安裝Hadoop及Spark(Ubuntu 16.04)

安裝JDK

• 下載jdk(以jdk-8u91-linux-x64.tar.gz為例)

• 新建文件夾

  sudo mkdir /usr/lib/jvm

• 解壓下載的jdk文件并移動到新建的文件夾下

  sudo tar -xzvf jdk-8u91-linux-x64.tar.gz -C /usr/lib/jvm

• 進入jvm文件夾并重命名解壓出來的文件夾

  cd /usr/lib/jvm
  sudo mv jdk1.8.0_91 jdk
  

• 添加環境變量

  sudo vim /etc/profile# 添加如下配置export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdkexport CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib:$CLASSPATHexport PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH
  

• 使配置生效

  source /etc/profile

• 測試

  java -version

安裝Scala

• 類似于jdk的安裝

• 下載scala(以scala-2.11.8.tgz為例)

• 解壓下載的scala文件

  sudo tar -xzvf scala-2.11.8.tgz -C /usr/local

• 重命名

  cd /usr/localsudo mv scala-2.11.8 scala
  

• 添加環境變量

  sudo vim /etc/profile# 在最后添加下面內容export SCALA_HOME=/usr/local/scalaexport PATH=$SCALA_HOME/bin:$PATH
  

• 使配置生效

  source /etc/profile

• 測試

  scala -version

安裝Hadoop

Spark默認使用HDFS充當持久化層,所以需要安裝Hadoop,當然也可以不安裝

參考

• 安裝單機/偽分布式

• 安裝集群

安裝

• 安裝ssh

  sudo apt install openssh-server

• 配置ssh無密登陸

  ssh-keygen -t rsa ? # 一直回車cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
  

• 測試ssh無密登陸

  ssh localhost # 如果不提示輸入密碼則配置成功

• 下載Hadoop(以hadoop-2.7.2.tar.gz為例)

• 解壓

  sudo tar -xzvf hadoop-2.7.2.tar.gz -C /usr/local

• 重命名

  cd /usr/localsudo mv hadoop-2.7.2 hadoop
  

• 修改權限

  cd /usr/localsudo chown -R yourusername:yourusername hadoop
  

• 配置環境變量

  sudo vim /etc/profile# 在最后添加下面代碼export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoopexport PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
  

• 測試

  hadoop version

Hadoop偽分布式配置

• 修改配置文件core-site.xml

  cd /usr/local/hadoop
  vim ./etc/hadoop/core-site.xml# 修改為如下<configuration>
  ? ? ? ?<property>
  ? ? ? ? ? ? <name>hadoop.tmp.dir</name>
  ? ? ? ? ? ? <value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value>
  ? ? ? ? ? ? <description>Abase for other temporary directories.</description>
  ? ? ? ?</property>
  ? ? ? ?<property>
  ? ? ? ? ? ? <name>fs.defaultFS</name>
  ? ? ? ? ? ? <value>hdfs://localhost:9000</value>
  ? ? ? ?</property></configuration>
  

• 修改配置文件hdfs-site.xml

  cd /usr/local/hadoop
  vim ./etc/hadoop/hdfs-site/xml# 修改為如下<configuration>
  ? ? ? ?<property>
  ? ? ? ? ? ? <name>dfs.replication</name>
  ? ? ? ? ? ? <value>1</value>
  ? ? ? ?</property>
  ? ? ? ?<property>
  ? ? ? ? ? ? <name>dfs.namenode.name.dir</name>
  ? ? ? ? ? ? <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name</value>
  ? ? ? ?</property>
  ? ? ? ?<property>
  ? ? ? ? ? ? <name>dfs.datanode.data.dir</name>
  ? ? ? ? ? ? <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data</value>
  ? ? ? ?</property></configuration>
  

• 修改配置文件hadoop-env.sh

  cd /usr/local/hadoop
  vim ./etc/hadoop/hadoop-env.sh# 將 export JAVA_HOME=${JAVA_HOME} 更改為:export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk
  

• 執行NameNode格式化

  hdfs namenode -format

• 運行

  start-dfs.sh

• 測試

  jps

  有如下幾個進程

  5939 Jps5636 DataNode5493 NameNode5814 SecondaryNameNode
  

• 通過瀏覽器查看

  在瀏覽器中輸入一下地址:localhost:50070

配置YARN

• 修改配置文件mapred-site.xml

  cd /usr/local/hadoop
  cp ./etc/hadoop/mapred-site.xml.template ./etc/hadoop/mapred-site.xml
  vim ./etc/hadoop/mapred-site.xml# 修改為如下配置<configuration>
  ? ? ? ?<property>
  ? ? ? ? ? ? <name>mapreduce.framework.name</name>
  ? ? ? ? ? ? <value>yarn</value>
  ? ? ? ?</property></configuration>
  

• 修改配置文件yarn-site.xml

  cd /usr/local/hadoop
  vim ./etc/hadoop/yarn-site.xml# 修改為以下配置<configuration>
  ? ? ? ?<property>
  ? ? ? ? ? ? <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
  ? ? ? ? ? ? <value>mapreduce_shuffle</value>
  ? ? ? ? ? ?</property></configuration>
  

• 編寫啟動腳本

  #!/bin/bash# 啟動hadoopstart-dfs.sh# 啟動yarnstart-yarn.sh# 啟動歷史服務器,以便在Web中查看任務運行情況mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
  

• 編寫停止腳本

  #!/bin/bash# 停止歷史服務器mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver# 停止yarnstop-yarn.sh# 停止hadoopstop-dfs.sh
  

• 通過 Web 界面查看任務的運行情況

  瀏覽器中輸入地址:localhost:8088

安裝Spark

• 下載spark(以spark-2.0.0-bin-hadoop2.7.tgz為例)

• 解壓下載的spark文件

  sudo tar -zxf spark-2.0.0-bin-hadoop2.7.tgz -C /usr/local

• 重命名

  cd /usr/localsudo mv spark-2.0.0-bin-hadoop2.7 spark
  

• 添加環境變量

  sudo vim /etc/profile# 在最后添加下面內容export SPARK_HOME=/usr/local/sparkexport PATH=$SPARK_HOME/bin:$SPARK_HOME/sbin:$PATH
  

• 修改一下權限

  cd /usr/localsudo chown -R yourusername:yourusername ./spark
  

• 拷貝配置文件

  cd /usr/local/spark
  cp ./conf/spark-env.sh.template ./conf/spark-env.sh
  

• 修改配置文件

  cd /usr/loca/spark
  vim ./conf/spark-env.sh# 添加下面一行export SPARK_DIST_CLASSPATH=$(/usr/local/hadoop/bin/hadoop classpath)
  export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk
  

• 運行簡單示例

  /usr/local/spark/bin/run-example SparkPi 2>&1 | grep "Pi is roughly"

• 啟動Spark

  /usr/local/spark/sbin/start-all.sh

• 編寫腳本

  啟動Hadoop以及Spark

  #!/bin/bash# 啟動Hadoop以及yarnstart-dfs.sh
  start-yarn.sh# 啟動歷史服務器mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver# 啟動Spark/usr/local/spark/sbin/start-all.sh
  

  停止Hadoop以及Spark

  #!/bin/bash# 停止Sparkstop-dfs.sh
  stop-yarn.sh# 停止歷史服務器mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver# 停止Hadoop以及yarn/usr/local/hadoop/sbin/stop-all.sh
  

• 通過WEB頁面查看

  瀏覽器中輸入地址:localhost:8080

轉載于:https://blog.51cto.com/11489825/1910461

總結

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