?博客開(kāi)頭給出自己的基本信息，格式建議如下：

• 學(xué)號(hào)2017035107122；
• 姓名：張煒一
• 碼云地址：https://gitee.com/weiyi1208/word_frequency

調(diào)用次數(shù)最多的

執(zhí)行時(shí)間最長(zhǎng)的

?

將文件讀入緩沖區(qū)（dst指文本文件存放路徑，設(shè)置成形參，也可以不設(shè)，具體到函數(shù)里設(shè)置）

def process_file(dst): # 讀文件到緩沖區(qū)
try: # 打開(kāi)文件
txt=open(dst,"r")
except IOError as s:
print (s)
return None
try: # 讀文件到緩沖區(qū)
bvffer=txt.read()
except:
print ("Read File Error!")
return None
txt.close()
return bvffer

?

設(shè)置緩沖區(qū)，將文本度數(shù)緩沖區(qū)，并對(duì)文本的特殊符號(hào)進(jìn)行修改，使其更容易處理，并讀入字典。
def process_buffer(bvffer):
if bvffer:
word_freq = {}
# 下面添加處理緩沖區(qū) bvffer代碼，統(tǒng)計(jì)每個(gè)單詞的頻率，存放在字典word_freq
bvffer=bvffer.lower()
for x in '~!@#$%^&*()_+/*-+\][':
bvffer=bvffer.replace(x, " ")
words=bvffer.strip().split()
for word in words:
word_freq[word]=word_freq.get(word,0)+1
return word_freq

?

設(shè)置輸出函數(shù)，運(yùn)用lambda函數(shù)對(duì)詞頻排序，并以“詞”——“頻”格式輸出
def output_result(word_freq):
if word_freq:
sorted_word_freq = sorted(word_freq.items(), key=lambda v: v[1], reverse=True)
for item in sorted_word_freq[:10]: # 輸出 Top 10 的單詞
print (item)

?

封裝main函數(shù)，以便接下來(lái)的cProfile的性能評(píng)估
def main():

dst = "Gone_with_the_wind.txt"
bvffer = process_file(dst)
word_freq = process_buffer(bvffer)
output_result(word_freq)

if __name__ == "__main__":
import cProfile
import pstats
cProfile.run("main()", "result")
# 直接把分析結(jié)果打印到控制臺(tái)
p = pstats.Stats("result") # 創(chuàng)建Stats對(duì)象
p.strip_dirs().sort_stats("call").print_stats() # 按照調(diào)用的次數(shù)排序
p.strip_dirs().sort_stats("cumulative").print_stats() # 按執(zhí)行時(shí)間次數(shù)排序

?

本次作業(yè)使我學(xué)習(xí)了python中cProfile的使用方式，通過(guò)此次作業(yè)是我對(duì)如何減少軟件執(zhí)行時(shí)間有了新的想法。

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/weiyi08/p/10616809.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的第三次作业（词频统计及其效能分析）的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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