 62 9月 25 20:27 fsimage_0000000000000000000.md5 -rw-rw-r--. 1 kocdaniel kocdaniel 4 9月 25 20:27 seen_txid -rw-rw-r--. 1 kocdaniel kocdaniel 205 9月 25 10:25 VERSION
    • fsimage:HDFS文件系統元數據的一個永久性的檢查點,其中包含HDFS文件系統的所有目錄和文件inode的序列化信息
    • Edits(啟動NameNode時生成):存放HDFS文件系統所有更新操作,文件系統客戶端執行的寫操作首先會被記錄到Edits文件中
    • seen_txis:保存的時一個數字,是最新的edits_后的數字
    • 每次NameNode啟動的時候都會將Fsimage文件讀入內存,加載Edits文件里的更新操作,保證內存中元數據的內容是最新的,同步的
  • oiv查看Fsimage文件
    • 基本語法:hdfs oiv -p 文件類型 -i 鏡像文件 -o 轉換后文件輸出路徑
  • oev查看Edits文件
    • 基本語法:hdfs oev -p 文件類型 -i 編輯日志 -o 轉換后文件輸出路徑

    Checkpoint時間設置

    默認情況下,SecondaryNameNode每隔一個小時或者當操作次數超過100萬次時執行一次,但是操作次數的統計SecondaryNameNode自己做不到,需要借助NameNode,所以還有一個參數設置是namenode每隔一分鐘檢查一次操作次數,當操作次數達到100萬時SecondaryNameNode開始執行Checkpoint,三個參數的設置都在hdfs_site.xml配置文件中,配置如下:

    # SecondaryNameNode每隔一個小時執行一次 <property><name>dfs.namenode.checkpoint.period</name><value>3600</value> </property># SecondaryNameNode當操作次數超過100萬次時執行一次 <property><name>dfs.namenode.checkpoint.txns</name><value>1000000</value> <description>操作動作次數</description> </property># NameNode一分鐘檢查一次操作次數 <property><name>dfs.namenode.checkpoint.check.period</name><value>60</value> <description> 1分鐘檢查一次操作次數</description> </property >

    NameNode故障處理

    NameNode故障后有兩種處理方式:

    NameNode故障處理方式一:直接將SecondaryNameNode目錄下的數據直接拷貝到NameNode目錄下,然后重新啟動NameNode
    NameNode故障處理方式二:使用-importCheckpoint選項啟動NameNode守護進程,從而將SecondaryNameNode目錄下的數據直接拷貝到NameNode目錄下
    • 首先需要在hdfs_site.xml文件中添加如下配置
    # SecondaryNameNode每隔兩分鐘執行一次 <property><name>dfs.namenode.checkpoint.period</name><value>120</value> </property># 指定namenode生成的文件目錄 <property><name>dfs.namenode.name.dir</name><value>/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/name</value> </property>
    • 然后,如果SecondaryNameNode和NameNode不在一個主機節點上,需要將SecondaryNameNode存儲數據的目錄拷貝到NameNode存儲數據的平級目錄,并刪除in_use.lock文件
    • 最后導入檢查點數據(等待一會兒ctrl + c結束掉)
    [kocdaniel@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs namenode -importCheckpoint
    • 注意:執行完該命令后,觀察namenode已經啟動(臨時啟動),而且每2分鐘檢查一次,如果確定已經恢復了數據,我們ctrl+c停止,然后自己手動起namenode
    • ctrl+c之后,重啟namenode即可恢復數據,但是并不能完全恢復,可能會將最新的Edits文件中的操作丟失

    集群安全模式

    什么是安全模式

  • NameNode啟動時,首先將Fsimage載入內存,再執行Edits中的各項操作,一旦在內存中成功建立文件系統元數據的映像,則創建一個新的Fsimage文件和一個空的編輯日志,然后開始監聽DataNode請求,在這個過程期間,NameNode一直運行在安全模式下,也就是NameNode對于客戶端是只讀的
  • DataNode啟動時,系統中的數據塊的位置并不是由NameNode維護的,而是由塊列表的形式存儲在DataNode中,在系統的正常操作期間,NameNode會在內存中保留所有塊的映射信息。在安全模式下,各個DataNode會向NameNode發送最新的塊列表信息,NameNode了解足夠多的塊列表信息后,即可高效運行文件系統
  • 安全模式退出判斷:如果滿足最小副本條件,NameNode會在30秒之后退出安全模式。最小副本條件是指在整個文件系統中99.9%的塊滿足最小副本級別(默認為1),即99.9%的塊至少有一個副本存在。
  • 在啟動一個剛剛格式化的HDFS集群時,由于系統中還沒有任何塊,所以NameNode不會進入安全模式
  • 基本語法

    • 集群處于安全模式時,不能執行任何重要操作(寫操作)。
    • 集群啟動完成后,自動退出安全模式
    (1)bin/hdfs dfsadmin -safemode get (功能描述:查看安全模式狀態) (2)bin/hdfs dfsadmin -safemode enter (功能描述:進入安全模式狀態) (3)bin/hdfs dfsadmin -safemode leave (功能描述:離開安全模式狀態) # wait是指,如果在腳本中寫入此命令,則腳本將等待安全模式退出后自動執行 (4)bin/hdfs dfsadmin -safemode wait (功能描述:等待安全模式狀態)

    NameNode多目錄配置

    • NameNode的本地目錄可以配置成多個,且每個目錄存放內容相同,增加了可靠性,提高高可用性
    • 具體需要在hdfs_site.xml中加入如下配置:
    # 指定目錄的路徑 <property><name>dfs.namenode.name.dir</name><value>file:///${hadoop.tmp.dir}/dfs/name1,file:///${hadoop.tmp.dir}/dfs/name2</value> </property>

    總結

    以上是生活随笔為你收集整理的hdfs安全模式退出_浅谈HDFS(二)之NameNode与SecondaryNameNode的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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