監(jiān)督學習(supervised learning)、半監(jiān)督學習（Semi-supervised learning）、無監(jiān)督學習（unsupervised learning）是以訓練樣本中的標簽進行區(qū)分的。

若訓練樣本都有標簽，則為監(jiān)督學習；若訓練樣本都沒有標簽，則為無監(jiān)督學習；若訓練樣本中有的樣本標簽是不確定的（例如這個樣本肯定不是xxx，很可能

是yyy），則為半監(jiān)督學習。

以機器學習中的分類（classfication）來說，輸入的訓練數(shù)據(jù)有特征（feature），有標簽（label）。在分類過程中，如果所有訓練數(shù)據(jù)都有標簽，則為有監(jiān)督學習（supervised learning）。如果數(shù)據(jù)都沒有標簽，顯然就是無監(jiān)督學習（unsupervised learning）了，例如聚類（clustering）。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的监督学习、半监督学习、无监督学习定义的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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