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编程问答

基本排序算法之4——归并排序mergesort

發布時間:2024/4/14 编程问答 28 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 基本排序算法之4——归并排序mergesort 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

  歸并排序理論上時間復雜度只有O(NlogN),但是其中存在過多臨時內存分配和copy操作而不適用于內存排序,卻是外部排序的基本思路。下面是我的實現:

#include<iostream> #include<algorithm> #include<cstring> using namespace std; int g=0;/*a,b is input array* c is output array* size of c is na+nb*/ template<typename T> void merge(T a[],int na,T b[],int nb,T c[]) {T* pa=a;T* pb=b;T* pt= new T[na+nb];int i=0,j=0,k=0;while(i<na+nb){while(j<na && k<nb && pa[j]<=pb[k]){pt[i++]=pa[j++];}while(j<na && k<nb && pb[k]<=pa[j]){pt[i++]=pb[k++];}if(j==na){while(k<nb)pt[i++]=pb[k++];break;}if(k==nb){while(j<na)pt[i++]=pa[j++];break;}}cout<<"merge"<<g++<<":";for(int i=0;i<na+nb;i++){c[i]=pt[i];cout<<c[i]<<' ';}cout<<endl;delete []pt; }template<typename T> void mergesort(T a[],int n) {if(n<=1)return;int m=n/2;mergesort(a,m);mergesort(a+m,n-m);merge(a,m,a+m,n-m,a); }template<typename T> void show(T a[],int n) {for(int i=0;i<n;++i){cout<<a[i]<<' ';}cout<<endl; }int main() {int l1[]={2,7,9,12};int l2[]={3,6,8,11};int l3[8];merge(l1,4,l2,4,l3);int a[]={9,3,6,2,7,5,8,0,4,1};mergesort(a,10);show(a,10);return 0; }

  一些注意要點:

    1.歸并排序是歸并算法的一個應用,所以要先實現歸并算法,排序的時候先遞歸后操作。(如果遞歸算法是在第一層處理數據然后處理分支數據就是【先操作后遞歸】,如果是先分支從最后的分支開始處理數據向第一層合并,就是【先遞歸后操作】)。

    2.盡量不要遞歸申請內存,那樣會申請大量臨時內存,這些內存的數據要保存又要大量的copy操作。

    3.使用鏈表排序就不用臨時分配內存也不用頻繁copy。

    4.循環嵌套的邏輯一次不一定寫正確,先用while嵌套,邏輯更清晰。

轉載于:https://www.cnblogs.com/jwk000/archive/2013/06/04/3117938.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的基本排序算法之4——归并排序mergesort的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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