事務處理和分析處理的對比

事務處理OLTP	分析處理OLAP
處理個別記錄	關注一般趨勢
高生產率（每天數百萬事務處理記錄）	低生產率（每天只有少數操作）
系統的操作可以改變數據	系統的操作可以回答問題
查詢只涉及幾條記錄	查詢經常波及整個數據庫
許多操作更改源數據	大多數操作是只讀的
需要完全時時更新	經常批量跟新（晚上或者周末）
能很快的反映新數據	最終反映新數據

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olap 數據較之optp數據要多一步數據多維化或者預綜合處理，建立不同級別的統計數據，從而滿足快速統計分析和查詢的要求

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前端訪問的方式不同：

olap采用多維報表和統計圖形，查詢提出以及數據輸入直觀靈活，用戶可以方便的逐層細化，切塊，切片，數據旋轉。

oltp則是固定表盒，查詢的數據也比較規范。

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數據倉庫是支持管理決策過程的，面向主題的，集成的，隨時間而變化的，持久的數據集合。

四個特征：面向主題，集成，穩定，隨時間變化。

轉載于:https://www.cnblogs.com/honkcal/archive/2012/02/12/2348139.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的OLTP 和OLAP的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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