1、為什么要讀論文

快速了解研究現狀、緊跟前言技術、模型是如何被創作出來的、需要寫論文、面試找工作

2、讀哪些論文

綜述論文：發展歷程、現狀、子方向、基礎概念、關鍵詞

專題論文：具體算法、設計思路、實驗技巧、代碼實現

高刊：CVPR、ECCV、ICCV、AAAI、NIPS、ICLR、ICML

高引論文：同行認可、可參考、可借鑒

知名團隊：Bengio、Hinton、Andrew Ng等

有代碼論文：https://paperswithcode.com/

3、如何找論文

論文題目未知情況下：關鍵詞搜索相關領域的論文

知網：找優質綜述

百度學術、谷歌學術、arxiv論文預印本平臺、頂會

是否優質：IF影響因子，JCR引證報告

SCI分區，JCR方式，1-4區各占25%

中科院方式，1區：5%，2區：5%-20%，3區：20%-50%，4區：50%-100%

sci-hub:繞開科研論文收費的網站：https://sci-hub.tw?https://sci-hub.si?https://sci-hub.se

DOI:數字對象唯一表示符，文獻的身份證

百度論文求助

4、如何整理論文

統一命名方式：時間-作者-文獻名或者時間-關鍵詞-文獻名字

按類別歸入文件夾

檢索：關鍵字

論文管理軟件：mendeley、zotero、citavi、endnote(收費)、noteExpress?

5、如何讀論文

論文的難點：重點難把握、論文的公式和圖表難理解、論文間關系復雜、難以堅持

在校學生：學習知識為主，面面俱到

工業界工程師：算法實現、借鑒算法、用于實踐

論文三部曲：泛讀（快速瀏覽，把握概要：標題、摘要、結論、小標題和圖表）、精讀（關鍵內容仔細閱讀）、總結（創新點、新穎的點、啟發點）

【泛讀目標和效果自測】:論文要解決什么問題、采用了什么方法、達到了什么效果

終極問題：

• 1、論文提出什么方法，細節是什么
• 2、論文要解決什么問題，其啟發點或者借鑒之處在哪里
• 3、論文方法達到什么效果

論文結構：

• 1、摘要：abstract，論文簡介，工作內容，創新點，效果
• 2、背景：引言
• 3、相關工作：分析存在的缺點，把這些缺點作為自己論文的要解決的問題
• 4、主要工作：論文主要方法和實現細節
• 5、實驗：實現步驟及分析結果
• 6、討論：論文結論和未來研究方向

論文代碼學習方法：任務定義、數據來源、運行環境、運行結果、如何實現

6、paper學習之路

python基礎：python基礎、機器學習庫

數學基礎：矩陣計算、概率論、信息論

神經網絡基礎知識：卷積神經網絡、循環神經網絡

深度學習框架：pytorch框架

方向1：CV圖像基礎

圖像分割、目標檢測、GAN、OCR、輕量化網絡等

方向2：NLP基礎知識

預訓練模型、信息抽取、圖神經網絡、句子匹配、知識圖譜等

總結

以上是生活随笔為你收集整理的深度之眼 | 《如何高效度论文》笔记的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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