《中国人工智能学会通讯》——4.7 当前研究热点
4.7 當前研究熱點
目前,基于路網的空間關鍵詞查詢的熱點包括但不限于以下三個方面。
(1) 基于路網的空間關鍵詞查詢的分布式處理在基于路網的空間關鍵詞查詢中,盡管路網數據本身的規模不會很大,但是城市空間文本數據的規模已經超出了大部分集中式處理模式的處理能力。為了提高基于路網的空間關鍵詞查詢處理的效率和擴展性,將查詢處理分布化成為了一種很自然的選擇[1,10] 。針對基于路網的空間關鍵詞查詢,圖2展示了一種基于MapReduce的分布式處理架構。分布式處理不僅可以加快查詢處理的速度,同時可以提高算法對大規模數據的可擴展性。
(2) 基于路網的組合空間關鍵詞查詢在某些情況下,用戶希望能夠查找同時滿足多種需求的多個空間文本對象,并且要求這些空間對象之間的距離最小化。例如,用戶希望查詢同時包含超市、銀行、電影院和理發店等多個對象,同時要求這些對象之間的距離較小。針對這種需求,出現了基于路網的組合空間關鍵詞查詢[1,8,19] 。由于組合結果的規模遠遠超出數據本身的規模,這類查詢的復雜度非常高,需要長時間的計算才能得到準確的結果。為了滿足實時查詢的需要,現有的研究工作采用分布式計算或近似計算來加速查詢,抑或通過大量的線下計算 (offline computation) 來降低查詢時的計算量。
(3) 基于路網的倒轉空間關鍵詞查詢在城市中,從商業的角度出發,在新增某項服務設施(如超市、4S 店和加油站)之前,需要考察周邊的市場需求和可能存在的同業競爭?;诼肪W的倒轉(Reverse)空間關鍵詞查詢[12,18]可以為這類考察分析提供很好的支持?;诼肪W的倒轉空間關鍵詞查詢的目標是查找哪些對象的范圍查詢或者 top-k 查詢中包含給定的查詢對象。通過調整查詢關鍵詞,這種查詢不僅可以查找潛在的用戶需求,同時可以查詢可能存在的競爭對手。
總結
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