SQLAlchemy是Python編程語言下的一款ORM框架，該框架建立在數據庫API之上，使用關系對象映射進行數據庫操作

簡言之便是：將對象轉換成SQL，然后使用數據API執行SQL并獲取執行結果

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SQLAlchemy本身無法操作數據庫，其必須依賴pymsql等第三方插件，Dialect用于和數據API進行交流，根據配置文件的不同調用不同的數據庫API，從而實現對數據庫的操作.

以下列舉了幾種常用插件的數據庫url格式：

MySQL-Pythonmysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>pymysqlmysql+pymysql://<username>:<password>@<host>/<dbname>[?<options>]MySQL-Connectormysql+mysqlconnector://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>cx_Oracleoracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname[?key=value&key=value...]

本文使用 pymysql 插件：

安裝：

# 安裝pymysql插件 pip install pymysql # 安裝sqlalchemy pip install sqlalchemy

安裝成功后即可使用：

本實例用法為表已經存在， ORM 自動映射類：

from datetime import datetime from sqlalchemy.ext.automap import automap_base from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy import create_engine# 數據庫連接url DB_CONNECT_STRING = 'mysql+pymysql://username:password@address:port/database'# 創建引擎 engine = create_engine(DB_CONNECT_STRING, echo=True)# 自動映射 Base = automap_base() Base.prepare(engine,reflect=True)# 獲取所有表的映射類 tables = Base.classes.keys()# 獲取指定類user表 --> user實體類 user = Base.classes.user# 查看user #print(user.__dict__)# 獲取所有字段或屬性 keys = test_case.__table__.columns.keys()# 創建session Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session()# 查表，返回實例列表 result = session.query(test_case).all()# 按條件查表， 返回實例集合 ret = session.query(test_case).filter_by(name='zhangsan').all()# 創建新的實例，并插入，nowtime字段為TIMESTAMP newUser = user(name='lisi', age=10, nowtime=datetime.now()) session.add(newUser)# 提交 session.commit()

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參考：

Python操作MySQL之SQLAlchemy：https://www.cnblogs.com/ccorz/p/5711955.html

python操作數據庫常用工具：?https://foofish.net/python-mysql.html

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轉載于:https://www.cnblogs.com/yelao/p/11003161.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python sqlalchemy mysql 自动映射的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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