动态规划 53:Maximum Subarray,152:Maximum Subarray,266. Palindrome Permutation 回文全排列...
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題意:尋找子數(shù)組的和最大。
思路:設(shè)置dp數(shù)組來(lái)保存到第i位的最大和。
判斷第i-1位的正負(fù),若dp[i-1]<0 則?dp[i] = nums[i]; 若 dp[i-1] > 0 則?dp[i] = dp[i-1] +nums[i];
最后用?max_num = max(max_num, dp[i]); 來(lái)存儲(chǔ)最大的和。
class Solution { public:int maxSubArray(vector<int>& nums) {int len = nums.size();if(len == 0) return 0;if(len == 1) return nums[0];vector<int> dp(len, 0); //dp[i]: 以第i個(gè)元素為結(jié)尾的最大子序列和dp[0] = nums[0];int max_num = dp[0];for(int i=1; i<len; i++){if(dp[i-1] > 0)dp[i] = dp[i-1] +nums[i];elsedp[i] = nums[i];}return max_num;} };?
題意:求子數(shù)組(數(shù)組里的數(shù)是連續(xù))的最大乘積。
思路:因?yàn)閿?shù)組里有負(fù)號(hào),所以用兩個(gè)數(shù)組dp_max 和 dp_min 分別保存到當(dāng)前位置i的最大值和最小值。
狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程:???????????
dp_max[i%2] = max( max(dp_max[(i-1)%2]*nums[i], nums[i]), dp_min[(i-1)%2]*nums[i]);
dp_min[i%2] = min(min(dp_min[(i-1)%2]*nums[i], nums[i]), dp_max[(i-1)%2]*nums[i]);
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266. Palindrome Permutation 回文全排列
Given a string, determine if a permutation of the string could form a palindrome.
Example 1:
Input: "code" Output: falseExample 2:
Input: "aab" Output: trueExample 3:
Input: "carerac" Output: trueHint:
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轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/Bella2017/p/10957868.html
總結(jié)
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