當想使用docker安裝Jupyter Notebook時，有一個很好的項目是docker-stacks(https://github.com/jupyter/docker-stacks/tree/master/scipy-notebook)，
但遺憾的是在安裝scipy-notebook等項目時，老是遇到conda超時的問題。

要解決這個問題，可以在Dockfile里，conda install命令的前面，加上如下命令：
RUN conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ RUN conda config --set show_channel_urls yes

這樣就能讓conda用上國內的鏡像了。

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轉載于:https://www.cnblogs.com/ilovewindy/p/6705574.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Jupyter Notebook: 解决build docker-stacks时conda太慢的问题的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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