正常TensorFlow的張量格式是

[{source/kernel}Height]? +? ?[{source/kernel}Width] +?[inputChannels]? ?+? ?[outputChannels]? ?

【0,1,2,3】

但是在寫出的時候，為了方便可視化讀入數據

應該改為【3, 0, 1, 2】

即：

[outputChannels]? ?+? ?[{source/kernel}Height]? ?+? ? ?[{source/kernel}Width]? ?+? ? ? ? ?[inputChannels]

?

轉載于:https://www.cnblogs.com/TheKat/p/11031653.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的卷积输出的记录，为什么是（[3, 0, 1, 2]）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。