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自然语言处理之AI深度学习顶级实战

發(fā)布時(shí)間:2024/4/17 ChatGpt 59 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 自然语言处理之AI深度学习顶级实战 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

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├─章節(jié)1:

│ ? ? ?1. NLP和深度學(xué)習(xí)發(fā)展概況和最新動(dòng)態(tài)

│ ? ? ?2. NLP實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí),聊天機(jī)器人,情感分析和語(yǔ)義搜索.mp4

├─章節(jié)2: NLP與python編程

│ ? ? ?3. Python環(huán)境搭建及開(kāi)發(fā)工具安裝.mp4

│ ? ? ?4. NLP常用PYTHON開(kāi)發(fā)包的介紹.mp4

│ ? ? ?5. Jieba安裝、介紹及使用.mp4

│ ? ? ?6. Stanford NLP 在Python環(huán)境中安裝、介紹及使用.mp4

│ ? ? ?7. Hanlp 在Python環(huán)境中安裝、介紹及使用.mp4

├─章節(jié)3: 快速掌握NLP技術(shù)之分詞、詞性標(biāo)注和關(guān)鍵字提取

│ ? ? ?08. 分詞、詞性標(biāo)注及命名實(shí)體識(shí)別介紹及應(yīng)用.mp4

│ ? ? ?09. 準(zhǔn)確分詞之加載自定義字典分詞01.mp4

│ ? ? ?10. 準(zhǔn)確分詞之加載自定義字典分詞02.mp4

│ ? ? ?11. 準(zhǔn)確分詞之動(dòng)態(tài)調(diào)整詞頻和字典.mp4

│ ? ? ?12. 詞性標(biāo)注代碼實(shí)現(xiàn)及信息提取.mp4_

│ ? ? ?13. 人名、地名、機(jī)構(gòu)名等關(guān)鍵命名實(shí)體識(shí)別.mp4

│ ? ? ?14. TextRank算法原理介紹.mp4

│ ? ? ?15. 基于TextRank關(guān)鍵詞提取.mp4

├─章節(jié)4: 句法與文法

│ ? ? ?16. 依存句法與語(yǔ)義依存分析.mp4

│ ? ? ?17. 依存句法樹(shù)解析(子樹(shù)遍歷,遞歸搜索,葉子節(jié)點(diǎn)提取等).mp4 ? ? ?

│ ? ? ?18. 名詞短語(yǔ)塊挖掘.mp4

│ ? ? ?19. 自定義語(yǔ)法與CFG.mp4

├─章節(jié)5: N-GRAM文本挖掘

│ ? ? ?20. N-GRAM算法介紹.mp4

│ ? ? ?21. N-GRAM生成詞語(yǔ)對(duì).mp4

│ ? ? ?22. TF-IDF算法介紹應(yīng)用.mp4

│ ? ? ?23. 基于TF-IDF挖掘符合語(yǔ)言規(guī)范的N-GRAM.mp4

├─章節(jié)6: 表示學(xué)習(xí)與關(guān)系嵌入

│ ? ? ?24. 語(yǔ)言模型.mp4

│ ? ? ?25. 詞向量.mp4

│ ? ? ?26. 深入理解Word2vec算法層次sofmax.mp4

│ ? ? ?27. 深入理解Word2vec算法負(fù)采樣.mp4

│ ? ? ?28. 6.4 基于Word2vec技術(shù)的詞向量、字向量訓(xùn)練.mp4

├─章節(jié)7: 深度學(xué)習(xí)之卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

│ ? ? ?29. BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).mp4

│ ? ? ?30. 徹底理解深度學(xué)習(xí)指卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).mp4

│ ? ? ?31. CNN文本分類(lèi).mp4

│ ? ? ?32. CNN文本分類(lèi)算法模塊.mp4

│ ? ? ?33. CNN文本分類(lèi)模型詳解數(shù)據(jù)預(yù)處理.mp4

│ ? ? ?34. CNN文本分類(lèi)模型測(cè)試與部署.mp4

├─章節(jié)8: 深度學(xué)習(xí)之遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

│ ? ? ?35. 遞歸網(wǎng)絡(luò).mp4

│ ? ? ?36. LSTM.mp4

│ ? ? ?37. LSTM文本分類(lèi)原理.mp4

│ ? ? ?38. LSTM文本分類(lèi)代碼架構(gòu).mp4

│ ? ? ?39. LSTM文本分類(lèi)代碼詳解.mp4

│ ? ? ?40. LSTM文本分類(lèi)模型預(yù)測(cè)與部署.mp4

├─章節(jié)9: 特定領(lǐng)域命名實(shí)體識(shí)別NER技術(shù)

│ ? ? ? 41. 基于深度學(xué)習(xí)醫(yī)藥保險(xiǎn)命名實(shí)體識(shí)別課題背景介紹.mp4

│ ? ? ? 42. 醫(yī)藥保險(xiǎn)命名實(shí)體和實(shí)體關(guān)系體系建立和命名實(shí)體分類(lèi)規(guī)范.mp4

│ ? ? ? 43. 醫(yī)藥保險(xiǎn)命名實(shí)體識(shí)別相關(guān)前沿技術(shù)和難點(diǎn).mp4

│ ? ? ? 44. 基于深度學(xué)習(xí)醫(yī)藥保險(xiǎn)命名實(shí)體識(shí)別的算法模塊設(shè)計(jì)(上).mp4

│ ? ? ? 45. 基于深度學(xué)習(xí)醫(yī)藥保險(xiǎn)命名實(shí)體識(shí)別的算法模塊設(shè)計(jì)(下).mp4

│ ? ? ? 46. 數(shù)據(jù)的采集,清洗,數(shù)據(jù)機(jī)器自動(dòng)標(biāo)注及轉(zhuǎn)化為深度學(xué)習(xí)格式.mp4

│ ? ? ? 47. 數(shù)據(jù)的采集,清洗,數(shù)據(jù)機(jī)器自動(dòng)標(biāo)注及轉(zhuǎn)化為深度學(xué)習(xí)格式.mp4

│ ? ? ? 48. 模型本地Lib庫(kù)封裝(上).mp4

│ ? ? ? 49. 模型本地Lib庫(kù)封裝(下).mp4

│ ? ? ? 50. 部署tensorflow訓(xùn)練好的模型為云服務(wù)(上).mp4

│ ? ? ? 51. 部署tensorflow訓(xùn)練好的模型為云服務(wù)(下).mp4?

│ ? ? ? 52. 算法設(shè)計(jì)及代碼實(shí)現(xiàn)1.mp4

│ ? ? ? 53. 算法設(shè)計(jì)及代碼實(shí)現(xiàn)2.mp4

│ ? ? ? 54. 代碼調(diào)試,參數(shù)優(yōu)化及深度剖析(深入理解)1.mp4

│ ? ? ? 55. 代碼調(diào)試,參數(shù)優(yōu)化及深度剖析(深入理解)2.mp4

├─源碼

├─自然語(yǔ)言處理-配套課件鏈接.docx


轉(zhuǎn)載于:https://blog.51cto.com/13884178/2334220

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的自然语言处理之AI深度学习顶级实战的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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