本節書摘來自華章社區《Python數據科學實踐指南》一書中的第0章，第0.2節如何成為數據科學家，作者紀路，更多章節內容可以訪問云棲社區“華章社區”公眾號查看

0.2　如何成為數據科學家
讀者應該知道這個問題很難回答，失敗的原因總是相似的，成功的經歷卻各有不同。從來沒有人靠復制他人的經歷就能獲得同樣的成就，就像“人不能兩次踏入同一條河流”的哲學觀點一樣，沒有人可以復制別人的經歷，更何談成就。因此在回答這個問題時，我只假設一些概念上的前提條件：良好的計算機科學基礎，較高的英文讀寫水平，極強的自學能力，還有一些個人品質比如耐心、毅力、樂于分享，等等。不過最重要的還是“興趣”，我相信能花上幾十塊錢購買這本書的讀者一定是有興趣的，因為這本書是給那些對數據科學有一些了解，希望學習具體方法的人準備的。所以，即使上面所說的前提條件你一個都不具備，只要有興趣，那么讓我們從現在就開始吧。
我需要數學或計算機科學的學位嗎
最好有！如果你恰好是在校大學生，又碰巧學習數學或計算機相關專業（在這個程序員匱乏的年代，所有必修C語言的專業都稱為“計算機相關專業”），希望你能學習好學校的課程，下面是一份技能清單，如果其中有一些技能沒有在你的課程安排里，那么最好是通過選修或自學的方式進行補充。
一門編程語言
算法、數據庫、操作系統
概率與統計、線性代數
英語
對于已經錯過了花季、雨季的社會人來講，如果你并非從事計算機程序開發的相關工作，上述幾項技能對你來說可能要求太高了。不過，你還是需要多付出一些努力來補上這些知識，當然是在讀過本書之后。得益于互聯網的發達，很多教學資源都能夠從網上獲取，這里也向各位讀者推薦一些好的網站。
編程學習：
https://www.codecademy.com/
https://www.codeschool.com/
這是國外的兩家編程學習網站，擁有交互式解釋器、美觀的講義，有一些課程還有手把手的視頻教程，可能讀英文對你來說有點慢，不過這是一個好的開始。
算法學習：
http://www.brpreiss.com/books/opus7/
這是由布魯諾·R·普萊斯所著的一系列算法圖書的在線版，包括C++版、Java版、C#版、Python版、Ruby版、Lua版、Perl版、PHP版、Objective-C版等，你能想到的常用編程語言都有對應的版本，它們中的一部分有過正式引進的中文版，或者有愛好者翻譯的版本，當然推薦閱讀原版。
另外，本書會帶領讀者復習一下概率與統計和線性代數的基本概念，以及介紹一些SQL方面的知識。最后，不要忘記本書的目的是通過數據科學實戰學習Python編程。希望讀者在讀過這本書之后，能有充分的知識來支持后續的學習。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的《Python数据科学实践指南》——0.2节如何成为数据科学家的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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