MySQL简单查询性能分析
?建立如此結構的數據表，并插入110萬條隨機記錄，進行查詢性能測試。
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插入110萬條隨機記錄后，數據表的大小為102MB。
現在使用phpMyAdmin自帶的SQL查詢器進行性能分析。
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下面進行帶索引的模式下查詢測試：
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A．?隨機的字符型字段全匹配查詢，用時?0.0005（S）
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B．隨機的主鍵查詢，用時?0.0005（S）
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C．隨機的使用字符函數查詢，用時?0.4482（S）
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D．使用LIKE模式一查詢，用時?0.0007（S）
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E．使用LIKE模式二查詢，用時?0.7361（S）
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下面是刪除了索引的情況下進行測試：
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A．?隨機的字符型字段全匹配查詢，用時?0.3439（S）
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B．隨機的主鍵查詢，用時?0.0004（S）
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C．隨機的使用字符函數查詢，用時?0.4882（S）
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D．使用LIKE模式一查詢，用時?0.3487（S）
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E．使用LIKE模式二查詢，用時?0.7339（S）
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結論：
???????對字段進行簡單查詢的情況下，如果字段建立了索引，查詢速度遠快于沒有建索引的情況。使用MySQL函數的查詢即使在建立了索引的情況下，速度依然跟沒建索引的情況差不多。在使用?LIKE?的?xxx%?模式時候，有索引的情況遠比沒索引的要快，但%xxx%?模式在有索引和沒索引的情況一樣。
posted on 2010-05-14 02:32 Ephraim 閱讀(...) 評論(...) 編輯 收藏轉載于:https://www.cnblogs.com/phper7/archive/2010/05/14/1735073.html
總結
以上是生活随笔為你收集整理的MySQL简单查询性能分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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