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编程问答

【转】爬虫入门一

發(fā)布時間:2024/4/17 编程问答 62 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 【转】爬虫入门一 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

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  • 基本的爬蟲工作原理
  • 基本的http抓取工具,scrapy
  • Bloom Filter: 大規(guī)模數(shù)據(jù)處理利器(爬蟲判重)
  • 如果需要大規(guī)模網(wǎng)頁抓取,你需要學(xué)習(xí)分布式爬蟲的概念。其實(shí)沒那么玄乎,你只要學(xué)會怎樣維護(hù)一個所有集群機(jī)器能夠有效分享的分布式隊(duì)列就好。最簡單的實(shí)現(xiàn)是python-rq: https://github.com/nvie/rq
  • rq和Scrapy的結(jié)合:darkrho/scrapy-redis · GitHub
  • 后續(xù)處理,網(wǎng)頁析取(grangier/python-goose · GitHub),存儲(Mongodb)
  • ?

    怎樣對連接進(jìn)行判重?

    Bloom Filter. 簡單講它仍然是一種hash的方法,但是它的特點(diǎn)是,它可以使用固定的內(nèi)存(不隨url的數(shù)量而增長)以O(shè)(1)的效率判定url是否已經(jīng)在set中。可惜天下沒有白吃的午餐,它的唯一問題在于,如果這個url不在set中,BF可以100%確定這個url沒有看過。但是如果這個url在set中,它會告訴你:這個url應(yīng)該已經(jīng)出現(xiàn)過,不過我有2%的不確定性。注意這里的不確定性在你分配的內(nèi)存足夠大的時候,可以變得很小很少。一個簡單的教程:Bloom Filters by Example

    集群化抓取
    ????????爬取豆瓣的時候,我總共用了100多臺機(jī)器晝夜不停地運(yùn)行了一個月。想象如果只用一臺機(jī)子你就得運(yùn)行100個月了...那么,假設(shè)你現(xiàn)在有100臺機(jī)器可以用,怎么用python實(shí)現(xiàn)一個分布式的爬取算法呢?
    ????????我們把這100臺中的99臺運(yùn)算能力較小的機(jī)器叫作slave,另外一臺較大的機(jī)器叫作master,那么回顧上面代碼中的url_queue,如果我們能把這個queue放到這臺master機(jī)器上,所有的slave都可以通過網(wǎng)絡(luò)跟master聯(lián)通,每當(dāng)一個slave完成下載一個網(wǎng)頁,就向master請求一個新的網(wǎng)頁來抓取。而每次slave新抓到一個網(wǎng)頁,就把這個網(wǎng)頁上所有的鏈接送到master的queue里去。同樣,bloom filter也放到master上,但是現(xiàn)在master只發(fā)送確定沒有被訪問過的url給slave。Bloom Filter放到master的內(nèi)存里,而被訪問過的url放到運(yùn)行在master上的Redis里,這樣保證所有操作都是O(1)。(至少平攤是O(1),Redis的訪問效率見:LINSERT – Redis)? 考慮如何用python實(shí)現(xiàn):
    在各臺slave上裝好scrapy,那么各臺機(jī)子就變成了一臺有抓取能力的slave,在master上裝好Redis和rq用作分布式隊(duì)列。

    #主、從代碼于是寫成#slave.pycurrent_url = request_from_master() to_send = [] for next_url in extract_urls(current_url):to_send.append(next_url)store(current_url); send_to_master(to_send)#master.py distributed_queue = DistributedQueue() bf = BloomFilter()initial_pages = "www.renmingribao.com"while(True):if request == 'GET':if distributed_queue.size()>0:send(distributed_queue.get())else:breakelif request == 'POST':bf.put(request.url)

    以上簡要示例的具體開源項(xiàng)目:darkrho/scrapy-redis · GitHub

    展望及后處理
    雖然上面用很多“簡單”,但是真正要實(shí)現(xiàn)一個商業(yè)規(guī)模可用的爬蟲并不是一件容易的事。上面的代碼用來爬一個整體的網(wǎng)站幾乎沒有太大的問題。但是如果附加上你需要這些后續(xù)處理,比如

  • 有效地存儲(數(shù)據(jù)庫應(yīng)該怎樣安排)
  • 有效地判重(這里指網(wǎng)頁判重,不是上文的鏈接判重,咱可不想把人民日報和抄襲它的大民日報都爬一遍)
  • 有效地信息抽取(比如怎么樣抽取出網(wǎng)頁上所有的地址抽取出來,“朝陽區(qū)奮進(jìn)路中華道”),搜索引擎通常不需要存儲所有的信息,比如圖片我存來干嘛...
  • 及時更新(預(yù)測這個網(wǎng)頁多久會更新一次)


  • 作者:謝科
    鏈接:https://www.zhihu.com/question/20899988/answer/24923424
    來源:知乎
    著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載請聯(lián)系作者獲得授權(quán)。

    轉(zhuǎn)載于:https://my.oschina.net/zengjs275/blog/779249

    總結(jié)

    以上是生活随笔為你收集整理的【转】爬虫入门一的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

    如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯,歡迎將生活随笔推薦給好友。

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