MachineLearning

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• Machine Learning in Action (機器學習實戰) |?ApacheCN(apache中文網)
• 電子版書籍：【機器學習實戰-中文版-帶目錄版.pdf】
• 視頻每周更新：如果你覺得有價值，請幫忙點 Star【后續組織學習活動：sklearn + tensorflow】
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• --- 對于幫忙轉發的朋友，可以私聊 企鵝 贈送《機器學習實戰》百度云視頻一套，謝謝

第一部分 分類

• 1.)?機器學習基礎
• 2.)?k-近鄰算法
• 3.)?決策樹
• 4.)?基于概率論的分類方法：樸素貝葉斯
• 5.)?Logistic回歸
• 6.)?支持向量機
• 7.)?集成方法-隨機森林和AdaBoost

第二部分 利用回歸預測數值型數據

• 8.)?預測數值型數據：回歸
• 9.)?樹回歸

第三部分 無監督學習

• 10.)?使用K-均值聚類算法對未標注數據分組:k-means聚類
• 11.)?使用Apriori算法進行關聯分析
• 12.)?使用FP-growth算法來高效發現頻繁項集

第四部分 其他工具

• 13.)?利用PCA來簡化數據
• 14.)?利用SVD簡化數據
• 15.)?大數據與MapReduce

第五部分 項目實戰(非課本內容)

• 16.)?推薦系統

階段性總結

• 2017-04-08_第一期的總結

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項目負責人

• @jiangzhonglian（片刻）

項目貢獻者

• @jiangzhonglian（片刻）
• @wangyangting（那伊抹微笑）
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• @LeeMoonCh（Arithmetic）

加入方式

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• Spark 2.2.0和2.0.2 中文文檔
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• TensorFlow R1.2 中文文檔
• Kudu 1.4.0 中文文檔
• Zeppelin 0.7.2 中文文檔
• Elasticsearch 5.4 中文文檔
• Kibana 5.2 中文文檔

轉載于:https://www.cnblogs.com/jiangzhonglian/p/7560757.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【机器学习实战】Machine Learning in Action 代码 视频 项目案例的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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