1、為什么要讀論文

快速了解研究現(xiàn)狀、緊跟前言技術(shù)、模型是如何被創(chuàng)作出來的、需要寫論文、面試找工作

2、讀哪些論文

綜述論文：發(fā)展歷程、現(xiàn)狀、子方向、基礎(chǔ)概念、關(guān)鍵詞

專題論文：具體算法、設(shè)計思路、實驗技巧、代碼實現(xiàn)

高刊：CVPR、ECCV、ICCV、AAAI、NIPS、ICLR、ICML

高引論文：同行認(rèn)可、可參考、可借鑒

知名團隊：Bengio、Hinton、Andrew Ng等

有代碼論文：https://paperswithcode.com/

3、如何找論文

論文題目未知情況下：關(guān)鍵詞搜索相關(guān)領(lǐng)域的論文

知網(wǎng)：找優(yōu)質(zhì)綜述

百度學(xué)術(shù)、谷歌學(xué)術(shù)、arxiv論文預(yù)印本平臺、頂會

是否優(yōu)質(zhì)：IF影響因子，JCR引證報告

SCI分區(qū)，JCR方式，1-4區(qū)各占25%

中科院方式，1區(qū)：5%，2區(qū)：5%-20%，3區(qū)：20%-50%，4區(qū)：50%-100%

sci-hub:繞開科研論文收費的網(wǎng)站：https://sci-hub.tw?https://sci-hub.si?https://sci-hub.se

DOI:數(shù)字對象唯一表示符，文獻(xiàn)的身份證

百度論文求助

4、如何整理論文

統(tǒng)一命名方式：時間-作者-文獻(xiàn)名或者時間-關(guān)鍵詞-文獻(xiàn)名字

按類別歸入文件夾

檢索：關(guān)鍵字

論文管理軟件：mendeley、zotero、citavi、endnote(收費)、noteExpress?

5、如何讀論文

論文的難點：重點難把握、論文的公式和圖表難理解、論文間關(guān)系復(fù)雜、難以堅持

在校學(xué)生：學(xué)習(xí)知識為主，面面俱到

工業(yè)界工程師：算法實現(xiàn)、借鑒算法、用于實踐

論文三部曲：泛讀（快速瀏覽，把握概要：標(biāo)題、摘要、結(jié)論、小標(biāo)題和圖表）、精讀（關(guān)鍵內(nèi)容仔細(xì)閱讀）、總結(jié)（創(chuàng)新點、新穎的點、啟發(fā)點）

【泛讀目標(biāo)和效果自測】:論文要解決什么問題、采用了什么方法、達(dá)到了什么效果

終極問題：

• 1、論文提出什么方法，細(xì)節(jié)是什么
• 2、論文要解決什么問題，其啟發(fā)點或者借鑒之處在哪里
• 3、論文方法達(dá)到什么效果

論文結(jié)構(gòu)：

• 1、摘要：abstract，論文簡介，工作內(nèi)容，創(chuàng)新點，效果
• 2、背景：引言
• 3、相關(guān)工作：分析存在的缺點，把這些缺點作為自己論文的要解決的問題
• 4、主要工作：論文主要方法和實現(xiàn)細(xì)節(jié)
• 5、實驗：實現(xiàn)步驟及分析結(jié)果
• 6、討論：論文結(jié)論和未來研究方向

論文代碼學(xué)習(xí)方法：任務(wù)定義、數(shù)據(jù)來源、運行環(huán)境、運行結(jié)果、如何實現(xiàn)

6、paper學(xué)習(xí)之路

python基礎(chǔ)：python基礎(chǔ)、機器學(xué)習(xí)庫

數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：矩陣計算、概率論、信息論

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

深度學(xué)習(xí)框架：pytorch框架

方向1：CV圖像基礎(chǔ)

圖像分割、目標(biāo)檢測、GAN、OCR、輕量化網(wǎng)絡(luò)等

方向2：NLP基礎(chǔ)知識

預(yù)訓(xùn)練模型、信息抽取、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、句子匹配、知識圖譜等

總結(jié)

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