大牛推荐的15本学习数据分析挖掘的好书
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
大牛推荐的15本学习数据分析挖掘的好书
小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.
?入門篇
深入淺出數(shù)據(jù)分析
- 以類似“章回小說(shuō)”的活潑形式，生動(dòng)地向讀者展現(xiàn)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析人員應(yīng)知應(yīng)會(huì)的技術(shù)。
- 豆瓣評(píng)分：7.5
數(shù)據(jù)之美
- 這本書(shū)的好處在于簡(jiǎn)單，沒(méi)有討論技術(shù)細(xì)節(jié)，也是一本內(nèi)行看門道，外行看熱鬧的書(shū)。
- 豆瓣評(píng)分：7.1
數(shù)學(xué)之美
- 對(duì)一些算法，數(shù)學(xué)模型，數(shù)據(jù)的用途有一些初步了解。開(kāi)始有點(diǎn)明白那些做算法的朋友都在干些什么了。
- 豆瓣評(píng)分：8.9
深入淺出統(tǒng)計(jì)學(xué)
- 此書(shū)比較通俗易懂，適合非專業(yè)人士的統(tǒng)計(jì)學(xué)入門；書(shū)中的很多案例和習(xí)題比較好，能從簡(jiǎn)單的角度闡述復(fù)雜的概率統(tǒng)計(jì)的理論知識(shí)；
- 豆瓣評(píng)分：8.5
?基礎(chǔ)篇
MySQL必知必會(huì)
- 不到250頁(yè)的小冊(cè)子，教會(huì)你怎么用SQL語(yǔ)句操作MySQL。看完這本書(shū)基本就可以說(shuō)是入門了。
- 豆瓣評(píng)分：8.4
Python for Data Analysis
- 這本書(shū)是Pandas的模塊作者寫(xiě)的書(shū)。主要介紹了numpy和pandas模塊，邏輯挺清晰的，實(shí)操性應(yīng)該挺強(qiáng)。
- 豆瓣評(píng)分：8.4
誰(shuí)說(shuō)菜鳥(niǎo)不會(huì)數(shù)據(jù)分析
- 給初學(xué)者看的書(shū)，很全面，能學(xué)到很多東西，系統(tǒng)性很強(qiáng)，對(duì)于職場(chǎng)很有指導(dǎo)性。
- 豆瓣評(píng)分：7.4
集體智慧編程
- 好書(shū),介紹一些常用算法的使用方法,如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),支持向量機(jī),模擬退火,遺傳算法等.對(duì)普通讀者已經(jīng)夠了。
- 豆瓣評(píng)分：9.0
?中級(jí)篇
數(shù)據(jù)挖掘?qū)д?/strong>
- 這本書(shū)基本上涵蓋了數(shù)據(jù)挖掘的許多經(jīng)典算法，分類，聚類，關(guān)聯(lián)規(guī)則。比較適合對(duì)數(shù)據(jù)挖掘感興趣的人，這本書(shū)看完之后基本上就可以進(jìn)行對(duì)數(shù)據(jù)的分析，挖掘了。
- 豆瓣評(píng)分：8.2
SciPy and NumPy
- 50多頁(yè)的小冊(cè)子，非常易讀。內(nèi)容上是引導(dǎo)性的，適于入門者。
- 豆瓣評(píng)分：7.0
Machine Learning in Action
- 長(zhǎng)度適中，舉例形象，概念淺顯通俗。難得有一個(gè)條理清楚 邏輯不迷糊 不堆砌代碼打哈哈的書(shū)。
- 豆瓣評(píng)分：8.5
推薦系統(tǒng)實(shí)踐
- 學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)的朋友們唯一推薦的一本書(shū)，書(shū)中內(nèi)容淺顯易懂，網(wǎng)上也有很多配套的代碼可供參考。
- 豆瓣評(píng)分：8.1
R IN ACTION
- R的應(yīng)用，領(lǐng)域比較基礎(chǔ)和廣泛，作為入門教材配合R語(yǔ)言核心技術(shù)手冊(cè)。
- 豆瓣評(píng)分：9.1
The Wall Street Journal Guide to Information Graphics
- 如何增強(qiáng)圖表的表現(xiàn)力，傳遞有效信息，影響讀者？這本書(shū)提供了很多法則，規(guī)范和常識(shí)。和大多優(yōu)秀的設(shè)計(jì)相關(guān)書(shū)籍一樣，讀起來(lái)很輕松。
- 豆瓣評(píng)分：8.9
Storytelling with Data
- 作者是前Google人力分析團(tuán)隊(duì)經(jīng)理，曾任銀行和私募基金分析師，曾在馬里蘭藝術(shù)學(xué)院教授信息可視化課程，書(shū)寫(xiě)的非常好。
- 豆瓣評(píng)分：9.2
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的大牛推荐的15本学习数据分析挖掘的好书的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
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