2019獨(dú)角獸企業(yè)重金招聘Python工程師標(biāo)準(zhǔn)>>>

進(jìn)入十一月，最火熱的話題與期待的日子自然是雙十一狂歡購物節(jié)了，作為程序員的你除了要清空自己的購物車之外，最關(guān)心的是不是雙十一架構(gòu)技術(shù)是如何承受億級(jí)用戶流量的沖擊，又是如何在分布式架構(gòu)中實(shí)現(xiàn)單點(diǎn)登陸，形成支持高并發(fā)，高可用的分布式架構(gòu)技術(shù)呢？下面小編就來幫你總結(jié)如何從0到1學(xué)習(xí)分布式架構(gòu)技術(shù)，如何實(shí)現(xiàn)從小白到架構(gòu)師的蛻變！！

一、初識(shí)分布式架構(gòu)：

1、初識(shí)分布式架構(gòu)及意義

2、如何把應(yīng)用從單機(jī)架構(gòu)擴(kuò)展到分布式

3、大型分布式架構(gòu)的演進(jìn)過程

4、構(gòu)建分布式架構(gòu)的重要因素

（1）CDN加速靜態(tài)訪問

（2）分布式儲(chǔ)存

（3）分布式搜索引擎

（4）應(yīng)用發(fā)布與監(jiān)控

（5）應(yīng)用容災(zāi)及機(jī)房規(guī)劃

（6）系統(tǒng)動(dòng)態(tài)擴(kuò)容

5、分布式架構(gòu)設(shè)計(jì)

（1）主流架構(gòu)模型-SOA架構(gòu)和微服務(wù)架構(gòu)

（2）領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)及業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)劃分

（3）分布式架構(gòu)的基本理論CAP、BASE及其應(yīng)用

（4）什么是分布式架構(gòu)下的高可用設(shè)計(jì)

（5）分布式架構(gòu)下的伸縮設(shè)計(jì)

（6）構(gòu)建高性能的分布式架構(gòu)

二、分布式架構(gòu)策略——分而治之

1、從簡到難，從網(wǎng)絡(luò)通信探究分布式通信的原理

2、基于消息方式的系統(tǒng)間通信

3、基于框架的RPC通信技術(shù)

（1）WebService/Apache CXF

（2）RMI/Spring RMI

（3）Hessian

4、傳統(tǒng)RPC技術(shù)在大型分布式架構(gòu)下面臨的問題

5、分布式架構(gòu)下的RPC解決方案

6、分布式系統(tǒng)的基石Zookeeper

（1）從0開始搭建3個(gè)節(jié)點(diǎn)的Zookeeper集群

（2）深入分析Zookeeper在disconf配置中心的應(yīng)用

（3）基于Zookeeper的分布式鎖解決方案

（4）Zookeeper Watcher核心機(jī)制深入源碼分析

（5）Zookeeper集群升級(jí)、遷移

（6）基于Zookeeper實(shí)現(xiàn)分布式服務(wù)器動(dòng)態(tài)上下線感知

（7）深入分析Zookeeper Zab協(xié)議及選舉機(jī)制源碼解讀

7、使用Dubbo對單一應(yīng)用服務(wù)化改造

（1）Dubbo管理中心及監(jiān)控平臺(tái)安裝部署

（2）Dubbo分布式服務(wù)模塊劃分（領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)）

（3）基于Dubbo的分布式系統(tǒng)架構(gòu)實(shí)戰(zhàn)

（4）Dubbo負(fù)載均衡策略分析

（5）Dubbo服務(wù)調(diào)試之服務(wù)只訂閱及服務(wù)只注冊配置

（6）Dubbo服務(wù)接口的設(shè)計(jì)原則

（7）Dubbo設(shè)計(jì)原理及源碼分析

（8）基于Dubbo構(gòu)建大型分布式電商平臺(tái)實(shí)戰(zhàn)雛形

（9）Dubbo容錯(cuò)容錯(cuò)機(jī)制及高擴(kuò)展性分析

三、分布式架構(gòu)中間件

1、分布式消息通信

（1）消息中間件在分布式架構(gòu)中的應(yīng)用

（2）ActiveMQ高可用集群企業(yè)級(jí)部署方案

（3）ActiveMQ P2P及PUB/SUB模型詳解

（4）ActiveMQ基于Spring完成分布式消息列隊(duì)實(shí)戰(zhàn)

（5）Kafka基于Zookeeper搭建高可用集群實(shí)戰(zhàn)

（6）Kafka消息處理過程剖析

（7）Java客戶端實(shí)現(xiàn)Kafka生產(chǎn)者與消費(fèi)者實(shí)例

（8）Kafka的副本機(jī)制及選舉原理剖析

（9）基于Kafka實(shí)現(xiàn)應(yīng)用日志實(shí)現(xiàn)上報(bào)統(tǒng)計(jì)分析

（10）初步認(rèn)識(shí)RabbitMQ及高可用集群部署

（11）詳解RabbitMQ消息分發(fā)機(jī)制及主題消息分發(fā)

（12）RabbitMQ消息路由機(jī)制分析

（13）RabbitMQ消息確認(rèn)機(jī)制

2、分布式緩存

（1）從入門到精通，Redis數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與分析

（2）Redis主從復(fù)制原理及無磁盤復(fù)制分析

（3）Redis管道模式詳解

（4）Redis緩存與數(shù)據(jù)庫一致性問題解決方案

（5）基于Redis實(shí)現(xiàn)分布式鎖實(shí)戰(zhàn)

（6）圖解Redis中AOF和RDB持久化策略的原理

（7）Redis讀寫分離架構(gòu)實(shí)踐

（8）Redis哨兵架構(gòu)及數(shù)據(jù)丟失問題分析

（9）Redis Cluster數(shù)據(jù)分布算法之Hash slot

（10）Redis使用常見問題及性能優(yōu)化思路

（11）Redis高可用及高伸縮架構(gòu)實(shí)戰(zhàn)

（12）緩存擊穿、緩存雪崩預(yù)防策略

（13）Redis批量查詢優(yōu)化

（14）Redis高性能集群之twemproxy or codis

3、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

（1）NoSQL及MongDB基本概念

（2）MongDB支持的數(shù)據(jù)分析類型

（3）MongDB可視化客戶端及Java API實(shí)踐

（4）手寫基于MongDB的ORM框架

（5）MongDB企業(yè)級(jí)集群解決方案

（6）MongDB聚合、索引及基本執(zhí)行命令

（7）MongDB數(shù)據(jù)分片、轉(zhuǎn)存及恢復(fù)策略

（8）MySQL主從復(fù)制及讀寫分離實(shí)戰(zhàn)

（9）MySQL+keepalived實(shí)現(xiàn)雙主高可用方案實(shí)踐

（10）MySQL高性能解決方案之分庫分表

（11）數(shù)據(jù)庫中間件之初識(shí)Mycat

（12）基于Mycat實(shí)現(xiàn)MySQL數(shù)據(jù)庫讀寫分離

（13）基于Mycat實(shí)戰(zhàn)之?dāng)?shù)據(jù)庫切分策略剖析

（14）Mycat全局表、ER表、分片策略分析

4、后臺(tái)服務(wù)

（1）基于Openresty部署應(yīng)用層Nginx及Nginx+lua實(shí)戰(zhàn)

（2）Nginx反向代理服務(wù)器及負(fù)載均衡服務(wù)配置實(shí)戰(zhàn)

（3）利用Keepalived+Nginx實(shí)踐Nginx高可用方案

（4）基于Nginx實(shí)現(xiàn)訪問控制、連接限制

（5）Nginx動(dòng)靜分離實(shí)戰(zhàn)

（6）Nginx、Location、Rewrite等語法配置及原理分析

（7）Nginx提供Http服務(wù)

（8）基于Nginx+Lua完成訪問流量實(shí)時(shí)上報(bào)Kafka的實(shí)戰(zhàn)

5、高性能NIO框架

（1）IO的基本概念、NIO、AIO、BIO深入分析

（1）NIO的核心設(shè)計(jì)思想

（1）Netty產(chǎn)生的背景及應(yīng)用場景

（1）基于Netty實(shí)現(xiàn)高性能IM聊天

（1）基于Netty實(shí)現(xiàn)Dubbo多協(xié)議通信支持

（1）Netty無鎖化串行設(shè)計(jì)及高并發(fā)處理機(jī)制

（1）手寫實(shí)現(xiàn)多協(xié)議RPC框架

三、分布式解決方案

1、分布式全局ID生成方案

2、session跨域共享及企業(yè)級(jí)單點(diǎn)登陸解決方案

3、分布式事物解決方案實(shí)戰(zhàn)

4、高并發(fā)下的服務(wù)降級(jí)、限流實(shí)戰(zhàn)

5、基于分布式架構(gòu)下分布式鎖的解決方案實(shí)戰(zhàn)

6、分布式架構(gòu)下實(shí)現(xiàn)分布式定時(shí)調(diào)度

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的一文归纳总结分布式架构的那些事！的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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