進(jìn)入到簡(jiǎn)單排序的第三個(gè)排序，插入排序。其實(shí)插入排序，和冒泡，還有選擇排序都是比較排序算法的一種，比較效率基本也是O(N2) 但是插入排序，效率基本比冒泡快一倍，選擇快一點(diǎn)。 有一個(gè)已經(jīng)有序的數(shù)據(jù)序列，要求在這個(gè)已經(jīng)排好的數(shù)據(jù)序列中插入一個(gè)數(shù)，但要求插入后此數(shù)據(jù)序列仍然有序,插入排序的基本操作就是將一個(gè)數(shù)據(jù)插入到已經(jīng)排好序的有序數(shù)據(jù)中，從而得到一個(gè)新的、個(gè)數(shù)加一的有序數(shù)據(jù)的數(shù)組，*這里我們可以認(rèn)為剛開(kāi)始這個(gè)有序數(shù)組其實(shí)是為空，那么我們排序就是全排序了* 插入排序的基本思想是：每步將一個(gè)待排序的紀(jì)錄，按其關(guān)鍵碼值的大小插入前面已經(jīng)排序的文件中適當(dāng)位置上，直到全部插入完為止。

可能不太好理解，我們來(lái)看幾個(gè)圖

這只是排序的中間狀態(tài)，我們可以假定剛開(kāi)始數(shù)組有序的部分為空

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代碼如下

//: MARK - 3 插入排序 func insertionSort<T:Comparable>(aArr:[T]) -> [T] { 復(fù)制代碼

var arr = aArr ? ? for outerIndex in 1..<arr.count { //? 在插入排序中OuterIndex左側(cè)是有序的 ， 右側(cè)無(wú)需，依次判斷 并且向右移動(dòng)給給被標(biāo)記變量留出位置 ?? ? ? let temp = arr[outerIndex] // 標(biāo)記每次需要被插入的數(shù)據(jù) ? ? ? ? var innerIndex = outerIndex ?? ? ? ? ? ? ? ? while innerIndex > 0 && arr[innerIndex - 1 ] >= temp? { // innerIndex , 遍歷到最左端也就是0結(jié)束，或者是遍歷到小于被標(biāo)記值 ? ? ? ? ? ? arr[innerIndex] = arr[innerIndex - 1 ] ? ? ? ? ? ? innerIndex -= 1 ; // copy 操作 ?? ? ? ? } ? ? ? ? arr[innerIndex] = temp // 插入被標(biāo)記值 ?? ? ? ? ? ? } ?? ? ?? ? ? ? return arr

}print(insertionSort([9,8,7,6,5,4,3,2,1,0]))// 選法的比較效率 O(N2/4) 比冒泡快一倍，比選擇快一點(diǎn)//對(duì)于 基本有序的序列，由于while循環(huán)總是為假，算法的效率基本達(dá)到O(N2) 對(duì)于逆序由于復(fù)制太多并沒(méi)有冒泡快 復(fù)制代碼

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的iOS程序员也要学点算法吧 简单排序之插入排序的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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