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数据库

mongodb与mysql命令对比 (前人笔记+自己添加)

發布時間:2024/4/15 数据库 33 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 mongodb与mysql命令对比 (前人笔记+自己添加) 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

mongodb與mysql命令對比

傳統的關系數據庫一般由數據庫(database)、表(table)、記錄(record)三個層次概念組成,MongoDB是由數據庫(database)、集合(collection)、文檔對象(document)三個層次組成。MongoDB對于關系型數據庫里的表,但是集合中沒有列、行和關系概念,這體現了模式自由的特點。?

MySQL

MongoDB

說明

mysqld

mongod

服務器守護進程

mysql

mongo

客戶端工具

mysqldump

mongodump

邏輯備份工具

mysql

mongorestore

邏輯恢復工具

?

db.repairDatabase()

修復數據庫

mysqldump

mongoexport

數據導出工具

source

mongoimport

數據導入工具

grant * privileges on *.* to …

Db.addUser()

Db.auth()

新建用戶并權限

show databases

show dbs

顯示庫列表

Show tables

Show collections

顯示表列表

Show slave status

Rs.status

查詢主從狀態

?create database database_name

隱式建立:Use mydb?

Db.user.insert(‘name’:’tang’);

Show dbs 可以看到mydb 庫已建立

建庫

Create table users(a int, b int)

db.createCollection("mycoll", {capped:true,

size:100000}) 另:可隱式創建表(db.mycoll.save(a))

創建表

Insert into users values(1, 1)

db.users.insert({a:1, b:1})

插入記錄

?

Db.user.save(val);

保存數據

update users set a=1 where b='q'

db.users.update({b:'q'}, {$set:{a:1}}, false, true)

更新記錄

update users set a=a+2 where b='q'

db.users.update({b:'q'}, {$inc:{a:2}}, false, true)

更新記錄

drop database IF EXISTS test;

use test

db.dropDatabase()

刪除數據庫

delete from users where z="abc"

db.users.remove({z:'abc'})

刪除記錄

?

db. users.remove()

刪除所有的記錄

drop table IF EXISTS test;

db.mytable.drop()

刪除表/collection

Select a, b from users

db.users.find({},{a:1, b:1})

查詢表

Select * from users

db.users.find()

查詢表

?

Db.users.findOne({name:”mongo”})

查詢單條

Select * from users where age=33

db.users.find({age:33})

條件查詢

Select a, b from users where age=33

db.users.find({age:33},{a:1, b:1})

條件查詢

select * from users where age<33

db.users.find({'age':{$lt:33}})

條件查詢

select * from users where age>33 and age<=40

db.users.find({'age':{$gt:33,$lte:40}})

條件查詢

select * from users where a=1 and b='q'

db.users.find({a:1,b:'q'})

條件查詢

select * from users where a=1 or b=2

db.users.find( { $or : [ { a : 1 } , { b : 2 } ] } )

條件查詢

select * from users limit 1

db.users.findOne()

條件查詢

select * from users where name like "%Joe%"

db.users.find({name:/Joe/})

模糊查詢

select * from users where name like "Joe%"

db.users.find({name:/^Joe/})

模糊查詢

select count(1) from users

Db.users.count()

獲取表記錄數

select count(1) from users where age>30

db.users.find({age: {'$gt': 30}}).count()

獲取表記錄數

select DISTINCT last_name from users

db.users.distinct('last_name')

去掉重復值

select * from users ORDER BY name

db.users.find().sort({name:-1})

排序

select * from users ORDER BY name DESC

db.users.find().sort({name:-1})

排序

EXPLAIN select * from users where z=3

db.users.find({z:3}).explain()

獲取存儲路徑

Create INDEX idxname ON users(name)

db.users.ensureIndex({name:1}) ;db.users.createIndex()

創建索引

Create INDEX idxname ON users(name,ts DESC)

db.users.ensureIndex({name:1,ts:-1})

創建索引

?

Db.users.dropindex()

刪除所有索引

Drop index idx_name

Db.users.dropindex({firstname:1})

刪除指定索引

?

Db.users.find({firstname:fn}).hint({firstname:1})

指定索引查詢

?

?

?

?

db.addUser(‘test’, ’test’)

添加用戶

readOnly-->false

?

db.addUser(‘test’, ’test’, true)

添加用戶

readOnly-->true

?

db.addUser("test","test222")

更改密碼

?

db.system.users.remove({user:"test"})

或者db.removeUser('test')

刪除用戶

?

use admin

超級用戶

?

db.auth(‘test’, ‘test’)

用戶授權

?

db.system.users.find()

查看用戶列表

?

show users

查看所有用戶

?

db.printCollectionStats()

查看各collection的狀態

?

db.printReplicationInfo()

查看主從復制狀態

?

show profile

查看profiling

?

db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

拷貝數據庫

?

db.users.dataSize()

查看collection數據的大小

?

db. users.totalIndexSize()

查詢索引的大小

?

db.user.copyTo(“new_user”)

拷貝表

?select a,b from table1 where a=b

?db.table1.find({$where:'this.a == this.b'})


?兩個字段比較查詢

這個查詢雖然簡單,但因為

where比較少用到。

所以有時還是非常有用

?

?

?

?

?

?

?

?

?

?

?

mongodb語法

?

MongoDB的好處挺多的,比如多列索引,查詢時可以用一些統計函數,支持多條件查詢,但是目前多表查詢是不支持的,可以想辦法通過數據冗余來解決多表查詢的問題。

MongoDB對數據的操作很豐富,下面做一些舉例說明,內容大部分來自官方文檔,另外有部分為自己理解。

?

查詢colls所有數據

db.colls.find() //select * from colls?

通過指定條件查詢

db.colls.find({‘last_name’: ‘Smith’});//select * from colls wherelast_name=’Smith’?

指定多條件查詢

db.colls.find( { x : 3, y : “foo” } );//select * from colls where x=3 andy=’foo’

?

指定條件范圍查詢

db.colls.find({j: {$ne: 3}, k: {$gt: 10} });//select * from colls wherej!=3 and k>10

?

查詢不包括某內容

db.colls.find({}, {a:0});//查詢除a為0外的所有數據

?

支持<, <=, >, >=查詢,需用符號替代分別為$lt,$lte,$gt,$gte

db.colls.find({ “field” : { $gt: value } } );?

db.colls.find({ “field” : { $lt: value } } );?

db.colls.find({ “field” : { $gte: value } } );

db.colls.find({ “field” : { $lte: value } } );

?

也可對某一字段做范圍查詢

db.colls.find({ “field” : { $gt: value1, $lt: value2 } } );

?

不等于查詢用字符$ne

db.colls.find( { x : { $ne : 3 } } );

?

Null 值處理

指定查詢某字段為null:

Db.c2.find({age:null})

這時會把沒有字段age的記錄也查詢出來,如果要排除此記錄,

Db.c2.find({age:{“$in”:[null],”$exists”:true}})

?

?

in查詢用字符$in

db.colls.find( { “field” : { $in : array } } );

db.colls.find({j:{$in: [2,4,6]}});

?

not in查詢用字符$nin

db.colls.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

?

取模查詢用字符$mod

db.colls.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )// where a % 10 == 1

?

$all查詢

db.colls.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );//指定a滿足數組中所有值時

?

$size查詢

db.colls.find( { a : { $size: 1 } } );//對對象的數量查詢,此查詢查詢a的子對象數目為1的記錄

?

$exists查詢

db.colls.find( { a : { $exists : true } } ); // 存在a對象的數據

db.colls.find( { a : { $exists : false } } ); // 不存在a對象的數據

?

$type查詢$type值為bsonhttp://bsonspec.org/數據的類型值

db.colls.find( { a : { $type : 2 } } ); // 匹配a為string類型數據

db.colls.find( { a : { $type : 16 } } ); // 匹配a為int類型數據

?

使用正則表達式匹配

db.colls.find( { name : /acme.*corp/i } );//類似于SQL中like

?

db.users.find({name:{$not:/^B.*/}}); 查詢不匹配name=B* 帶著的記錄

db.users.find({name:{/^B.*/}}); 查詢匹配name=B* 帶著的記錄

?

?

內嵌對象查詢

db.colls.find( { “author.name” : “joe” } );

?

1.3.3版本及更高版本包含$not查詢

db.colls.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );

db.colls.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

?

sort()排序

db.colls.find().sort( { ts : -1 } );//1為升序-1為降序

?

limit()對限制查詢數據返回個數

db.colls.find().limit(10)

?

skip()跳過某些數據

db.colls.find().skip(10)

?

snapshot()快照保證沒有重復數據返回或對象丟失

?

count()統計查詢對象個數

db.students.find({‘address.state’ : ‘CA’}).count();//效率較高

db.students.find({‘address.state’ : ‘CA’}).toArray().length;//效率很低

?

group()對查詢結果分組和SQL中groupby函數類似

distinct()返回不重復值

?

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mongodb与mysql命令对比 (前人笔记+自己添加)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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