redis之五大數據類型

redis

redis的兩種鏈接方式

簡單鏈接

1 2 3 4

import redis conn = redis.Redis(host='10.0.0.200',port=6379) conn.set('k1','value') print(conn.get('k1'))

連接池

如果要鏈接redis的時候推薦用連接池的方式；如果每次操作都用同一個鏈接，可以使用連接池

redis使用connection_poll來管理對一個redis服務的所有鏈接，避免每次建立，釋放鏈接的開銷
默認每個redis實例都會維護一個自己的鏈接池。可以直接建立一個連接池，然后作為參數redis，這樣
就可以實現多個redis實例共享一個連接池

1 2 3 4 5 6 7

#連接池 import redis pool = redis.ConnectionPool(host='10.0.0.200',port=6379) conn = redis.Redis(connection_pool=pool) conn.set('a','python') print(conn.get('a'))

例子

pool.py

1 2	import redis POOL = redis.ConnectionPool(host='10.0.0.200',port=6379)

view.py

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

from django.shortcuts import render,HttpResponse import redis from app01.pool import POOL # Create your views here. def index(request): pool = redis.Redis(connection_pool=POOL) #連接redis return HttpResponse('ok') def home(request): pool = redis.Redis(connection_pool=POOL) return HttpResponse('ok')

Django-redis組件

安裝： pip install django-redis

配置文件

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

CACHES = { "default": { "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache", "LOCATION": "redis://10.0.0.200:6379", "OPTIONS": { "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient", #"PASSWORD": "123456", } } }

使用

1 2 3 4 5 6 7 8

#利用django-redis組件進行連接 from django.core.cache import caches import os import django_redis os.environ['DJANGO_SETTINGS_MODULE'] = 'redis_use.settings' conn = django_redis.get_redis_connection() conn.set('b','666')

redis的字符串操作(string)

Sting操作，redis中的String在內存中按照一個name對應一個value來存儲

1、set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False) # 設置值
在Redis中設置值，默認，不存在則創建，存在則修改
參數：
ex，過期時間（秒）
px，過期時間（毫秒）
nx，如果設置為True，則只有name不存在時，當前set操作才執行
xx，如果設置為True，則只有name存在時，崗前set操作才執行
2、setnx(name, value)

設置值，只有name不存在時，執行設置操作（添加） #相當于只是添加，不能進行修改操作

3、setex(name, value, time)

# 設置值 # 參數：# time，過期時間（數字秒 或 timedelta對象）

4、psetex(name, time_ms, value)

# 設置值 # 參數：# time_ms，過期時間（數字毫秒 或 timedelta對象）

5、mset(*args, **kwargs)

批量設置值 如：mset(k1='v1', k2='v2')或mset({'k1': 'v1', 'k2': 'v2'})

6、get(name) 獲取值

7、mget(keys, *args)

批量獲取 如：mget('ylr', 'zzz')或r.mget(['ylr', 'zzz'])

8、getset(name, value) 設置新值并獲取原來的值

9、getrange(key, start, end)

# 獲取子序列（根據字節獲取，非字符） # 參數：# name，Redis 的 name# start，起始位置（字節）# end，結束位置（字節） # 如： "拉銷量" ，0-3表示 "拉"

待續。。

redis的列表操作(list)

redis的散列表操作(類似于字典里面嵌套字典)

Hash操作，也叫做散列表操作。redis中Hash在內存中的存儲格式如下

1、hset(name, key, value)

# name對應的hash中設置一個鍵值對（不存在，則創建；否則，修改）# 參數：# name，redis的name# key，name對應的hash中的key# value，name對應的hash中的value# 注：# hsetnx(name, key, value),當name對應的hash中不存在當前key時則創建（相當于添加）

2、hmset(name, mapping)

# 在name對應的hash中批量設置鍵值對# 參數：# name，redis的name# mapping，字典，如：{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}# 如：# r.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'})

3、hget(name,key)

# 在name對應的hash中獲取根據key獲取value

4、hmget(name, keys, *args)

# 在name對應的hash中獲取多個key的值# 參數：# name，reids對應的name# keys，要獲取key集合，如：['k1', 'k2', 'k3']# *args，要獲取的key，如：k1,k2,k3# 如：# r.mget('xx', ['k1', 'k2'])# 或# print r.hmget('xx', 'k1', 'k2')

5、hgetall(name) 獲取name對應的hash中的所有鍵值

6、hlen(name) 獲取name對應的hash中鍵值對的個數

7、hkeys(name) 獲取name對應的hash中所有的key的值

8、hvals(name) 獲取name對應的hash中所有的value的值

9、hexists(name, key) 檢查name對應的hash是否存在當前傳入的key

10、hdel(name,*keys) 將name對應的hash中指定key的鍵值對刪除

11、hincrby(name, key, amount=1) 吧原來的值自加1

hincrby ('xxx','slex',amount=-1) #吧原來的值自減1# 自增name對應的hash中的指定key的值，不存在則創建key=amount # 參數：# name，redis中的name# key， hash對應的key# amount，自增數（整數）

12、hincrbyfloat(name, key, amount=1.0) 支持浮點型的

13、hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)

# 增量式迭代獲取，對于數據大的數據非常有用，hscan可以實現分片的獲取數據，并非一次性將數據全部獲取完，從而放置內存被撐爆# 參數：# name，redis的name# cursor，游標（基于游標分批取獲取數據）# match，匹配指定key，默認None 表示所有的key# count，每次分片最少獲取個數，默認None表示采用Redis的默認分片個數# 如：# 第一次：cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)# 第二次：cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)# ...# 直到返回值cursor的值為0時，表示數據已經通過分片獲取完畢

14、hscan_iter(name, match=None, count=None)

# 利用yield封裝hscan創建生成器，實現分批去redis中獲取數據# 參數：# match，匹配指定key，默認None 表示所有的key# count，每次分片最少獲取個數，默認None表示采用Redis的默認分片個數# 如：# for item in r.hscan_iter('xx'):# print item# for item in r.hscan_iter('xx',match='*lx'): #匹配以lx結尾的# print item

redis的集合操作(set)

redis的有序集合操作(zset)

轉載于:https://www.cnblogs.com/xiao-xue-di/p/9602839.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的redis之五大数据类型的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。