1. 第一階段：單服務器架構(gòu)

這一階段是我們的起步階段，比如我們創(chuàng)業(yè)的時候剛購買了一臺云主機。

在這一階段，為了節(jié)約成本，我們將所有的應用程序，數(shù)據(jù)庫，文件全部放在這臺服務器上。

然后，CPU或者內(nèi)存的成本在開發(fā)階段也使用最小能接受的成本，然后開始我們的服務器開發(fā)之路。

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2. 第二階段：應用服務和數(shù)據(jù)服務分離

隨著網(wǎng)站的第一次上線，我們的網(wǎng)站如果運營得不錯的話，在這之后應該會逐漸積累人氣，業(yè)務

也會隨著人氣的發(fā)展而進一步發(fā)展。

這個時候，1臺服務器顯然不能滿足需求了，越來越多的用戶訪問導致性能變差，與此同時，數(shù)據(jù)也逐漸

變多，我們考慮增加硬盤。

這個時候，首先想到的就是：將應用和數(shù)據(jù)分離

于是，網(wǎng)站架構(gòu)變成3臺服務器：應用服務器(Web Server), 文件服務器(Resource Server), 數(shù)據(jù)庫服務器(Database Server)

對于3臺服務器的配置要求不太一樣：

Web Server: 需要處理大量的業(yè)務，需要更快的CPU。

Database Server: 需要快速檢索數(shù)據(jù)和存放更多的數(shù)據(jù)，需要更大更快的硬盤，硬盤最好也是固態(tài)硬盤為主。

Resource Server: 需要存放用戶上傳的文件，如照片，視頻等等，需要更大的硬盤，硬盤大一點，但是普通硬盤即可。

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3. 第三階段：使用緩存改善網(wǎng)站性能

網(wǎng)站業(yè)務遵循二八原則，80%的業(yè)務集中在20%的數(shù)據(jù)上。

因此，如果把這一小部分數(shù)據(jù)緩存起來，就可以i暗哨數(shù)據(jù)庫訪問的壓力。

在初始階段可以使用一些本地服務器的內(nèi)存緩存，隨著業(yè)務的擴展，

可以增加遠程分布式的緩存服務器，應用一些成熟的框架，如: Redis

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4. 第四階段：應用服務器集群增加并發(fā)處理能力

集群已經(jīng)顯然成為現(xiàn)代網(wǎng)站處理高并發(fā)，海量數(shù)據(jù)的常規(guī)手段。

當1臺服務器性能不足時，我們首先考慮的不應當是更換強大的服務器，而是應該增加服務器。

這個時候，我們的架構(gòu)中應該引入負載均衡調(diào)度服務器，然后請求經(jīng)過負載均衡服務器，分發(fā)到位于集群上的各個

應用服務器。

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5. 第五階段：數(shù)據(jù)庫讀寫分離

緩存并不能解決所有的數(shù)據(jù)庫問題，仍有很大一部分數(shù)據(jù)由于某些原因(緩存不命中，緩存過期)需要訪問數(shù)據(jù)庫。

通過設置數(shù)據(jù)庫的主從備份結(jié)構(gòu)，可以將主數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)同步更新到另外的數(shù)據(jù)庫上。

從而架構(gòu)改為，將數(shù)據(jù)寫入主數(shù)據(jù)庫，而從數(shù)據(jù)庫負責讀取數(shù)據(jù)。

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6. 第六階段：使用反向代理和CDN加速網(wǎng)站響應

CDN和反向代理的基本原理都是緩存。

區(qū)別：

CDN部署在網(wǎng)絡提供商的機房，用戶可以從距離自己最近的網(wǎng)絡提供商機房獲取數(shù)據(jù)。

反向代理部署在網(wǎng)站的中心機房。

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7. 第七階段：使用分布式文件系統(tǒng)和分布式數(shù)據(jù)庫

數(shù)據(jù)庫需要進行拆分，拆分一般根據(jù)業(yè)務進行拆分，

將不同的數(shù)據(jù)庫部署在不同的物理服務器上。

再進一步，我們可以引入NoSql和搜索引擎。

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總結(jié)

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