1、關于協程：什么是協程

2、python協程如何使用：asyncio?--- 異步 I/O

3、關于python并發大量協程時報錯ValueError: too many file descriptors in select()

假如你的并發達到2000個，程序會報錯：ValueError: too many file descriptors in select()。報錯的原因字面上看是 Python 調取的 select 對打開的文件有最大數量的限制，這個其實是操作系統的限制，linux打開文件的最大數默認是1024，windows默認是509，超過了這個值，程序就開始報錯。這里我們有三種方法解決這個問題：

限制并發數量。（一次不要塞那么多任務，或者限制最大并發數量）

使用回調的方式。

修改操作系統打開文件數的最大限制，在系統里有個配置文件可以修改默認值，具體步驟不再說明了。

不修改系統默認配置的話，個人推薦限制并發數的方法，設置并發數為500，處理速度更快。

#coding:utf-8 import time,asyncio,aiohttpurl = 'https://www.baidu.com/' async def hello(url,semaphore):async with semaphore:async with aiohttp.ClientSession() as session:async with session.get(url) as response:return await response.read()async def run():semaphore = asyncio.Semaphore(500) # 限制并發量為500to_get = [hello(url.format(),semaphore) for _ in range(1000)] #總共1000任務await asyncio.wait(to_get)if __name__ == '__main__': # now=lambda :time.time()loop = asyncio.get_event_loop()loop.run_until_complete(run())loop.close()

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python -asyncio的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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