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【Redis】14.Redis高级数据类型Bitmaps、HyperLogLog、GEO

發(fā)布時間:2024/4/15 37 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 【Redis】14.Redis高级数据类型Bitmaps、HyperLogLog、GEO 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

【Redis】14.Redis高級數(shù)據(jù)類型Bitmaps、HyperLogLog、GEO

Bitmaps:用比特位進行快速的狀態(tài)統(tǒng)計

Bitmaps基本操作

Bitmaps不是一個新的數(shù)據(jù)類型,而是string中二進制位的操作接口。之前是以string的整體操作數(shù)據(jù),現(xiàn)在是用string中二進制的比特位來存儲。

Bitmaps類型的擴展操作

業(yè)務(wù)場景 電影網(wǎng)站

  • 統(tǒng)計每天某一部電影是否被點播
  • 統(tǒng)計每天有多少部電影被點播
  • 統(tǒng)計每周/月/年有多少部電影被點播
  • 統(tǒng)計年度哪部電影沒有被點播

業(yè)務(wù)分析

  • 對指定key按位進行交、并、非、異或操作,并將結(jié)果保存到destKey中

bitop op destKey key1 [key2…]
and or not xor

  • 統(tǒng)計指定key中1的數(shù)量

bitcount key [start end]

HyperLogLog:作基數(shù)統(tǒng)計

統(tǒng)計獨立UV:統(tǒng)計不重復(fù)的數(shù)據(jù)數(shù)量

  • 原始方案 set
    存儲每個用戶的id(字符串)
  • 改進方案:Bitmaps
    存儲每個用戶狀態(tài)(bit)
  • 全新的方案:Hyperloglog
    基數(shù)統(tǒng)計

基數(shù)

  • 基數(shù)是數(shù)據(jù)集去重后元素的個數(shù)
  • HyoerLogLog是用來做計數(shù)統(tǒng)計的,運用了LogLog的算法
HyperLogLog類型的基本操作
  • 添加數(shù)據(jù)

pfadd key element [element …]

  • 統(tǒng)計數(shù)據(jù)

pfcount key [key …]

  • 合并數(shù)據(jù)

pfmerge destkey sourcekey [sourcekey …]

相關(guān)說明

  • 用于進行計數(shù)統(tǒng)計,不是集合,不保存數(shù)據(jù),值記錄數(shù)量而不是具體數(shù)據(jù)
  • 核心是計數(shù)估算算法,最終數(shù)值存在一定誤差
  • 誤差范圍:計數(shù)估計的數(shù)據(jù)是一個帶有0.81%標(biāo)準(zhǔn)錯誤的近似值
  • 耗空間極小,每個hyperloglog key占用了12k的內(nèi)存用于標(biāo)記基數(shù)
  • pfadd命令不是一次性分配12k內(nèi)存使用,會隨著基數(shù)的增加內(nèi)存逐漸增大
  • Pfmerge命令合并后占用的內(nèi)存空間為12k,無論合并之前數(shù)據(jù)量多少

GEO:作地理位置信息計算

GEO類型的基本操作
  • 添加坐標(biāo)點

geoadd key longitude latitude member [longitude latitude member]

  • 獲取坐標(biāo)點

geopos key member[member …]

  • 計算坐標(biāo)點距離

geodist key member1 member2 [unit]



與50位技術(shù)專家面對面20年技術(shù)見證,附贈技術(shù)全景圖

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【Redis】14.Redis高级数据类型Bitmaps、HyperLogLog、GEO的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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