官網(wǎng)：https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/

容器的資源需求，資源限制

?? Request：需求，最低保障；

?? Limits：限制，硬限制

?? ?CPU：

???? 1顆邏輯CPU

???? 1=1000，millcores

???? 500m=0.5CPU

?

?? 內(nèi)存：

???? E、P、T、G、M、K、Ei、Pi

?Request保障容器CPU資源可用，limits限制資源

?

?編寫Demo測試，

?

?查看CPU壓縮使用情況

[root@master ~]# cat /proc/cpuinfo |grep "processor" |wc –l ?查看CPU個數(shù)，宿主機是2個

2

500m占整個cpu的25%，測試正常。

?

?[root@master ~]# kubectl get pods -owide

[root@master ~]# kubectl get pods resapp

[root@master ~]# kubectl top pods resapp

[root@master ~]# kubectl exec resapp -- top

?

Qos是被自動配置的

? Guranteed：每個容器，當(dāng)集群資源緊張時，擁有最高優(yōu)先級調(diào)度

同時設(shè)置CPU和內(nèi)存的request和limits

? Cpu.limits=cpu.requests

??Memory.limites=memory.request

?? Burstable:

???? 至少有一個容器設(shè)置CPU或內(nèi)存資源的requests屬性

?? BestEffort：沒有任何一個容器設(shè)置了request或limit是屬性，最新優(yōu)先級；

?查看上面的Qos，因為設(shè)置了cpu，所有術(shù)語Burstable中等優(yōu)先級。

[root@master ~]# kubectl describe pods resapp

?

?改造pod，實現(xiàn)Qos優(yōu)先級最高權(quán)限

?

?如下，優(yōu)先級提升到最高。

?

?生產(chǎn)環(huán)境配置參數(shù)一般需要根據(jù)實際情況來配置這些參數(shù)，因此，這些數(shù)據(jù)的采集需要通過監(jiān)控服務(wù)來采集。

?

本人采用的是prometheus監(jiān)控模式，高版本的kubelet已棄用內(nèi)置cadvisor，所以這里不介紹Influxdb+headster+grafana監(jiān)控。

關(guān)于prometheus監(jiān)控，可參與前期章節(jié)（https://www.cnblogs.com/sunnyyangwang/p/10950382.html）。

Influxdb默認沒有存儲卷。

Heapster匯聚指標(biāo)數(shù)據(jù)

?

?默認采集工具，HeapSter只采集數(shù)據(jù)，在本節(jié)點采集。

新版本的Kubelet內(nèi)置的cadvisor手機工具，可在單節(jié)點查看。默認4194端口。

Cadvisor主動向heapster輸入數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)緩存在內(nèi)存中。

需要依賴外部時序數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/sunnyyangwang/p/10983540.html

超強干貨來襲 云風(fēng)專訪：近40年碼齡，通宵達旦的技術(shù)人生

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的容器资源需求、资源限制(二十二)的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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