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　　不多說，直接上干貨！

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1、表(table)：This is definition of hive tables as source of cubes，在build cube 之前，必須同步在 kylin中。
2、模型(model)：模型描述了一個星型模式的數據結構，它定義了一個事實表（Fact Table）和多個查找表（Lookup Table）的連接和過濾關系。
3、 Cube 描述：描述一個Cube實例的定義和配置選項，包括使用了哪個數據模型、包含哪些維度和度量、如何將數據進行分區、如何處理自動合并等等。
4、Cube實例：通過Cube描述Build得到，包含一個或者多個Cube Segment。
5、分區(Partition)：用戶可以在Cube描述中使用一個DATA/STRING的列作為分區的列，從而將一個Cube按照日期分割成多個segment。
6、立方體段(cube segmetn)：它是立方體構建（build）后的數據載體，一個 segment 映射hbase中的一張表，立方體實例構建（build）后，會產生一個新的segment，一旦某個已經構建的立方體的原始數據發生變化，只需刷新（fresh）變化的時間段所關聯的segment即可。
7、聚合組：每一個聚合組是一個維度的子集，在內部通過組合構建cuboid。
8、作業(job)：對立方體實例發出構建（build）請求后，會產生一個作業。該作業記錄了立方體實例build時的每一步任務信息。作業的狀態信息反映構建立方體實例的結果信息。如作業執行的狀態信息為RUNNING 時，表明立方體實例正在被構建；若作業狀態信息為FINISHED ，表明立方體實例構建成功；若作業狀態信息為ERROR ，表明立方體實例構建失敗！

DIMENSION & MEASURE的種類

• Mandotary：強制維度，所有cuboid必須包含的維度。
• Hierarchy：層次關系維度，維度之間具有層次關系性，只需要保留一定層次關系的cuboid即可。
• Derived：衍生維度，在lookup 表中，有一些維度可以通過它的主鍵衍生得到，所以這些維度將不參加cuboid的構建。
• Count Distinct(HyperLogLog) ：直接進行count distinct是很難去計算的，一個近似的算法HyperLogLog可以保持錯誤率在一個很低的范圍內。
• Count Distinct(Precise)：將基于RoaringBitMap進行計算，目前只支持int和BigInt。

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Cube Action種類

• BUILD：給定一個分區列指定的時間間隔，對Cube進行Build，創建一個新的cube Segment。
• REFRESH：這個操作，將在一些分期周期內對cube Segment進行重新build。
• MERGE：這個操作將合并多個cube segments。這個操作可以在構建cube時，設置為自動完成。
• PURGE：清理一個Cube實例下的segment，但是不會刪除HBase表中的Tables。

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Job狀態

　　NEW：表示一個job已經被創建。 PENDING：表示一個job已經被job Scheduler提交，等待執行資源。
　　RUNNING：表示一個job正在運行。 FINISHED：表示一個job成功完成。
　　ERROR：表示一個job因為錯誤退出。 DISCARDED：表示一個job被用戶取消。

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Job執行

　　RESUME：這個操作將從失敗的Job的最后一個成功點繼續執行該Job。 DISCARD：無論工作的狀態,用戶可以結束它和釋放資源。

轉載于:https://www.cnblogs.com/zlslch/p/7404416.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Apache Kylin的核心概念的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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