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吴恩达Coursera机器学习 - Chapter 1 引言

發(fā)布時(shí)間:2024/4/17 编程问答 50 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 吴恩达Coursera机器学习 - Chapter 1 引言 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

Chapter 1 - 引言

機(jī)器學(xué)習(xí)的定義 —— Tom Mitchell

A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure P, if its performance at tasks in T, as measured by P, improves with experience E.

根據(jù)自己的理解,翻譯成中文:
如果一個(gè)程序在某類任務(wù)T中,受性能指標(biāo)P的度量,其性能值能隨著經(jīng)驗(yàn)值E的上升而不斷提升,這個(gè)程序就能從與任務(wù)T和性能指標(biāo)P相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)值E中學(xué)習(xí)。

疑問(wèn):學(xué)到后來(lái)發(fā)現(xiàn),這個(gè)定義更像是對(duì)監(jiān)督學(xué)習(xí)而不是所有機(jī)器學(xué)習(xí)的定義哈?監(jiān)督學(xué)習(xí)的P很明顯是所謂的J(θ),無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的P或許更隱晦吧。。。

機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用領(lǐng)域

(一)數(shù)據(jù)庫(kù)挖掘:

  • 收集點(diǎn)擊流數(shù)據(jù),使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)分析;
  • 利用電子醫(yī)療記錄,更好的理解疾病;
  • 計(jì)算生物學(xué)中,收集大量基因數(shù)據(jù)序列、DNA 序列分析
  • 工程經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí),機(jī)械中的無(wú)人操作等領(lǐng)域

(二)手寫識(shí)別(圖像識(shí)別)

  • 識(shí)別信封從而自動(dòng)選擇路徑

(三)更好的了解人腦,理解人類學(xué)習(xí)過(guò)程

機(jī)器學(xué)習(xí)的分類

主要分為監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)。

監(jiān)督學(xué)習(xí)

定義:給學(xué)習(xí)算法一個(gè)由“正確答案”組成的數(shù)據(jù)集,推知更多正確答案的過(guò)程。

監(jiān)督學(xué)習(xí)還可以分為回歸問(wèn)題和分類問(wèn)題,劃分標(biāo)準(zhǔn)是:“正確答案”是連續(xù)的還是離散的。
舉例:通過(guò)近幾年房?jī)r(jià)推測(cè)未來(lái)房?jī)r(jià)(連續(xù)值)為前者,通過(guò)腫瘤特征推測(cè)良性還是惡性為后者。

無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)

定義:僅給算法大量數(shù)據(jù),讓其從數(shù)據(jù)中找出某種結(jié)構(gòu)。也就是說(shuō),這些數(shù)據(jù)沒(méi)有任何標(biāo)簽或標(biāo)簽相同,讓你標(biāo)上標(biāo)簽(可能這樣說(shuō)片面了些,只針對(duì)類聚算法)。
舉例:利用聚類算法,將個(gè)體聚類到不同類中。如,谷歌新聞分類,雞尾酒宴中分離出不同人說(shuō)話的聲音。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的吴恩达Coursera机器学习 - Chapter 1 引言的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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