大数据热门职业薪酬榜 Hadoop人才居首
在當下的數(shù)字化時代,數(shù)據(jù)量的豐富程度遠遠超過歷史上的任何時期,很多時候這種豐富程度甚至成為一種沉重的負擔。企業(yè)開始將大量資源投入到云技術(shù)、移動技術(shù)以及社交媒體當中。結(jié)合這些新興領(lǐng)域,再加上企業(yè)自身運營所必然產(chǎn)生的信息,我們發(fā)現(xiàn)目前需要收集的數(shù)據(jù)總量單單用“爆炸式”已經(jīng)不足以形容其擴張速度。根據(jù)Kforce公司(一家總部位于佛羅里達州坦帕市的人力資源企業(yè))的調(diào)查,伴隨著數(shù)據(jù)量的節(jié)節(jié)攀升,市場對于有能力收集、整理并利用數(shù)據(jù)內(nèi)容的人才顯現(xiàn)出旺盛的需求態(tài)勢。
需要強調(diào)的是,本文中所列舉的所有薪酬都按照一位典型IT專業(yè)人士以每周四十小時的工作時長來計算。
一、Hadoop開發(fā)人員
Hadoop是一套基于Java的開源框架,旨在支持大規(guī)模數(shù)據(jù)集的處理流程。根據(jù)Kforce公司的調(diào)查結(jié)果,Hadoop框架中的數(shù)據(jù)及其它一系列相關(guān)技術(shù)——包括Hive、HBase、MapReduce、Pig等——都對使用者提出了很高的專業(yè)知識要求。由于受到當下數(shù)據(jù)規(guī)模的有力推動,而且事實上如果不借助規(guī)模化分布式處理機制的強大能力、企業(yè)根本無法承受由傳統(tǒng)商務(wù)智能工具處理海量數(shù)據(jù)所帶來的高昂成本及漫長的時間周期。
“縱觀當前的大數(shù)據(jù)發(fā)展環(huán)境,擁有Hadoop框架使用經(jīng)驗的人才最受市場追捧。這些職位往往主要負責幫助企業(yè)完善其長期大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略并使其趨于成熟,”Kforce公司CTO Greg Jones表示。
平均年薪:15-17.5萬美元
平均時薪:70美元
二、信息架構(gòu)師
“大數(shù)據(jù)讓整個世界對數(shù)據(jù)掌控權(quán)的重要性產(chǎn)生了新的認識。”Kforce公司大數(shù)據(jù)團隊指出。
要充分利用企業(yè)數(shù)據(jù)優(yōu)勢并構(gòu)建起具備可操作性的規(guī)劃,相關(guān)人員必須擁有特殊的技能儲備。信息架構(gòu)師需要了解如何定義并記錄關(guān)鍵性元素,同時確保以最具影響力的方式向企業(yè)解釋數(shù)據(jù)內(nèi)容。主數(shù)據(jù)管理、業(yè)務(wù)知識以及數(shù)據(jù)模型構(gòu)成了這類從業(yè)人員必須掌握的三大關(guān)鍵性技能。
平均年薪:11.375-13.535萬美元
平均時薪:65美元
三、ETL開發(fā)人員
企業(yè)用戶的數(shù)據(jù)量以及數(shù)據(jù)類型出現(xiàn)爆炸式增長,因此市場也為有能力收集并整合大數(shù)據(jù)內(nèi)容的專業(yè)人士提供了非常廣闊的發(fā)展空間。ETL開發(fā)人員的主要工作內(nèi)容在于從企業(yè)的各類不同數(shù)據(jù)源處收集數(shù)據(jù),并創(chuàng)造出多種能夠從中提取數(shù)據(jù)信息的途徑。除此之外,他們還需要根據(jù)企業(yè)的實際需求對提取結(jié)果加以導入及修改,并最終將其添加到數(shù)據(jù)倉庫當中。
“由于ETL軟件行業(yè)目前已經(jīng)相當成熟,這些崗位很可能會在大數(shù)據(jù)資源池當中獲得最為穩(wěn)定且持久的任期,包括雇員或者外包這兩種方式,”Kforce公司CTO Greg Jones指出。
平均年薪:11-13萬美元
平均時薪:63.02美元
四、預(yù)測分析開發(fā)人員
“預(yù)測分析如今被營銷團隊大量使用,旨在預(yù)測消費者的未來行為與產(chǎn)品的目標受眾,”Kforce公司解釋稱。
這一角色有時候似乎與數(shù)據(jù)科學家在工作中的探索天性頗為相近,雙方都需要利用企業(yè)數(shù)據(jù)研究多種“假設(shè)”場景的可能走向。這些技能高超的IT人員精于創(chuàng)建潛在業(yè)務(wù)場景,并懂得如何利用歷史數(shù)據(jù)表現(xiàn)來假設(shè)并測試閾值以及未來的表現(xiàn)。
平均年薪:10.37-12.9萬美元
平均時薪:60美元
作者:王玉圓
來源:IT168
原文鏈接:大數(shù)據(jù)熱門職業(yè)薪酬榜 Hadoop人才居首
總結(jié)
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