初学者的编程自学指南
關于這份指南
之前有不少同學問我如何學習編程，根據DRY法則（Don’t Repeat Yourself），還是把自己學習過程中的一些經驗整理成一篇博客吧。由于本人目前也處在學習的階段，文章中列出來的內容也并未全部學習過，所以文章的客觀性可能存在一些問題，還望讀者自行判斷。
一、準備
需要的所有工具就是一臺可以連接上網絡的電腦以及你本人。
1.1學會利用搜索引擎
當了一個學期的助教之后發現，很多的同學其實是沒有使用搜索引擎的意識的，遇到問題要么自己死磕，或者就直接求助于他人。這兩種都不是很好的辦法，正確的做法是在自己思考后沒有結果，然后使用搜索引擎查找問題，現階段，你遇到的所有問題（幾乎）都能在谷歌上找到現成的答案，如果沒找到，肯定是你搜索的方式不正確。
1.2 英語
你不得不承認，目前為止，編程世界的主流語言還是英文，所以英語能力的好壞決定了你編程能力的上界。中文資料和英文資料相比，實在是太匱乏了，就質量而言，也相對較低。比如我后面提到的很多的課程，都是英文的內容。
值得慶幸的是，閱讀編程資料所需要的英文水平并不需要很高，就個人經驗來說，基本上四級水平就足夠了，可能還會存在一些生詞，但是基本上并不妨礙理解。
英文的學習應該一直貫穿于編程的學習之中，作為一門工具語言，只需要花少量時間就可以帶來比較大的收益（2/8法則）。 本人的英文水平也不算好，但是基本上能夠閱讀技術書籍和文檔，能夠聽懂公開課，所以還是有一些簡單的經驗可以分享一下。
1.3 把系統換成英文的
有些同學可能看到英文就頭疼，這很正常，因為在中文的環境下面生活的太久了。為此，可以試著將平常用的系統換成英文的，雖說不能學到幾個單詞（Copy/Paste 之類的詞），但是可以讓你不那么排斥英文，順便還可以提升一下B格（誤）。
1.4 安裝電子詞典
OS X下推薦歐路詞典，在APP Store中購買完整版的，因為需要添加外部的詞典。
這里推薦一部比較好的詞典：《Collins 英漢雙解詞典》，它是這個樣子的：
主要看它的英文解釋，一個詞看得次數多了也就記住了。
1.5 每天閱讀英文的資料
一些個人經常閱讀的網站：
- Quora：一個類似于知乎的問答類網站，可以挑自己感興趣的內容來閱讀。
- Hacker News：IT資訊，IT界發生的最新的事件都會在上面。
- PROGRAMMING：Reddit的Programming板塊，和Hacker News類似，不過更加專注于技術內容方面。
不要花太多時間在上面，每天瀏覽一下就行。
1.6 英文學習的總結
英語不是能夠速成的東西，也不是三言兩語能夠講完的東西，這里只是提供一個簡單的指導，具體的學習計劃還請自行搜索更加專業的學習指南。
二、編程基礎
完成了這一部分內容的學習后你應該具備：
- 了解什么是Computer Science
- 基本的計算機數學能力
- 基本的程序開發能力
- 基本的算法與數據結構的知識
2.1 計算機科學導論
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Introduction to Computer Science and Programming：面向無編程基礎或者只有一點基礎的人群，使用Python作為教學語言。
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Intensive Introduction to Computer Science Open Learning Course：CS50，哈佛很火的一門課，在網易公開課上可以找到翻譯的視頻內容。涵蓋的主題有算法（設計、應用、分析）；軟件開發（抽象、封裝、數據結構、Debug、測試）；計算機體系結構等等。基本上是一門大雜燴的導論課。使用的語言是C、PHP、JavaScript。
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Programming Abstractions、：介紹了更加高級的編程主題（遞歸、算法分析、數據抽象等等），使用**C++**作為教學語言。
2.2 數學
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Mathematics for Computer Science：介紹了學習計算機所需要的一些數學知識，內容包括集合、關系、證明方法、數論、圖論等等。
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Discrete Mathematics：離散數學。
2.3 編程語言
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Learn to Program: The Fundamentals：面向無編程基礎或者只有一點基礎的人群，使用Python作為教學語言。
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Learn to Program: Crafting Quality Code：如何編寫高效與正確的代碼。
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The Structure and Interpretation of Computer Programs：經典的SICP的Python版。
2.4 計算理論
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Introduction to the Theory of Computation
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Principles of Computing (Part 1)：介紹了CS中基本的數學和編程理論，需要有Python基礎。
2.5 算法與數據結構
- Introduction to Algorithms：MIT的算法導論課，用《算法導論》作為教材，網上可以找到視頻資源，網易公開課上有老版的翻譯。
三、核心課程
學完了「編程基礎」部分的內容后，應該已經可以開發一些簡單的程序了，「核心課程」的內容將深入學習計算機科學理論的幾個重要的內容。
3.1 數學
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Coding the Matrix: Linear Algebra through Computer Science Applications：線性代數以及在計算機中的應用。
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Discrete Mathematics and Probability Theory：離散數學與概率論。
3.2 計算理論
- Theory of Computation - Fall 2011：介紹了機器模型、上下文無關文法、圖靈機等，使用的教材是Michael Sipser的Introduction to the Theory of Computation
3.3 算法與數據結構
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Data Structures and Advanced Programming
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Efficient Algorithms and Intractable Problems
3.4 操作系統
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Operating Systems and Systems Programming：UCB經典的操作系統課程，介紹了操作系統的基本概念、系統編程、網絡、分布式系統、內存分配、多線程等等。
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Introduction to Linux：介紹了Linux以及一些簡單的命令行使用。
3.5 程序語言理論
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Programming Paradigms：編程范式。
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Compilers：Stanford的編譯原理課。
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Principles of Programming Languages
3.6 計算機體系結構
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Computer Architecture：CMU
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Computer Architecture
3.7 計算機網絡
- Computer Networks
- Fundamentals of Computer Networking
四、編程工具
4.1 IDE
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Python: PyCharm
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Java:IntelliJ IDEA
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C/C++: Visual Studio
4.2 編輯器
- Emacs/Vim
- Sublime Text 3
- VS Code
- Atom
并不一定要用Emacs或者Vim，ST其實已經很強大了，足夠做日常簡單的編輯工作。（這里黑一下Atom，啟動速度太感人了，所以放在最后一個。）
4.3 Git & GitHub
使用版本控制來管理自己平時寫的代碼。
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Pro Git 2nd Edition
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Git教程 - 廖雪峰
五、如何克服拖延
資料是有了，但是拖延癥不去學怎么辦？
番茄工作法
方法有了，趕快開始動手吧
文章轉載自：http://forrestchang.github.io/self-learning-guide-1.html
總結
以上是生活随笔為你收集整理的初学者的编程自学指南的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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