1. 元字符

元字符	描述
.	匹配除“\r\n”之外的任何單個字符
[\s\S]	匹配包括“\r\n”在內的任何字符
\	通常是把元字符轉化成普通的字符，通常用于轉換如：在匹配.號時，正常情況下正則表達式引擎(會在后面談到)會把.當做元字符來處理，但是加上\就可以把\.中的點號當做一個普通的字符來處理
^	匹配輸入字符串的開始位置。如果設置了RegExp對象的Multiline屬性，^也匹配“\n”或“\r”之后的位置。
$	匹配輸入字符串的結束位置。如果設置了RegExp對象的Multiline屬性，$也匹配“\n”或“\r”之前的位置。
*	匹配前面的子表達式任意次。例如，zo*能匹配“z”，“zo”以及“zoo”。*等價于{0,}。
+	匹配前面的子表達式一次或多次(大于等于1次）。例如，“zo+”能匹配“zo”以及“zoo”，但不能匹配“z”。+等價于{1,}。匹配1或多個正好在它之前的那個字符。例如正則表達式9+匹配9、99、999等。注意：這個元字符不是所有的軟件都支持的。
|	將兩個匹配條件進行邏輯“或”（Or）運算。例如正則表達式(him|her) 匹配"it belongs to him"和"it belongs to her"，但是不能匹配"it belongs to them."。注意：這個元字符不是所有的軟件都支持的。
?	匹配前面的子表達式零次或一次。例如，“do(es)?”可以匹配“do”或“does”中的“do”。?等價于{0,1}。匹配0或1個正好在它之前的那個字符。注意：這個元字符不是所有的軟件都支持的。 當該字符緊跟在任何一個其他限制符（*,+,?，{n}，{n,}，{n,m}）后面時，匹配模式是非貪婪的。非貪婪模式盡可能少的匹配所搜索的字符串，而默認的貪婪模式則盡可能多的匹配所搜索的字符串。例如，對于字符串“oooo”，“o+?”將匹配單個“o”，而“o+”將匹配所有“o”。
{n}	n是一個非負整數。匹配確定的n次。例如，“o{2}”不能匹配“Bob”中的“o”，但是能匹配“food”中的兩個o。
{n,}	n是一個非負整數。至少匹配n次。例如，“o{2,}”不能匹配“Bob”中的“o”，但能匹配“foooood”中的所有o。“o{1,}”等價于“o+”。“o{0,}”則等價于“o*”。
{n,m}	m和n均為非負整數，其中n<=m。最少匹配n次且最多匹配m次。例如，“o{1,3}”將匹配“fooooood”中的前三個o。“o{0,1}”等價于“o?”。請注意在逗號和兩個數之間不能有空格。
(pattern)	匹配pattern并獲取這一匹配。所獲取的匹配可以從產生的Matches集合得到，在VBScript中使用SubMatches集合，在JScript中則使用$0…$9屬性。要匹配圓括號字符，請使用“\(”或“\)”。
(?:pattern)	非獲取匹配，匹配pattern但不獲取匹配結果，不進行存儲供以后使用。這在使用或字符“(|)”來組合一個模式的各個部分是很有用。例如“industr(?:y|ies)”就是一個比“industry|industries”更簡略的表達式。
(?=pattern)	非獲取匹配，正向肯定預查，在任何匹配pattern的字符串開始處匹配查找字符串，該匹配不需要獲取供以后使用。例如，“Windows(?=95|98|NT|2000)”能匹配“Windows2000”中的“Windows”，但不能匹配“Windows3.1”中的“Windows”。預查不消耗字符，也就是說，在一個匹配發生后，在最后一次匹配之后立即開始下一次匹配的搜索，而不是從包含預查的字符之后開始。
(?!pattern)	非獲取匹配，正向否定預查，在任何不匹配pattern的字符串開始處匹配查找字符串，該匹配不需要獲取供以后使用。例如“Windows(?!95|98|NT|2000)”能匹配“Windows3.1”中的“Windows”，但不能匹配“Windows2000”中的“Windows”。
(?<=pattern)	非獲取匹配，反向肯定預查，與正向肯定預查類似，只是方向相反。例如，“(?<=95|98|NT|2000)Windows”能匹配“2000Windows”中的“Windows”，但不能匹配“3.1Windows”中的“Windows”。
(?<!pattern)	非獲取匹配，反向否定預查，與正向否定預查類似，只是方向相反。例如“(?<!95|98|NT|2000)Windows”能匹配“3.1Windows”中的“Windows”，但不能匹配“2000Windows”中的“Windows”。
x|y	匹配x或y。例如，“z|food”能匹配“z”或“food”或"zood"(此處請謹慎)。“(z|f)ood”則匹配“zood”或“food”。
[xyz]	字符集合。匹配所包含的任意一個字符。例如，“[abc]”可以匹配“plain”中的“a”。
[^xyz]	負值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如，“[^abc]”可以匹配“plain”中的“plin”。
[a-z]	字符范圍。匹配指定范圍內的任意字符。例如，“[a-z]”可以匹配“a”到“z”范圍內的任意小寫字母字符。 注意:只有連字符在字符組內部時,并且出現在兩個字符之間時,才能表示字符的范圍; 如果出字符組的開頭,則只能表示連字符本身.
[^a-z]	負值字符范圍。匹配任何不在指定范圍內的任意字符。例如，“[^a-z]”可以匹配任何不在“a”到“z”范圍內的任意字符。
\b	匹配一個單詞邊界，也就是指單詞和空格間的位置（即正則表達式的“匹配”有兩種概念，一種是匹配字符，一種是匹配位置，這里的\b就是匹配位置的）。例如，“er\b”可以匹配“never”中的“er”，但不能匹配“verb”中的“er”。
\B	匹配非單詞邊界。“er\B”能匹配“verb”中的“er”，但不能匹配“never”中的“er”。
\cx	匹配由x指明的控制字符。例如，\cM匹配一個Control-M或回車符。x的值必須為A-Z或a-z之一。否則，將c視為一個原義的“c”字符。
\d	匹配一個數字字符。等價于[0-9]。
\D	匹配一個非數字字符。等價于[^0-9]。
\f	匹配一個換頁符。等價于\x0c和\cL。
\n	匹配一個換行符。等價于\x0a和\cJ。
\r	匹配一個回車符。等價于\x0d和\cM。
\s	匹配任何不可見字符，包括空格、制表符、換頁符、空白行等等。等價于[ \f\n\r\t\v]。
\S	匹配任何可見字符。等價于[^ \f\n\r\t\v]。
\t	匹配一個制表符。等價于\x09和\cI。
\v	匹配一個垂直制表符。等價于\x0b和\cK。
\w	匹配包括下劃線的任何單詞字符。類似但不等價于“[A-Za-z0-9_]”，這里的"單詞"字符使用Unicode字符集。
\W	匹配任何非單詞字符。等價于“[^A-Za-z0-9_]”。
\xn	匹配n，其中n為十六進制轉義值。十六進制轉義值必須為確定的兩個數字長。例如，“\x41”匹配“A”。“\x041”則等價于“\x04&1”。正則表達式中可以使用ASCII編碼。
\num	匹配num，其中num是一個正整數。對所獲取的匹配的引用。例如，“(.)\1”匹配兩個連續的相同字符。
\n	標識一個八進制轉義值或一個向后引用。如果\n之前至少n個獲取的子表達式，則n為向后引用。否則，如果n為八進制數字（0-7），則n為一個八進制轉義值。
\nm	標識一個八進制轉義值或一個向后引用。如果\nm之前至少有nm個獲得子表達式，則nm為向后引用。如果\nm之前至少有n個獲取，則n為一個后跟文字m的向后引用。如果前面的條件都不滿足，若n和m均為八進制數字（0-7），則\nm將匹配八進制轉義值nm。
\nml	如果n為八進制數字（0-7），且m和l均為八進制數字（0-7），則匹配八進制轉義值nml。
\un	匹配n，其中n是一個用四個十六進制數字表示的Unicode字符。例如，\u00A9匹配版權符號（&copy;）。
\< \>	匹配詞（word）的開始（\<）和結束（\>）。例如正則表達式\<the\>能夠匹配字符串"for the wise"中的"the"，但是不能匹配字符串"otherwise"中的"the"。注意：這個元字符不是所有的軟件都支持的。
\( \)	將 \( 和 \) 之間的表達式定義為“組”（group），并且將匹配這個表達式的字符保存到一個臨時區域（一個正則表達式中最多可以保存9個），它們可以用 \1 到\9 的符號來引用。
{i} {i,j}	匹配指定數目的字符，這些字符是在它之前的表達式定義的。例如正則表達式A[0-9]{3} 能夠匹配字符"A"后面跟著正好3個數字字符的串，例如A123、A348等，但是不匹配A1234。而正則表達式[0-9]{4,6} 匹配連續的任意4個、5個或者6個數字

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2. ?匹配email: ^[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Za-z]{2,6}$ ? 或?\w[-\w.+]*@([A-Za-z0-9][-A-Za-z0-9]+\.)+[A-Za-z]{2,14}

3. ?匹配url: ^(ftp|http|https):\/\/([\w-]+\.)+(\w+)(:[0-9]+)?(\/|\/([\w#!:.?+=&%@!\-\/]+))?$ ?或^((https|http|ftp|rtsp|mms)?:\/\/)[^\s]+

4. ?匹配number(0-1000000000數字，小數點精確到2位): ^\d{0,10}(\.\d{1,2})?$

5. ?匹配integer(整數): ^[1-9]\d*$ 或?-?[1-9]\d* 或 (正整數)[1-9]\d*?或 (負整數) -[1-9]\d*

6. ?匹配percent( [0-100]): ^\+?0*(?:100(\.0*)?|(\d{0,2}(?=\.\d)|\d{1,2}(?=($|\.$)))(\.\d*)?)$

7. ?匹配中文字符:?[\u4e00-\u9fa5]

8. ?匹配雙字節字符:?[^\x00-\xff]

9. ?匹配國內手機:?0?(13|14|15|18)[0-9]{9}

10. 匹配國內電話號碼:?[0-9-()（）]{7,18}

11. 匹配負浮點數:?-([1-9]\d*.\d*|0.\d*[1-9]\d*)

12. 匹配正浮點數:?[1-9]\d*.\d*|0.\d*[1-9]\d*

13. 匹配QQ號:?[1-9]([0-9]{5,11})

14. 匹配郵政編碼:?\d{6}

15. 匹配IP:?(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]\d{2}|[1-9]?\d)\.(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]\d{2}|[1-9]?\d)\.(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]\d{2}|[1-9]?\d)\.(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]\d{2}|[1-9]?\d)

16. 匹配身份證號:?\d{17}[\d|x]|\d{15}

?

使用

1. 將string中包含的漢字解析出來， 以逗號間隔；???/([\u4e00-\u9fa5])+/g， 將在一起的漢字放一起；???/([\u4e00-\u9fa5])/g， 單個漢字

function GetChinese(strValue) {
? ? ? if(strValue!= null && strValue!= ""){
? ? ? ? ? var reg = /([\u4e00-\u9fa5])+/g;

? ? ? ? ? return strValue.match(reg).join(",");
? ? ? ? }
? ? ? ? else
? ? ? ? ? ? return "";
}

轉載于:https://www.cnblogs.com/floraCnblogs/p/regular-expression.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的正则表达式及使用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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