一、? 簡介

? ? ? Kears中提供了一種將模型繪制為層組成的圖，而不是TensorFlow運算組成的圖。通過使用keras.utils.plot_model函數(shù)，可以更加直觀的看到模型所構(gòu)成的層組，而不再需要使用TensorBoard去實現(xiàn)模型可視化。與其相比，該方法更加簡單，并且可以將其以.png的格式，保存在工程目錄下面。下面我們介紹其安裝方式，以及由于使用Anaconda所造成的問題的解決方案。

?

二、? pydot的安裝

?在使用該函數(shù)需要安裝Python的pydot庫和pydot-ng庫，同時還需要安裝graphviz庫。

? ? ? ? ? ? 打開Anaconda Prompt??安裝graphviz庫，? 輸入? pip install graphviz

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 安裝pydot庫，輸入? pip install pydot?? ??

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?安裝pydot-ng庫， 輸入 pip install pydot-ng

? 完成上述庫的安裝之后，我們在pycharm中使用該函數(shù)? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

from keras.utils import plot_model
plot_model(model, show_shapes=True, to_file='model.png')

將會出現(xiàn)如下問題:

?

三、? 解決方式

報錯的原因其實不在于pydot，跟python包沒有關(guān)系，而是因為graphviz需要安裝二進制執(zhí)行文件（跟imagick類似），所以還需要去官網(wǎng)下一個graphviz安裝包安裝：

官方graphviz下載鏈接

在此，我們以Windows為例進行講解：

? ? ? 1.? ?選擇.msi 格式進行下載，下載完成后進行安裝，將其安裝到任意位置；

? ? ? 2.??安裝完成后，需要將其bin文件添加到環(huán)境變量中；

? ? ? ? ? ? ?

? ? ? ?3. 由于使用的為Anaconda集成環(huán)境，graphviz是我們安裝進去，因此在使用時我們需要對其地址進行代碼說明：

from keras.utils import plot_model
import os

os.environ["PATH"] += os.pathsep + 'E:/Graphviz/bin' #‘’中的內(nèi)容為Graphviz/bin的地址

plot_model(model, show_shapes=True, to_file='model.png') 4.運行程序，便可在工程文件里面生成模型的層組成圖。

?

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/Leo-Xia/p/9947302.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的使用conda安装pydot及其遇到的问题解决方案的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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