https://oj.leetcode.com/problems/merge-k-sorted-lists/
歸并K已經整理陣列，和分析算法的復雜。

解決報告：無論是不考慮優化，最簡單的實現是要重新走路List<ListNode>。對當中每一個鏈表同當前鏈表做一遍類似于歸并排序最后一步的merge操作。
算法復雜度是O(KN)

public class Solution {ListNode mergeTwoLists(ListNode list1, ListNode list2) {ListNode head = new ListNode(-1);ListNode current = head;while(list1!=null&&list2!=null) {if(list1.val<list2.val) {current.next = list1;list1 = list1.next;} else {current.next = list2;list2 = list2.next;}current = current.next;}if(list1!=null) {current.next = list1;} else {current.next = list2;}return head.next;}public ListNode mergeKLists(List<ListNode> lists) {if(lists==null||lists.size()==0) {return null;}ListNode head = lists.get(0);for(int i=1;i<lists.size();i++) {head = mergeTwoLists(head, lists.get(i));}return head;} }
上面的方法TLE了，上網查了一下注意到通過使用歸并排序算法可將鏈表排序的時間復雜度縮減到的O(NlgN)。詳細的計算公式就是：

所以借鑒歸并排序的方法，自頂向下，先遞歸的對鏈表的前半部分和后半部分進行歸并排序，最后再merge。
下面代碼順利AC了，時間復雜度為：O(NlogK)

public class Solution {ListNode merge2Lists(ListNode list1, ListNode list2) {ListNode head = new ListNode(-1);ListNode current = head;while(list1!=null&&list2!=null) {if(list1.val<list2.val) {current.next = list1;list1 = list1.next;} else {current.next = list2;list2 = list2.next;}current = current.next;}if(list1!=null) {current.next = list1;} else {current.next = list2;}return head.next;}public ListNode mergeKLists(List<ListNode> lists) {if(lists==null||lists.size()==0) {return null;}if(lists.size()==1) {return lists.get(0);}int length = lists.size() ;int mid = (length - 1)/2 ;ListNode l1 = mergeKLists(lists.subList(0,mid + 1)) ;ListNode l2 = mergeKLists(lists.subList(mid + 1,length)) ;return merge2Lists(l1,l2) ;} }

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總結

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