java實現排序的一些方法，來自：http://www.javaeye.com/topic/548520

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1 package sort; 2 3 import java.util.Random; 4 5 /** 6 * 排序測試類 7 * 8 * 排序算法的分類如下： 1.插入排序（直接插入排序、折半插入排序、希爾排序）； 2.交換排序（冒泡泡排序、快速排序）； 9 * 3.選擇排序（直接選擇排序、堆排序）； 4.歸并排序； 5.基數排序。 10 * 11 * 關于排序方法的選擇： (1)若n較小(如n≤50)，可采用直接插入或直接選擇排序。 12 * 當記錄規模較小時，直接插入排序較好；否則因為直接選擇移動的記錄數少于直接插人，應選直接選擇排序為宜。 13 * (2)若文件初始狀態基本有序(指正序)，則應選用直接插人、冒泡或隨機的快速排序為宜； 14 * (3)若n較大，則應采用時間復雜度為O(nlgn)的排序方法：快速排序、堆排序或歸并排序。 15 * 16 */ 17 /** 18 * @corporation 北京環亞 19 * @author HDS 20 * @date Nov 19, 2009 10:43:44 AM 21 * @path sort 22 * @description JAVA排序匯總 23 */ 24 public class SortTest { 25 26 // //==============================產生隨機數==============================/// 27 /** 28 * @description 生成隨機數 29 * @date Nov 19, 2009 30 * @author HDS 31 * @return int[] 32 */ 33 public int[] createArray() { 34 Random random = new Random(); 35 int[] array = new int[10]; 36 for (int i = 0; i < 10; i++) { 37 array[i] = random.nextInt(100) - random.nextInt(100);// 生成兩個隨機數相減，保證生成的數中有負數 38 } 39 System.out.println("==========原始序列=========="); 40 printArray(array); 41 return array; 42 } 43 44 /** 45 * @description 打印出隨機數 46 * @date Nov 19, 2009 47 * @author HDS 48 * @param data 49 */ 50 public void printArray(int[] data) { 51 for (int i : data) { 52 System.out.print(i + " "); 53 } 54 System.out.println(); 55 } 56 57 /** 58 * @description 交換相鄰兩個數 59 * @date Nov 19, 2009 60 * @author HDS 61 * @param data 62 * @param x 63 * @param y 64 */ 65 public void swap(int[] data, int x, int y) { 66 int temp = data[x]; 67 data[x] = data[y]; 68 data[y] = temp; 69 } 70 71 /** 72 * 冒泡排序----交換排序的一種 73 * 方法：相鄰兩元素進行比較，如有需要則進行交換，每完成一次循環就將最大元素排在最后（如從小到大排序），下一次循環是將其他的數進行類似操作。 74 * 性能：比較次數O(n^2),n^2/2；交換次數O(n^2),n^2/4 75 * 76 * @param data 77 * 要排序的數組 78 * @param sortType 79 * 排序類型 80 * @return 81 */ 82 public void bubbleSort(int[] data, String sortType) { 83 if (sortType.equals("asc")) { // 正排序，從小排到大 84 // 比較的輪數 85 for (int i = 1; i < data.length; i++) { // 數組有多長,輪數就有多長 86 // 將相鄰兩個數進行比較，較大的數往后冒泡 87 for (int j = 0; j < data.length - i; j++) {// 每一輪下來會將比較的次數減少 88 if (data[j] > data[j + 1]) { 89 // 交換相鄰兩個數 90 swap(data, j, j + 1); 91 } 92 } 93 } 94 } else if (sortType.equals("desc")) { // 倒排序，從大排到小 95 // 比較的輪數 96 for (int i = 1; i < data.length; i++) { 97 // 將相鄰兩個數進行比較，較大的數往后冒泡 98 for (int j = 0; j < data.length - i; j++) { 99 if (data[j] < data[j + 1]) { 100 // 交換相鄰兩個數 101 swap(data, j, j + 1); 102 } 103 } 104 } 105 } else { 106 System.out.println("您輸入的排序類型錯誤！"); 107 } 108 printArray(data);// 輸出冒泡排序后的數組值 109 } 110 111 /** 112 * 直接選擇排序法----選擇排序的一種 方法：每一趟從待排序的數據元素中選出最小（或最大）的一個元素， 113 * 順序放在已排好序的數列的最后，直到全部待排序的數據元素排完。 性能：比較次數O(n^2),n^2/2 交換次數O(n),n 114 * 交換次數比冒泡排序少多了，由于交換所需CPU時間比比較所需的CUP時間多，所以選擇排序比冒泡排序快。 115 * 但是N比較大時，比較所需的CPU時間占主要地位，所以這時的性能和冒泡排序差不太多，但毫無疑問肯定要快些。 116 * 117 * @param data 118 * 要排序的數組 119 * @param sortType 120 * 排序類型 121 * @return 122 */ 123 public void selectSort(int[] data, String sortType) { 124 if (sortType.endsWith("asc")) {// 正排序，從小排到大 125 int index; 126 for (int i = 1; i < data.length; i++) { 127 index = 0; 128 for (int j = 1; j <= data.length - i; j++) { 129 if (data[j] > data[index]) { 130 index = j; 131 } 132 } 133 // 交換在位置data.length-i和index(最大值)兩個數 134 swap(data, data.length - i, index); 135 } 136 } else if (sortType.equals("desc")) { // 倒排序，從大排到小 137 int index; 138 for (int i = 1; i < data.length; i++) { 139 index = 0; 140 for (int j = 1; j <= data.length - i; j++) { 141 if (data[j] < data[index]) { 142 index = j; 143 } 144 } 145 // 交換在位置data.length-i和index(最大值)兩個數 146 swap(data, data.length - i, index); 147 } 148 } else { 149 System.out.println("您輸入的排序類型錯誤！"); 150 } 151 printArray(data);// 輸出直接選擇排序后的數組值 152 } 153 154 /** 155 * 插入排序 方法：將一個記錄插入到已排好序的有序表（有可能是空表）中,從而得到一個新的記錄數增1的有序表。 性能：比較次數O(n^2),n^2/4 156 * 復制次數O(n),n^2/4 比較次數是前兩者的一般，而復制所需的CPU時間較交換少，所以性能上比冒泡排序提高一倍多，而比選擇排序也要快。 157 * 158 * @param data 159 * 要排序的數組 160 * @param sortType 161 * 排序類型 162 */ 163 public void insertSort(int[] data, String sortType) { 164 if (sortType.equals("asc")) { // 正排序，從小排到大 165 // 比較的輪數 166 for (int i = 1; i < data.length; i++) { 167 // 保證前i+1個數排好序 168 for (int j = 0; j < i; j++) { 169 if (data[j] > data[i]) { 170 // 交換在位置j和i兩個數 171 swap(data, i, j); 172 } 173 } 174 } 175 } else if (sortType.equals("desc")) { // 倒排序，從大排到小 176 // 比較的輪數 177 for (int i = 1; i < data.length; i++) { 178 // 保證前i+1個數排好序 179 for (int j = 0; j < i; j++) { 180 if (data[j] < data[i]) { 181 // 交換在位置j和i兩個數 182 swap(data, i, j); 183 } 184 } 185 } 186 } else { 187 System.out.println("您輸入的排序類型錯誤！"); 188 } 189 printArray(data);// 輸出插入排序后的數組值 190 } 191 192 /** 193 * 反轉數組的方法 194 * 195 * @param data 196 * 源數組 197 */ 198 public void reverse(int[] data) { 199 int length = data.length; 200 int temp = 0;// 臨時變量 201 for (int i = 0; i < length / 2; i++) { 202 temp = data[i]; 203 data[i] = data[length - 1 - i]; 204 data[length - 1 - i] = temp; 205 } 206 printArray(data);// 輸出到轉后數組的值 207 } 208 209 /** 210 * 快速排序 快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略來把一個序列（list）分為兩個子序列（sub-lists）。 步驟為： 211 * 1. 從數列中挑出一個元素，稱為 "基準"（pivot）， 2. 212 * 重新排序數列，所有元素比基準值小的擺放在基準前面，所有元素比基準值大的擺在基準的后面（相同的數可以到任一邊）。在這個分割之后，該基準是它的最后位置。這個稱為分割（partition）操作。 213 * 3. 遞歸地（recursive）把小于基準值元素的子數列和大于基準值元素的子數列排序。 214 * 遞回的最底部情形，是數列的大小是零或一，也就是永遠都已經被排序好了。雖然一直遞回下去，但是這個算法總會結束，因為在每次的迭代（iteration）中，它至少會把一個元素擺到它最后的位置去。 215 * 216 * @param data 217 * 待排序的數組 218 * @param low 219 * @param high 220 * @see SortTest#qsort(int[], int, int) 221 * @see SortTest#qsort_desc(int[], int, int) 222 */ 223 public void quickSort(int[] data, String sortType) { 224 if (sortType.equals("asc")) { // 正排序，從小排到大 225 qsort_asc(data, 0, data.length - 1); 226 } else if (sortType.equals("desc")) { // 倒排序，從大排到小 227 qsort_desc(data, 0, data.length - 1); 228 } else { 229 System.out.println("您輸入的排序類型錯誤！"); 230 } 231 } 232 233 /** 234 * 快速排序的具體實現，排正序 235 * 236 * @param data 237 * @param low 238 * @param high 239 */ 240 private void qsort_asc(int data[], int low, int high) { 241 int i, j, x; 242 if (low < high) { // 這個條件用來結束遞歸 243 i = low; 244 j = high; 245 x = data[i]; 246 while (i < j) { 247 while (i < j && data[j] > x) { 248 j--; // 從右向左找第一個小于x的數 249 } 250 if (i < j) { 251 data[i] = data[j]; 252 i++; 253 } 254 while (i < j && data[i] < x) { 255 i++; // 從左向右找第一個大于x的數 256 } 257 if (i < j) { 258 data[j] = data[i]; 259 j--; 260 } 261 } 262 data[i] = x; 263 qsort_asc(data, low, i - 1); 264 qsort_asc(data, i + 1, high); 265 } 266 } 267 268 /** 269 * 快速排序的具體實現，排倒序 270 * 271 * @param data 272 * @param low 273 * @param high 274 */ 275 private void qsort_desc(int data[], int low, int high) { 276 int i, j, x; 277 if (low < high) { // 這個條件用來結束遞歸 278 i = low; 279 j = high; 280 x = data[i]; 281 while (i < j) { 282 while (i < j && data[j] < x) { 283 j--; // 從右向左找第一個小于x的數 284 } 285 if (i < j) { 286 data[i] = data[j]; 287 i++; 288 } 289 while (i < j && data[i] > x) { 290 i++; // 從左向右找第一個大于x的數 291 } 292 if (i < j) { 293 data[j] = data[i]; 294 j--; 295 } 296 } 297 data[i] = x; 298 qsort_desc(data, low, i - 1); 299 qsort_desc(data, i + 1, high); 300 } 301 } 302 303 /** 304 * 二分查找特定整數在整型數組中的位置(遞歸) 查找線性表必須是有序列表 305 * 306 * @paramdataset 307 * @paramdata 308 * @parambeginIndex 309 * @paramendIndex 310 * @returnindex 311 */ 312 public int binarySearch(int[] dataset, int data, int beginIndex, 313 int endIndex) { 314 int midIndex = (beginIndex + endIndex) >>> 1; // 相當于mid = (low + high) 315 // / 2，但是效率會高些 316 if (data < dataset[beginIndex] || data > dataset[endIndex] 317 || beginIndex > endIndex) 318 return -1; 319 if (data < dataset[midIndex]) { 320 return binarySearch(dataset, data, beginIndex, midIndex - 1); 321 } else if (data > dataset[midIndex]) { 322 return binarySearch(dataset, data, midIndex + 1, endIndex); 323 } else { 324 return midIndex; 325 } 326 } 327 328 /** 329 * 二分查找特定整數在整型數組中的位置(非遞歸) 查找線性表必須是有序列表 330 * 331 * @paramdataset 332 * @paramdata 333 * @returnindex 334 */ 335 public int binarySearch(int[] dataset, int data) { 336 int beginIndex = 0; 337 int endIndex = dataset.length - 1; 338 int midIndex = -1; 339 if (data < dataset[beginIndex] || data > dataset[endIndex] 340 || beginIndex > endIndex) 341 return -1; 342 while (beginIndex <= endIndex) { 343 midIndex = (beginIndex + endIndex) >>> 1; // 相當于midIndex = 344 // (beginIndex + 345 // endIndex) / 2，但是效率會高些 346 if (data < dataset[midIndex]) { 347 endIndex = midIndex - 1; 348 } else if (data > dataset[midIndex]) { 349 beginIndex = midIndex + 1; 350 } else { 351 return midIndex; 352 } 353 } 354 return -1; 355 } 356 357 // /===================================測試====================// 358 public static void main(String[] args) { 359 SortTest ST = new SortTest(); 360 int[] array = ST.createArray(); 361 System.out.println("==========冒泡排序后(正序)=========="); 362 ST.bubbleSort(array, "asc"); 363 System.out.println("==========冒泡排序后(倒序)=========="); 364 ST.bubbleSort(array, "desc"); 365 366 array = ST.createArray(); 367 System.out.println("==========選擇排序后(正序)=========="); 368 ST.selectSort(array, "asc"); 369 System.out.println("==========選擇排序后(倒序)=========="); 370 ST.selectSort(array, "desc"); 371 372 array = ST.createArray(); 373 System.out.println("==========插入排序后(正序)=========="); 374 ST.insertSort(array, "asc"); 375 System.out.println("==========插入排序后(倒序)=========="); 376 ST.insertSort(array, "desc"); 377 378 array = ST.createArray(); 379 System.out.println("==========快速排序后(正序)=========="); 380 ST.quickSort(array, "asc"); 381 ST.printArray(array); 382 System.out.println("==========快速排序后(倒序)=========="); 383 ST.quickSort(array, "desc"); 384 ST.printArray(array); 385 System.out.println("==========數組二分查找=========="); 386 System.out.println("您要找的數在第" + ST.binarySearch(array, 74)+ "個位子。（下標從0計算）"); 387 388 } 389 390 }

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轉載于:https://www.cnblogs.com/xpws/p/3709783.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的java排序集锦的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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