在發現問題之后，如何獲得有效的適當的診斷數據，將是調優中非常重要的一步。

上圖是兩種調優方式在收集診斷數據時所花費的時間，以及后續分析過程所花費時間的比對。顯而易見，使用右側方式進行診斷數據收集之后，將更易于問題分析和解決。

上圖是收集診斷數據時所需要選取的時間段和用戶操作。那么，收集t0--t3 Wallace的操作或者t1--t2所有用戶的操作均無法表現問題的根源。

那么，什么方式適合收集診斷數據呢？那當然是做特定的事件追蹤，比如10046。

對于10046所收集的日志，可以使用trprof,trcsummary或trace analyzer進行分析。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Collect proper diagnostic data is very important的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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