在這篇文章里，我們關注線程同步的話題。這是比多線程更復雜，稍不留意，我們就會“掉到坑里”，而且和單線程程序不同，多線程的錯誤是否每次都出現，也是不固定的，這給調試也帶來了很大的挑戰。

　　在這篇文章里，我們首先闡述什么是同步，不同步有什么問題，然后討論可以采取哪些措施控制同步，接下來我們會仿照回顧網絡通信時那樣，構建一個服務器端的“線程池”，JDK為我們提供了一個很大的concurrent工具包，最后我們會對里面的內容進行探索。

　　為什么要線程同步？

　　說到線程同步，大部分情況下， 我們是在針對“單對象多線程”的情況進行討論，一般會將其分成兩部分，一部分是關于“共享變量”，一部分關于“執行步驟”。

　　共享變量

　　當我們在線程對象（Runnable）中定義了全局變量，run方法會修改該變量時，如果有多個線程同時使用該線程對象，那么就會造成全局變量的值被同時修改，造成錯誤。我們來看下面的代碼：

1 class MyRunner implements Runnable 2 { 3 public int sum = 0; 4 5 public void run() 6 { 7 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " Start."); 8 for (int i = 1; i <= 100; i++) 9 { 10 sum += i; 11 } 12 try { 13 Thread.sleep(500); 14 } catch (InterruptedException e) { 15 e.printStackTrace(); 16 } 17 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " --- The value of sum is " + sum); 18 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " End."); 19 } 20 } 21 22 23 private static void sharedVaribleTest() throws InterruptedException 24 { 25 MyRunner runner = new MyRunner(); 26 Thread thread1 = new Thread(runner); 27 Thread thread2 = new Thread(runner); 28 thread1.setDaemon(true); 29 thread2.setDaemon(true); 30 thread1.start(); 31 thread2.start(); 32 thread1.join(); 33 thread2.join(); 34 }

　　這個示例中，線程用來計算1到100的和是多少，我們知道正確結果是5050（好像是高斯小時候玩過這個？），但是上述程序返回的結果是10100，原因是兩個線程同時對sum進行操作。

　　執行步驟

　　我們在多個線程運行時，可能需要某些操作合在一起作為“原子操作”，即在這些操作可以看做是“單線程”的，例如我們可能希望輸出結果的樣子是這樣的：

1 線程1：步驟1 2 線程1：步驟2 3 線程1：步驟3 4 線程2：步驟1 5 線程2：步驟2 6 線程2：步驟3

　　如果同步控制不好，出來的樣子可能是這樣的：

線程1：步驟1 線程2：步驟1 線程1：步驟2 線程2：步驟2 線程1：步驟3 線程2：步驟3

　　這里我們也給出一個示例代碼：

1 class MyNonSyncRunner implements Runnable 2 { 3 public void run() { 4 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " Start."); 5 for(int i = 1; i <= 5; i++) 6 { 7 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " Running step " + i); 8 try 9 { 10 Thread.sleep(50); 11 } 12 catch(InterruptedException ex) 13 { 14 ex.printStackTrace(); 15 } 16 } 17 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " End."); 18 } 19 } 20 21 22 private static void syncTest() throws InterruptedException 23 { 24 MyNonSyncRunner runner = new MyNonSyncRunner(); 25 Thread thread1 = new Thread(runner); 26 Thread thread2 = new Thread(runner); 27 thread1.setDaemon(true); 28 thread2.setDaemon(true); 29 thread1.start(); 30 thread2.start(); 31 thread1.join(); 32 thread2.join(); 33 }

　　如何控制線程同步

　　既然線程同步有上述問題，那么我們應該如何去解決呢？針對不同原因造成的同步問題，我們可以采取不同的策略。

　　控制共享變量

　　我們可以采取3種方式來控制共享變量。

　　將“單對象多線程”修改成“多對象多線程”　　

　　上文提及，同步問題一般發生在“單對象多線程”的場景中，那么最簡單的處理方式就是將運行模型修改成“多對象多線程”的樣子，針對上面示例中的同步問題，修改后的代碼如下：

1 private static void sharedVaribleTest2() throws InterruptedException 2 { 3 Thread thread1 = new Thread(new MyRunner()); 4 Thread thread2 = new Thread(new MyRunner()); 5 thread1.setDaemon(true); 6 thread2.setDaemon(true); 7 thread1.start(); 8 thread2.start(); 9 thread1.join(); 10 thread2.join(); 11 }

　　我們可以看到，上述代碼中兩個線程使用了兩個不同的Runnable實例，它們在運行過程中，就不會去訪問同一個全局變量。

　　將“全局變量”降級為“局部變量”

　　既然是共享變量造成的問題，那么我們可以將共享變量改為“不共享”，即將其修改為局部變量。這樣也可以解決問題，同樣針對上面的示例，這種解決方式的代碼如下：

1 class MyRunner2 implements Runnable 2 { 3 public void run() 4 { 5 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " Start."); 6 int sum = 0; 7 for (int i = 1; i <= 100; i++) 8 { 9 sum += i; 10 } 11 try { 12 Thread.sleep(500); 13 } catch (InterruptedException e) { 14 e.printStackTrace(); 15 } 16 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " --- The value of sum is " + sum); 17 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " End."); 18 } 19 } 20 21 22 private static void sharedVaribleTest3() throws InterruptedException 23 { 24 MyRunner2 runner = new MyRunner2(); 25 Thread thread1 = new Thread(runner); 26 Thread thread2 = new Thread(runner); 27 thread1.setDaemon(true); 28 thread2.setDaemon(true); 29 thread1.start(); 30 thread2.start(); 31 thread1.join(); 32 thread2.join(); 33 }

　　我們可以看出，sum變量已經由全局變量變為run方法內部的局部變量了。

　　使用ThreadLocal機制

　　ThreadLocal是JDK引入的一種機制，它用于解決線程間共享變量，使用ThreadLocal聲明的變量，即使在線程中屬于全局變量，針對每個線程來講，這個變量也是獨立的。

　　我們可以用這種方式來改造上面的代碼，如下所示：

1 class MyRunner3 implements Runnable 2 { 3 public ThreadLocal<Integer> tl = new ThreadLocal<Integer>(); 4 5 public void run() 6 { 7 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " Start."); 8 for (int i = 0; i <= 100; i++) 9 { 10 if (tl.get() == null) 11 { 12 tl.set(new Integer(0)); 13 } 14 int sum = ((Integer)tl.get()).intValue(); 15 sum+= i; 16 tl.set(new Integer(sum)); 17 try { 18 Thread.sleep(10); 19 } catch (InterruptedException e) { 20 e.printStackTrace(); 21 } 22 } 23 24 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " --- The value of sum is " + ((Integer)tl.get()).intValue()); 25 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " End."); 26 } 27 } 28 29 30 private static void sharedVaribleTest4() throws InterruptedException 31 { 32 MyRunner3 runner = new MyRunner3(); 33 Thread thread1 = new Thread(runner); 34 Thread thread2 = new Thread(runner); 35 thread1.setDaemon(true); 36 thread2.setDaemon(true); 37 thread1.start(); 38 thread2.start(); 39 thread1.join(); 40 thread2.join(); 41 }

　　綜上三種方案，第一種方案會降低多線程執行的效率，因此，我們推薦使用第二種或者第三種方案。

　　控制執行步驟

　　說到執行步驟，我們可以使用synchronized關鍵字來解決它。

1 class MySyncRunner implements Runnable 2 { 3 public void run() { 4 synchronized(this) 5 { 6 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " Start."); 7 for(int i = 1; i <= 5; i++) 8 { 9 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " Running step " + i); 10 try 11 { 12 Thread.sleep(50); 13 } 14 catch(InterruptedException ex) 15 { 16 ex.printStackTrace(); 17 } 18 } 19 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " End."); 20 } 21 } 22 } 23 24 25 private static void syncTest2() throws InterruptedException 26 { 27 MySyncRunner runner = new MySyncRunner(); 28 Thread thread1 = new Thread(runner); 29 Thread thread2 = new Thread(runner); 30 thread1.setDaemon(true); 31 thread2.setDaemon(true); 32 thread1.start(); 33 thread2.start(); 34 thread1.join(); 35 thread2.join(); 36 }

　　在線程同步的話題上，synchronized是一個非常重要的關鍵字。它的原理和數據庫中事務鎖的原理類似。我們在使用過程中，應該盡量縮減 synchronized覆蓋的范圍，原因有二：1）被它覆蓋的范圍是串行的，效率低；2）容易產生死鎖。我們來看下面的示例：

1 private static void syncTest3() throws InterruptedException 2 { 3 final List<Integer> list = new ArrayList<Integer>(); 4 5 Thread thread1 = new Thread() 6 { 7 public void run() 8 { 9 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " Start."); 10 Random r = new Random(100); 11 synchronized(list) 12 { 13 for (int i = 0; i < 5; i++) 14 { 15 list.add(new Integer(r.nextInt())); 16 } 17 System.out.println("The size of list is " + list.size()); 18 } 19 try 20 { 21 Thread.sleep(500); 22 } 23 catch(InterruptedException ex) 24 { 25 ex.printStackTrace(); 26 } 27 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " End."); 28 } 29 }; 30 31 Thread thread2 = new Thread() 32 { 33 public void run() 34 { 35 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " Start."); 36 Random r = new Random(100); 37 synchronized(list) 38 { 39 for (int i = 0; i < 5; i++) 40 { 41 list.add(new Integer(r.nextInt())); 42 } 43 System.out.println("The size of list is " + list.size()); 44 } 45 try 46 { 47 Thread.sleep(500); 48 } 49 catch(InterruptedException ex) 50 { 51 ex.printStackTrace(); 52 } 53 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " End."); 54 } 55 }; 56 57 thread1.start(); 58 thread2.start(); 59 thread1.join(); 60 thread2.join(); 61 }

　　我們應該把需要同步的內容集中在一起，盡量不包含其他不相關的、消耗大量資源的操作，示例中線程休眠的操作顯然不應該包括在里面。

　　構造線程池

　　我們在Java回顧之網絡通信中，已經構建了一個Socket連接池，這里我們在此基礎上，構建一個線程池，完成基本的啟動、休眠、喚醒、停止操作。

　　基本思路還是以數組的形式保持一系列線程，通過Socket通信，客戶端向服務器端發送命令，當服務器端接收到命令后，根據收到的命令對線程數組中的線程進行操作。

　　Socket客戶端的代碼保持不變，依然采用構建Socket連接池時的代碼，我們主要針對服務器端進行改造。

　　首先，我們需要定義一個線程對象，它用來執行我們的業務操作，這里簡化起見，只讓線程進行休眠。

1 enum ThreadStatus 2 { 3 Initial, 4 Running, 5 Sleeping, 6 Stopped 7 } 8 9 enum ThreadTask 10 { 11 Start, 12 Stop, 13 Sleep, 14 Wakeup 15 } 16 17 18 class MyThread extends Thread 19 { 20 public ThreadStatus status = ThreadStatus.Initial; 21 public ThreadTask task; 22 public void run() 23 { 24 status = ThreadStatus.Running; 25 while(true) 26 { 27 try { 28 Thread.sleep(3000); 29 if (status == ThreadStatus.Sleeping) 30 { 31 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 進入休眠狀態。"); 32 this.wait(); 33 } 34 } catch (InterruptedException e) { 35 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 運行過程中出現錯誤。"); 36 status = ThreadStatus.Stopped; 37 } 38 } 39 } 40 }

　　然后，我們需要定義一個線程管理器，它用來對線程池中的線程進行管理，代碼如下：

1 class MyThreadManager 2 { 3 public static void manageThread(MyThread[] threads, ThreadTask task) 4 { 5 for (int i = 0; i < threads.length; i++) 6 { 7 synchronized(threads[i]) 8 { 9 manageThread(threads[i], task); 10 } 11 } 12 System.out.println(getThreadStatus(threads)); 13 } 14 15 public static void manageThread(MyThread thread, ThreadTask task) 16 { 17 if (task == ThreadTask.Start) 18 { 19 if (thread.status == ThreadStatus.Running) 20 { 21 return; 22 } 23 if (thread.status == ThreadStatus.Stopped) 24 { 25 thread = new MyThread(); 26 } 27 thread.status = ThreadStatus.Running; 28 thread.start(); 29 30 } 31 else if (task == ThreadTask.Stop) 32 { 33 if (thread.status != ThreadStatus.Stopped) 34 { 35 thread.interrupt(); 36 thread.status = ThreadStatus.Stopped; 37 } 38 } 39 else if (task == ThreadTask.Sleep) 40 { 41 thread.status = ThreadStatus.Sleeping; 42 } 43 else if (task == ThreadTask.Wakeup) 44 { 45 thread.notify(); 46 thread.status = ThreadStatus.Running; 47 } 48 } 49 50 public static String getThreadStatus(MyThread[] threads) 51 { 52 StringBuffer sb = new StringBuffer(); 53 for (int i = 0; i < threads.length; i++) 54 { 55 sb.append(threads[i].getName() + "的狀態：" + threads[i].status).append("\r\n"); 56 } 57 return sb.toString(); 58 } 59 }

　　最后，是我們的服務器端，它不斷接受客戶端的請求，每收到一個連接請求，服務器端會新開一個線程，來處理后續客戶端發來的各種操作指令。

1 public class MyThreadPool { 2 3 public static void main(String[] args) throws IOException 4 { 5 MyThreadPool pool = new MyThreadPool(5); 6 } 7 8 private int threadCount; 9 private MyThread[] threads = null; 10 11 12 public MyThreadPool(int count) throws IOException 13 { 14 this.threadCount = count; 15 threads = new MyThread[count]; 16 for (int i = 0; i < threads.length; i++) 17 { 18 threads[i] = new MyThread(); 19 threads[i].start(); 20 } 21 Init(); 22 } 23 24 private void Init() throws IOException 25 { 26 ServerSocket serverSocket = new ServerSocket(5678); 27 while(true) 28 { 29 final Socket socket = serverSocket.accept(); 30 Thread thread = new Thread() 31 { 32 public void run() 33 { 34 try 35 { 36 System.out.println("檢測到一個新的Socket連接。"); 37 BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(socket.getInputStream())); 38 PrintStream ps = new PrintStream(socket.getOutputStream()); 39 String line = null; 40 while((line = br.readLine()) != null) 41 { 42 System.out.println(line); 43 if (line.equals("Count")) 44 { 45 System.out.println("線程池中有5個線程"); 46 } 47 else if (line.equals("Status")) 48 { 49 String status = MyThreadManager.getThreadStatus(threads); 50 System.out.println(status); 51 } 52 else if (line.equals("StartAll")) 53 { 54 MyThreadManager.manageThread(threads, ThreadTask.Start); 55 } 56 else if (line.equals("StopAll")) 57 { 58 MyThreadManager.manageThread(threads, ThreadTask.Stop); 59 } 60 else if (line.equals("SleepAll")) 61 { 62 MyThreadManager.manageThread(threads, ThreadTask.Sleep); 63 } 64 else if (line.equals("WakeupAll")) 65 { 66 MyThreadManager.manageThread(threads, ThreadTask.Wakeup); 67 } 68 else if (line.equals("End")) 69 { 70 break; 71 } 72 else 73 { 74 System.out.println("Command:" + line); 75 } 76 ps.println("OK"); 77 ps.flush(); 78 } 79 } 80 catch(Exception ex) 81 { 82 ex.printStackTrace(); 83 } 84 } 85 }; 86 thread.start(); 87 } 88 } 89 }

　　探索JDK中的concurrent工具包

　　為了簡化開發人員在進行多線程開發時的工作量，并減少程序中的bug，JDK提供了一套concurrent工具包，我們可以用它來方便的開發多線程程序。

　　線程池　　

　　我們在上面實現了一個非常“簡陋”的線程池，concurrent工具包中也提供了線程池，而且使用非常方便。

　　concurrent工具包中的線程池分為3類：ScheduledThreadPool、FixedThreadPool和CachedThreadPool。

　　首先我們來定義一個Runnable的對象

1 class MyRunner implements Runnable 2 { 3 public void run() { 4 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "運行開始"); 5 for(int i = 0; i < 1; i++) 6 { 7 try 8 { 9 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "正在運行"); 10 Thread.sleep(200); 11 } 12 catch(Exception ex) 13 { 14 ex.printStackTrace(); 15 } 16 } 17 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "運行結束"); 18 } 19 }

　　可以看出，它的功能非常簡單，只是輸出了線程的執行過程。

　　ScheduledThreadPool

　　這和我們平時使用的ScheduledTask比較類似，或者說很像Timer，它可以使得一個線程在指定的一段時間內開始運行，并且在間隔另外一段時間后再次運行，直到線程池關閉。

　　示例代碼如下：

1 private static void scheduledThreadPoolTest() 2 { 3 final ScheduledExecutorService scheduler = Executors.newScheduledThreadPool(3); 4 5 MyRunner runner = new MyRunner(); 6 7 final ScheduledFuture<?> handler1 = scheduler.scheduleAtFixedRate(runner, 1, 10, TimeUnit.SECONDS); 8 final ScheduledFuture<?> handler2 = scheduler.scheduleWithFixedDelay(runner, 2, 10, TimeUnit.SECONDS); 9 10 scheduler.schedule(new Runnable() 11 { 12 public void run() 13 { 14 handler1.cancel(true); 15 handler2.cancel(true); 16 scheduler.shutdown(); 17 } 18 }, 30, TimeUnit.SECONDS 19 ); 20 }

　　FixedThreadPool

　　這是一個指定容量的線程池，即我們可以指定在同一時間，線程池中最多有多個線程在運行，超出的線程，需要等線程池中有空閑線程時，才能有機會運行。

　　來看下面的代碼：

1 private static void fixedThreadPoolTest() 2 { 3 ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(3); 4 for(int i = 0; i < 5; i++) 5 { 6 MyRunner runner = new MyRunner(); 7 exec.execute(runner); 8 } 9 exec.shutdown(); 10 }

　　注意它的輸出結果：

pool-1-thread-1運行開始 pool-1-thread-1正在運行 pool-1-thread-2運行開始 pool-1-thread-2正在運行 pool-1-thread-3運行開始 pool-1-thread-3正在運行 pool-1-thread-1運行結束 pool-1-thread-1運行開始 pool-1-thread-1正在運行 pool-1-thread-2運行結束 pool-1-thread-2運行開始 pool-1-thread-2正在運行 pool-1-thread-3運行結束 pool-1-thread-1運行結束 pool-1-thread-2運行結束

　　可以看到從始至終，最多有3個線程在同時運行。

　　CachedThreadPool

　　這是另外一種線程池，它不需要指定容量，只要有需要，它就會創建新的線程。

　　它的使用方式和FixedThreadPool非常像，來看下面的代碼：

1 private static void cachedThreadPoolTest() 2 { 3 ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool(); 4 for(int i = 0; i < 5; i++) 5 { 6 MyRunner runner = new MyRunner(); 7 exec.execute(runner); 8 } 9 exec.shutdown(); 10 }

　　它的執行結果如下：

pool-1-thread-1運行開始 pool-1-thread-1正在運行 pool-1-thread-2運行開始 pool-1-thread-2正在運行 pool-1-thread-3運行開始 pool-1-thread-3正在運行 pool-1-thread-4運行開始 pool-1-thread-4正在運行 pool-1-thread-5運行開始 pool-1-thread-5正在運行 pool-1-thread-1運行結束 pool-1-thread-2運行結束 pool-1-thread-3運行結束 pool-1-thread-4運行結束 pool-1-thread-5運行結束

　　可以看到，它創建了5個線程。

　　處理線程返回值

　　在有些情況下，我們需要使用線程的返回值，在上述的所有代碼中，線程這是執行了某些操作，沒有任何返回值。

　　如何做到這一點呢？我們可以使用JDK中的Callable<T>和CompletionService<T>，前者返回單個線程的結果，后者返回一組線程的結果。

　　返回單個線程的結果

　　還是直接看代碼吧：

1 private static void callableTest() throws InterruptedException, ExecutionException 2 { 3 ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(1); 4 Callable<String> call = new Callable<String>() 5 { 6 public String call() 7 { 8 return "Hello World."; 9 } 10 }; 11 Future<String> result = exec.submit(call); 12 System.out.println("線程的返回值是" + result.get()); 13 exec.shutdown(); 14 }

　　執行結果如下：

線程的返回值是Hello World.

　　返回線程池中每個線程的結果

　　這里需要使用CompletionService<T>，代碼如下：

1 private static void completionServiceTest() throws InterruptedException, ExecutionException 2 { 3 ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(10); 4 CompletionService<String> service = new ExecutorCompletionService<String>(exec); 5 for (int i = 0; i < 10; i++) 6 { 7 Callable<String> call = new Callable<String>() 8 { 9 public String call() throws InterruptedException 10 { 11 return Thread.currentThread().getName(); 12 } 13 }; 14 service.submit(call); 15 } 16 17 Thread.sleep(1000); 18 for(int i = 0; i < 10; i++) 19 { 20 Future<String> result = service.take(); 21 System.out.println("線程的返回值是" + result.get()); 22 } 23 exec.shutdown(); 24 }

　　執行結果如下：

線程的返回值是pool-2-thread-1 線程的返回值是pool-2-thread-2 線程的返回值是pool-2-thread-3 線程的返回值是pool-2-thread-5 線程的返回值是pool-2-thread-4 線程的返回值是pool-2-thread-6 線程的返回值是pool-2-thread-8 線程的返回值是pool-2-thread-7 線程的返回值是pool-2-thread-9 線程的返回值是pool-2-thread-10

　　實現生產者-消費者模型

　　對于生產者-消費者模型來說，我們應該都不會陌生，通常我們都會使用某種數據結構來實現它。在concurrent工具包中，我們可以使用BlockingQueue來實現生產者-消費者模型，如下：

1 public class BlockingQueueSample { 2 3 public static void main(String[] args) 4 { 5 blockingQueueTest(); 6 } 7 8 private static void blockingQueueTest() 9 { 10 final BlockingQueue<Integer> queue = new LinkedBlockingQueue<Integer>(); 11 final int maxSleepTimeForSetter = 10; 12 final int maxSleepTimerForGetter = 10; 13 14 Runnable setter = new Runnable() 15 { 16 public void run() 17 { 18 Random r = new Random(); 19 while(true) 20 { 21 int value = r.nextInt(100); 22 try 23 { 24 queue.put(new Integer(value)); 25 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "---向隊列中插入值" + value); 26 Thread.sleep(r.nextInt(maxSleepTimeForSetter) * 1000); 27 } 28 catch(Exception ex) 29 { 30 ex.printStackTrace(); 31 } 32 } 33 } 34 }; 35 36 Runnable getter = new Runnable() 37 { 38 public void run() 39 { 40 Random r = new Random(); 41 while(true) 42 { 43 try 44 { 45 if (queue.size() == 0) 46 { 47 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "---隊列為空"); 48 } 49 else 50 { 51 int value = queue.take().intValue(); 52 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "---從隊列中獲取值" + value); 53 } 54 Thread.sleep(r.nextInt(maxSleepTimerForGetter) * 1000); 55 } 56 catch(Exception ex) 57 { 58 ex.printStackTrace(); 59 } 60 } 61 } 62 }; 63 64 ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(2); 65 exec.execute(setter); 66 exec.execute(getter); 67 } 68 }

　　我們定義了兩個線程，一個線程向Queue中添加數據，一個線程從Queue中取數據。我們可以通過控制maxSleepTimeForSetter和maxSleepTimerForGetter的值，來使得程序得出不同的結果。

　　可能的執行結果如下：

pool-1-thread-1---向隊列中插入值88 pool-1-thread-2---從隊列中獲取值88 pool-1-thread-1---向隊列中插入值75 pool-1-thread-2---從隊列中獲取值75 pool-1-thread-2---隊列為空 pool-1-thread-2---隊列為空 pool-1-thread-2---隊列為空 pool-1-thread-1---向隊列中插入值50 pool-1-thread-2---從隊列中獲取值50 pool-1-thread-2---隊列為空 pool-1-thread-2---隊列為空 pool-1-thread-2---隊列為空 pool-1-thread-2---隊列為空 pool-1-thread-2---隊列為空 pool-1-thread-1---向隊列中插入值51 pool-1-thread-1---向隊列中插入值92 pool-1-thread-2---從隊列中獲取值51 pool-1-thread-2---從隊列中獲取值92

　　因為Queue中的值和Thread的休眠時間都是隨機的，所以執行結果也不是固定的。

　　使用信號量來控制線程

　　JDK提供了Semaphore來實現“信號量”的功能，它提供了兩個方法分別用于獲取和釋放信號量：acquire和release，示例代碼如下：

1 private static void semaphoreTest() 2 { 3 ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(10); 4 final Semaphore semp = new Semaphore(2); 5 6 for (int i = 0; i < 10; i++) 7 { 8 Runnable runner = new Runnable() 9 { 10 public void run() 11 { 12 try 13 { 14 semp.acquire(); 15 System.out.println(new Date() + " " + Thread.currentThread().getName() + "正在執行。"); 16 Thread.sleep(5000); 17 semp.release(); 18 } 19 catch(Exception ex) 20 { 21 ex.printStackTrace(); 22 } 23 } 24 }; 25 exec.execute(runner); 26 } 27 28 exec.shutdown(); 29 }

　　執行結果如下：

Tue May 07 11:22:11 CST 2013 pool-1-thread-1正在執行。 Tue May 07 11:22:11 CST 2013 pool-1-thread-2正在執行。 Tue May 07 11:22:17 CST 2013 pool-1-thread-3正在執行。 Tue May 07 11:22:17 CST 2013 pool-1-thread-4正在執行。 Tue May 07 11:22:22 CST 2013 pool-1-thread-5正在執行。 Tue May 07 11:22:22 CST 2013 pool-1-thread-6正在執行。 Tue May 07 11:22:27 CST 2013 pool-1-thread-7正在執行。 Tue May 07 11:22:27 CST 2013 pool-1-thread-8正在執行。 Tue May 07 11:22:32 CST 2013 pool-1-thread-10正在執行。 Tue May 07 11:22:32 CST 2013 pool-1-thread-9正在執行。

　　可以看出，盡管線程池中創建了10個線程，但是同時運行的，只有2個線程。

　　控制線程池中所有線程的執行步驟

　　在前面，我們已經提到，可以用synchronized關鍵字來控制單個線程中的執行步驟，那么如果我們想要對線程池中的所有線程的執行步驟進行控制的話，應該如何實現呢？

　　我們有兩種方式，一種是使用CyclicBarrier，一種是使用CountDownLatch。

　　CyclicBarrier使用了類似于Object.wait的機制，它的構造函數中需要接收一個整型數字，用來說明它需要控制的線程數目，當在線程的run方法中調用它的await方法時，它會保證所有的線程都執行到這一步，才會繼續執行后面的步驟。

　　示例代碼如下：

1 class MyRunner2 implements Runnable 2 { 3 private CyclicBarrier barrier = null; 4 public MyRunner2(CyclicBarrier barrier) 5 { 6 this.barrier = barrier; 7 } 8 9 public void run() { 10 Random r = new Random(); 11 try 12 { 13 for (int i = 0; i < 3; i++) 14 { 15 Thread.sleep(r.nextInt(10) * 1000); 16 System.out.println(new Date() + "--" + Thread.currentThread().getName() + "--第" + (i + 1) + "次等待。"); 17 barrier.await(); 18 } 19 } 20 catch(Exception ex) 21 { 22 ex.printStackTrace(); 23 } 24 } 25 26 } 27 28 private static void cyclicBarrierTest() 29 { 30 CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(3); 31 32 ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(3); 33 for (int i = 0; i < 3; i++) 34 { 35 exec.execute(new MyRunner2(barrier)); 36 } 37 exec.shutdown(); 38 }

　　執行結果如下：

Tue May 07 11:31:20 CST 2013--pool-1-thread-2--第1次等待。 Tue May 07 11:31:21 CST 2013--pool-1-thread-3--第1次等待。 Tue May 07 11:31:24 CST 2013--pool-1-thread-1--第1次等待。 Tue May 07 11:31:24 CST 2013--pool-1-thread-1--第2次等待。 Tue May 07 11:31:26 CST 2013--pool-1-thread-3--第2次等待。 Tue May 07 11:31:30 CST 2013--pool-1-thread-2--第2次等待。 Tue May 07 11:31:32 CST 2013--pool-1-thread-1--第3次等待。 Tue May 07 11:31:33 CST 2013--pool-1-thread-3--第3次等待。 Tue May 07 11:31:33 CST 2013--pool-1-thread-2--第3次等待。

　　可以看出，thread-2到第1次等待點時，一直等到thread-1到達后才繼續執行。

　　CountDownLatch則是采取類似”倒計時計數器”的機制來控制線程池中的線程，它有CountDown和Await兩個方法。示例代碼如下：

1 private static void countdownLatchTest() throws InterruptedException 2 { 3 final CountDownLatch begin = new CountDownLatch(1); 4 final CountDownLatch end = new CountDownLatch(5); 5 ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(5); 6 for (int i = 0; i < 5; i++) 7 { 8 Runnable runner = new Runnable() 9 { 10 public void run() 11 { 12 Random r = new Random(); 13 try 14 { 15 begin.await(); 16 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "運行開始"); 17 Thread.sleep(r.nextInt(10)*1000); 18 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "運行結束"); 19 } 20 catch(Exception ex) 21 { 22 ex.printStackTrace(); 23 } 24 finally 25 { 26 end.countDown(); 27 } 28 } 29 }; 30 exec.execute(runner); 31 } 32 begin.countDown(); 33 end.await(); 34 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "運行結束"); 35 exec.shutdown(); 36 }

　　執行結果如下：

pool-1-thread-1運行開始 pool-1-thread-5運行開始 pool-1-thread-2運行開始 pool-1-thread-3運行開始 pool-1-thread-4運行開始 pool-1-thread-2運行結束 pool-1-thread-1運行結束 pool-1-thread-3運行結束 pool-1-thread-5運行結束 pool-1-thread-4運行結束 main運行結束

轉載于:https://www.cnblogs.com/Free-Thinker/p/3443270.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Java回顾之多线程同步的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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