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数据库

MySQL 如何利用做排序

發布時間:2024/4/15 数据库 40 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 MySQL 如何利用做排序 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.


利用索引優化排序:order by


單表查詢:

索引列的順序和order by的字句的順序完全一樣,并且所有列的排序方向都一樣,

MySQL才能使用索引對結果進行排序。order by 子句與查找型查詢的的限制是一樣的,必須滿足索引的最左前綴


創建測試表:

drop table ?t_index ;

create table t_index(

tid ?int ?not null PRIMARY key ?auto_increment ,

tname varchar(100) not null ,

tage TINYINT ?default 0 ,

tadd varchar(100) default ?'' ,

tel int default ?0,

tmob varchar(20) DEFAULT '' ,

tsfz varchar(100) default ?''?

)?

ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;


插入測試數據:

insert into ?t_index(tname,tage,tadd,tel,tmob,tsfz)

VALUES('張三風',110,'恒山' ,18099001122,'012-46319976','') ;

insert into ?t_index(tname,tage,tadd,tel,tmob,tsfz)

VALUES('朱元璋',56,'北京' ,18112401122,'012-40119976','') ;

insert into ?t_index(tname,tage,tadd,tel,tmob,tsfz)

VALUES('楊過',25,'武漢' ,18099112122,'012-46340116','') ;

insert into ?t_index(tname,tage,tadd,tel,tmob,tsfz)

VALUES('郭靖',45,'長沙' ,13149001122,'012-46900176','') ;

insert into ?t_index(tname,tage,tadd,tel,tmob,tsfz)

VALUES('黃老邪',100,'河北' ,13129001122,'012-49001976','') ;

insert into ?t_index(tname,tage,tadd,tel,tmob,tsfz)

VALUES('周伯通',102,'河南' ,15679001122,'012-46319001','') ;

insert into ?t_index(tname,tage,tadd,tel,tmob,tsfz)

VALUES('洪七公',78,'合肥' ,11243001122,'012-46319976','') ;

insert into ?t_index(tname,tage,tadd,tel,tmob,tsfz)

VALUES('歐陽峰',67,'廣西' ,13214001122,'012-14009976','') ;

insert into ?t_index(tname,tage,tadd,tel,tmob,tsfz)

VALUES('歐陽可',27,'深圳' ,15123001122,'012-46314006','') ;

insert into ?t_index(tname,tage,tadd,tel,tmob,tsfz)

VALUES('尼瑪',10,'上海' ,13125001122,'012-41400976','') ;

insert into ?t_index(tname,tage,tadd,tel,tmob,tsfz)

VALUES('楊康',30,'西藏' ,15798001122,'012-46311400','') ;


創建一個測試索引:

mysql> alter table ?t_index ?add key tage(tage,tname,tel) ;



1.查詢使用到索引并且order by的字段和索引中的字段完全一樣(列的順序和排序方向)

mysql> explain ?select * from t_index ?force index (tage) ? where tage <> 120 ?and ?tname ='張三風' ?order by tage ,tname,tadd ? ?;

+----+-------------+---------+-------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

| id | select_type | table ? | type ?| possible_keys | key ?| key_len | ref ?| rows | Extra ? ? ? |

+----+-------------+---------+-------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

| ?1 | SIMPLE ? ? ?| t_index | range | tage ? ? ? ? ?| tage | 5 ? ? ? | NULL | ? 10 | Using where |

+----+-------------+---------+-------+---------------+------+---------+------+------+-------------+


mysql> explain ?select * from t_index ?force index (tage) ? where tage > 120 ? ?order by tage ,tname,tadd ? ?;

+----+-------------+---------+-------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

| id | select_type | table ? | type ?| possible_keys | key ?| key_len | ref ?| rows | Extra ? ? ? |

+----+-------------+---------+-------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

| ?1 | SIMPLE ? ? ?| t_index | range | tage ? ? ? ? ?| tage | 5 ? ? ? | NULL | ? ?2 | Using where |

+----+-------------+---------+-------+---------------+------+---------+------+------+-------------+


這樣的查詢任何時候都能使用到索引進行排序,與索引列給定的值無關


2.查詢使用了索引并且order by的字段包含索引中的最左列或最左幾列

mysql> explain ?select * from t_index ?force index (tage) ? where tage = 120 ? ?order by tage ? ?;

+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+-------+------+-------------+

| id | select_type | table ? | type | possible_keys | key ?| key_len | ref ? | rows | Extra ? ? ? |

+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+-------+------+-------------+

| ?1 | SIMPLE ? ? ?| t_index | ref ?| tage ? ? ? ? ?| tage | 5 ? ? ? | const | ? ?2 | Using where |

+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+-------+------+-------------+


mysql> explain ?select * from t_index ?force index (tage) ? where tage = 120 ? ?order by tage ,tname ? ;

+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+-------+------+-------------+

| id | select_type | table ? | type | possible_keys | key ?| key_len | ref ? | rows | Extra ? ? ? |

+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+-------+------+-------------+

| ?1 | SIMPLE ? ? ?| t_index | ref ?| tage ? ? ? ? ?| tage | 5 ? ? ? | const | ? ?2 | Using where |

+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+-------+------+-------------+


這樣的查詢任何時候都能使用到索引進行排序,與索引列給定的值無關


3.查詢使用了索引并且order by的字段只包含索引中的非最左列或最左幾列,

第三種類型的查詢要想使用到索引排序添加比較嚴格

mysql> explain ?select * from t_index ?force index (tage) ? where tage = 120 ? ?order by tname ? ? ;

+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+-------+------+-------------+

| id | select_type | table ? | type | possible_keys | key ?| key_len | ref ? | rows | Extra ? ? ? |

+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+-------+------+-------------+

| ?1 | SIMPLE ? ? ?| t_index | ref ?| tage ? ? ? ? ?| tage | 5 ? ? ? | const | ? ?2 | Using where |

+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+-------+------+-------------+

比如上面的查詢,查詢根據索引的得到數據,那么根據索引查到的數據的順序已經根據tage,tname,tadd的順序排列了。

在上面這個查詢中tage是一個給定的值,無需排序,那么查詢出來的結果集的順序是按照tname,tadd的順序排列,

即使按照order by tname,tadd 排序,查詢也不要MySQL另外排序

所以以上查詢不需要MySQL另外作排序。


以下查詢的也可以根據索引來排序,原理和以上相同

mysql> explain ?select * from t_index ?force index (tage) ? where tage ?= 100 and ?tname ='張三風' ? order by tadd ? ? ? ;

+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+-------------+------+-------------+

| id | select_type | table ? | type | possible_keys | key ?| key_len | ref ? ? ? ? | rows | Extra ? ? ? |

+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+-------------+------+-------------+

| ?1 | SIMPLE ? ? ?| t_index | ref ?| tage ? ? ? ? ?| tage | 307 ? ? | const,const | ? ?1 | Using where |

+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+-------------+------+-------------+


多表關聯:

如果查詢中需要關聯多張表,并且order by中的字段全部來源于查詢中最外面的表時,才能使用索引做排序



轉載于:https://blog.51cto.com/dwchaoyue/1556398

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MySQL 如何利用做排序的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯,歡迎將生活随笔推薦給好友。

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