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编程问答

容器资源需求、资源限制(二十二)

發(fā)布時(shí)間:2024/4/14 编程问答 24 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 容器资源需求、资源限制(二十二) 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

官網(wǎng):https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/

容器的資源需求,資源限制

?? Request:需求,最低保障;

?? Limits:限制,硬限制

?? ?CPU:

???? 1顆邏輯CPU

???? 1=1000,millcores

???? 500m=0.5CPU

?

?? 內(nèi)存:

???? E、P、T、G、M、K、Ei、Pi

?Request保障容器CPU資源可用,limits限制資源

?

?編寫Demo測(cè)試,

?

?查看CPU壓縮使用情況

[root@master ~]# cat /proc/cpuinfo |grep "processor" |wc –l ?查看CPU個(gè)數(shù),宿主機(jī)是2個(gè)

2

500m占整個(gè)cpu的25%,測(cè)試正常。

?

?[root@master ~]# kubectl get pods -owide

[root@master ~]# kubectl get pods resapp

[root@master ~]# kubectl top pods resapp

[root@master ~]# kubectl exec resapp -- top

?

Qos是被自動(dòng)配置的

? Guranteed:每個(gè)容器,當(dāng)集群資源緊張時(shí),擁有最高優(yōu)先級(jí)調(diào)度

同時(shí)設(shè)置CPU和內(nèi)存的request和limits

? Cpu.limits=cpu.requests

??Memory.limites=memory.request

?? Burstable:

???? 至少有一個(gè)容器設(shè)置CPU或內(nèi)存資源的requests屬性

?? BestEffort:沒有任何一個(gè)容器設(shè)置了request或limit是屬性,最新優(yōu)先級(jí);

?查看上面的Qos,因?yàn)樵O(shè)置了cpu,所有術(shù)語Burstable中等優(yōu)先級(jí)。

[root@master ~]# kubectl describe pods resapp

?

?改造pod,實(shí)現(xiàn)Qos優(yōu)先級(jí)最高權(quán)限

?

?如下,優(yōu)先級(jí)提升到最高。

?

?生產(chǎn)環(huán)境配置參數(shù)一般需要根據(jù)實(shí)際情況來配置這些參數(shù),因此,這些數(shù)據(jù)的采集需要通過監(jiān)控服務(wù)來采集。

?

本人采用的是prometheus監(jiān)控模式,高版本的kubelet已棄用內(nèi)置cadvisor,所以這里不介紹Influxdb+headster+grafana監(jiān)控。

關(guān)于prometheus監(jiān)控,可參與前期章節(jié)(https://www.cnblogs.com/sunnyyangwang/p/10950382.html)。

Influxdb默認(rèn)沒有存儲(chǔ)卷。

Heapster匯聚指標(biāo)數(shù)據(jù)

?

?默認(rèn)采集工具,HeapSter只采集數(shù)據(jù),在本節(jié)點(diǎn)采集。

新版本的Kubelet內(nèi)置的cadvisor手機(jī)工具,可在單節(jié)點(diǎn)查看。默認(rèn)4194端口。

Cadvisor主動(dòng)向heapster輸入數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)緩存在內(nèi)存中。

需要依賴外部時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/sunnyyangwang/p/10983540.html

超強(qiáng)干貨來襲 云風(fēng)專訪:近40年碼齡,通宵達(dá)旦的技術(shù)人生

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的容器资源需求、资源限制(二十二)的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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