String.intern()原理

String.intern()是一個Native方法，底層調用C++的 StringTable::intern 方法，源碼注釋：當調用 intern 方法時，如果常量池中已經該字符串，則返回池中的字符串；否則將此字符串添加到常量池中，并返回字符串的引用。

package com.ctrip.ttd.whywhy; class Test {public static void main(String args[]) {String s1 = new StringBuilder().append("String").append("Test").toString();System.out.println(s1.intern() == s1);String s2 = new StringBuilder().append("ja").append("va").toString();System.out.println(s2.intern() == s2);} }

在 JDK6 和 JDK7 中結果不一樣：

1、JDK6的執行結果：false false
對于這個結果很好理解。在JDK6中，常量池在永久代分配內存，永久代和Java堆的內存是物理隔離的，執行intern方法時，如果常量池不存在該字符串，虛擬機會在常量池中復制該字符串，并返回引用，所以需要謹慎使用intern方法，避免常量池中字符串過多，導致性能變慢，甚至發生PermGen內存溢出。

2、JDK7的執行結果：true false
對于這個結果就有點懵了。在JDK7中，常量池已經在Java堆上分配內存，執行intern方法時，如果常量池已經存在該字符串，則直接返回字符串引用，否則復制該字符串對象的引用到常量池中并返回，所以在JDK7中，可以重新考慮使用intern方法，減少String對象所占的內存空間。

對于變量s1，常量池中沒有 “StringTest” 字符串，s1.intern() 和 s1都是指向Java對象上的String對象。
對于變量s2，常量池中一開始就已經存在 “java” 字符串，所以 s2.intern() 返回常量池中 “java” 字符串的引用。

String.intern()性能

常量池底層使用StringTable數據結構保存字符串引用，實現和HashMap類似，根據字符串的hashcode定位到對應的數組，遍歷鏈表查找字符串，當字符串比較多時，會降低查詢效率。

在JDK6中，由于常量池在PermGen中，受到內存大小的限制，不建議使用該方法。
在JDK7、8中，可以通過-XX:StringTableSize參數StringTable大小，下面通過幾個測試用例看看intern方法的性能

public class StringTest { public class StringTest {public static void main(String[] args) {System.out.println(cost(1000000));}public static long cost(int num) {long start = System.currentTimeMillis();for (int i = 0; i < num; i++) {String.valueOf(i).intern();}return System.currentTimeMillis() - start;} }

執行一百萬次intern()方法，不同StringTableSize的耗時情況如下：
1、-XX:StringTableSize=1009， 平均耗時23000ms；
2、-XX:StringTableSize=10009， 平均耗時2200ms；
3、-XX:StringTableSize=100009， 平均耗時200ms；
4、默認情況下，平均耗時400ms；

在默認StringTableSize下，執行不同次intern()方法的耗時情況如下：
1、一萬次，平均耗時5ms；
2、十萬次，平均耗時25ms；
3、五十萬次，平均耗時130ms；
4、一百萬次，平均耗時400ms；
5、五百萬次，平均耗時5000ms；
6、一千萬次，平均耗時15000ms；
從這些測試數據可以看出，盡管在Java 7以上對intern()做了細致的優化，但其耗時仍然很顯著，如果無限制的使用intern(）方法，將導致系統性能下降，不過可以將有限值的字符串放入常量池，提高內存利用率，所以intern()方法是一把雙刃劍。

轉載于:https://blog.51cto.com/12666319/2114724

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Java String的intern的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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