監(jiān)督學(xué)習(xí)(supervised learning)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)（Semi-supervised learning）、無監(jiān)督學(xué)習(xí)（unsupervised learning）是以訓(xùn)練樣本中的標(biāo)簽進(jìn)行區(qū)分的。

若訓(xùn)練樣本都有標(biāo)簽，則為監(jiān)督學(xué)習(xí)；若訓(xùn)練樣本都沒有標(biāo)簽，則為無監(jiān)督學(xué)習(xí)；若訓(xùn)練樣本中有的樣本標(biāo)簽是不確定的（例如這個(gè)樣本肯定不是xxx，很可能

是yyy），則為半監(jiān)督學(xué)習(xí)。

以機(jī)器學(xué)習(xí)中的分類（classfication）來說，輸入的訓(xùn)練數(shù)據(jù)有特征（feature），有標(biāo)簽（label）。在分類過程中，如果所有訓(xùn)練數(shù)據(jù)都有標(biāo)簽，則為有監(jiān)督學(xué)習(xí)（supervised learning）。如果數(shù)據(jù)都沒有標(biāo)簽，顯然就是無監(jiān)督學(xué)習(xí)（unsupervised learning）了，例如聚類（clustering）。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的监督学习、半监督学习、无监督学习定义的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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