使用dubbo時(shí)候要盡量了解源碼，不然會(huì)很容易入坑。

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一、服務(wù)消費(fèi)端ReferenceConfig需要自行緩存

ReferenceConfig實(shí)例是個(gè)很重的實(shí)例，每個(gè)ReferenceConfig實(shí)例里面都維護(hù)了與服務(wù)注冊(cè)中心的一個(gè)長鏈，并且維護(hù)了與所有服務(wù)提供者的的長鏈。假設(shè)有一個(gè)服務(wù)注冊(cè)中心和N個(gè)服務(wù)提供者，那么每個(gè)ReferenceConfig實(shí)例里面維護(hù)了N+1個(gè)長鏈，如果頻繁的生成ReferenceConfig實(shí)例，可能會(huì)造成性能問題，甚至產(chǎn)生內(nèi)存或者連接泄露的風(fēng)險(xiǎn)。特別是使用dubbo api編程時(shí)候容易忽略這個(gè)問題。

為了解決這個(gè)問題，之前都是自行緩存，但是自從dubbo2.4.0版本后，dubbo 提供了簡單的工具類 ReferenceConfigCache 用于緩存ReferenceConfig 實(shí)例。使用如下：

/創(chuàng)建服務(wù)消費(fèi)實(shí)例 ReferenceConfig<XxxService> reference = new ReferenceConfig<XxxService>(); reference.setInterface(XxxService.class); reference.setVersion("1.0.0"); ...... //獲取dubbo提供的緩存 ReferenceConfigCache cache = ReferenceConfigCache.getCache(); // cache.get方法中會(huì)緩存 reference對(duì)象，并且調(diào)用reference.get方法啟動(dòng)ReferenceConfig，并返回經(jīng)過代理后的服務(wù)接口的對(duì)象 XxxService xxxService = cache.get(reference);// 使用xxxService對(duì)象 xxxService.sayHello();

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需要注意的是 Cache內(nèi)持有ReferenceConfig對(duì)象的引用，不要在外部再調(diào)用ReferenceConfig的destroy方法了，這會(huì)導(dǎo)致Cache內(nèi)的ReferenceConfig失效！

如果要銷毀 Cache 中的 ReferenceConfig ，將銷毀 ReferenceConfig 并釋放對(duì)應(yīng)的資源，具體使用下面方法來銷毀

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ReferenceConfigCache cache = ReferenceConfigCache.getCache()； cache.destroy(reference);

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另外以服務(wù) Group、接口、版本為緩存的 Key，ReferenceConfig實(shí)例為對(duì)應(yīng)的value。如果你需要使用自定義的key，可以在創(chuàng)建cache時(shí)候調(diào)用ReferenceConfigCache cache = ReferenceConfigCache.getCache(keyGenerator );方法傳遞自定義的keyGenerator。

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二、 并發(fā)控制

2.1 服務(wù)消費(fèi)方并發(fā)控制 在服務(wù)消費(fèi)方法進(jìn)行并發(fā)控制需要設(shè)置actives參數(shù)，如下：

<dubbo:reference id="userService" interface="com.test.UserServiceBo"group="dubbo" version="1.0.0" timeout="3000" actives="10"/>

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設(shè)置com.test.UserServiceBo接口中所有方法，每個(gè)方法最多同時(shí)并發(fā)請(qǐng)求10個(gè)請(qǐng)求。

也可以使用下面方法設(shè)置接口中的單個(gè)方法的并發(fā)請(qǐng)求個(gè)數(shù)，如下：

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<dubbo:reference id="userService" interface="com.test.UserServiceBo"group="dubbo" version="1.0.0" timeout="3000"><dubbo:method name="sayHello" actives="10" /> </dubbo:reference>

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如上設(shè)置sayHello方法的并發(fā)請(qǐng)求數(shù)量最大為10，如果客戶端請(qǐng)求該方法并發(fā)超過了10則客戶端會(huì)被阻塞，等客戶端并發(fā)請(qǐng)求數(shù)量少于10的時(shí)候，該請(qǐng)求才會(huì)被發(fā)送到服務(wù)提供方服務(wù)器。在dubbo中客戶端并發(fā)控制是使用ActiveLimitFilter過濾器來控制的，代碼如下：

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public class ActiveLimitFilter implements Filter {public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation invocation) throws RpcException {URL url = invoker.getUrl();String methodName = invocation.getMethodName();//獲取設(shè)置的acvites的值，默認(rèn)為0int max = invoker.getUrl().getMethodParameter(methodName, Constants.ACTIVES_KEY, 0);//獲取當(dāng)前方法目前并發(fā)請(qǐng)求數(shù)量RpcStatus count = RpcStatus.getStatus(invoker.getUrl(), invocation.getMethodName());if (max > 0) {//說明設(shè)置了actives變量long timeout = invoker.getUrl().getMethodParameter(invocation.getMethodName(), Constants.TIMEOUT_KEY, 0);long start = System.currentTimeMillis();long remain = timeout;int active = count.getActive();//如果該方法并發(fā)請(qǐng)求數(shù)量大于設(shè)置值，則掛起當(dāng)前線程。if (active >= max) {synchronized (count) {while ((active = count.getActive()) >= max) {try {count.wait(remain);} catch (InterruptedException e) {}//如果等待時(shí)間超時(shí)，則拋出異常long elapsed = System.currentTimeMillis() - start;remain = timeout - elapsed;if (remain <= 0) {throw new RpcException("Waiting concurrent invoke timeout in client-side for service: "+ invoker.getInterface().getName() + ", method: "+ invocation.getMethodName() + ", elapsed: " + elapsed+ ", timeout: " + timeout + ". concurrent invokes: " + active+ ". max concurrent invoke limit: " + max);}}}}}//沒有限流時(shí)候，正常調(diào)用try {long begin = System.currentTimeMillis();RpcStatus.beginCount(url, methodName);try {Result result = invoker.invoke(invocation);RpcStatus.endCount(url, methodName, System.currentTimeMillis() - begin, true);return result;} catch (RuntimeException t) {RpcStatus.endCount(url, methodName, System.currentTimeMillis() - begin, false);throw t;}} finally {if (max > 0) {synchronized (count) {count.notify();}}}}}

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可知客戶端并發(fā)控制，是如果當(dāng)并發(fā)量達(dá)到指定值后，當(dāng)前客戶端請(qǐng)求線程會(huì)被掛起，如果在等待超時(shí)期間并發(fā)請(qǐng)求量少了，那么阻塞的線程會(huì)被激活，然后發(fā)送請(qǐng)求到服務(wù)提供方，如果等待超時(shí)了，則直接拋出異常，這時(shí)候服務(wù)根本都沒有發(fā)送到服務(wù)提供方服務(wù)器。

三、 改進(jìn)的廣播策略

前面我們講解集群容錯(cuò)時(shí)候談到有一個(gè)廣播策略，該策略主要用于對(duì)所有服務(wù)提供者進(jìn)行廣播消息，那么有個(gè)問題需要思考，廣播是是說你在客戶端調(diào)用接口一次，內(nèi)部就是輪詢調(diào)用所有服務(wù)提供者的機(jī)器的服務(wù)，那么你調(diào)用一次該接口，返回值是什么那？比如內(nèi)部輪詢了10臺(tái)機(jī)器，每個(gè)機(jī)器應(yīng)該都有一個(gè)返回值，那么你調(diào)用的這一次返回值是10個(gè)返回值的組成？其實(shí)不是，返回的是輪詢調(diào)用的最后一個(gè)機(jī)器結(jié)果，那么如果我們想把所有的機(jī)器返回的結(jié)果聚合起來如何做的？

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總結(jié)

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