當序列已經排好序時，將出現最差情況，時間復雜度降為O(n2)
隨機快排用于解決序列近乎有序時算法復雜度退化為O(n2)的問題

from random import shuffle, randrangedef quick_sort(lst, left, right):# 當只有一個元素的時候退出遞歸if left < right:p = partition(lst, left, right)# 左右分區分別遞歸quick_sort(lst, left, p)quick_sort(lst, p+1, right)def partition(lst, left, right):rand = randrange(left, right)lst[right-1], lst[rand] = lst[rand], lst[right-1] # 隨機挑選出一個元素，與最后一個元素交換，作為分區點pivot = lst[right-1] # 以最后一個元素為分區點i = left - 1 # -1for j in range(left, right): # range(0,10) [0..9]# 如果小于分區點，則與i+1交換if lst[j] < pivot:i += 1lst[i], lst[j] = lst[j], lst[i]# 將pivot放入分區點(i+1)，與前半部分的下一個元素交換if lst[right-1] < lst[i+1]:lst[i+1], lst[right-1] = lst[right-1], lst[i+1]# 返回分區點索引return i+1source = list(range(10)) shuffle(source)quick_sort(source, 0, len(source)) print(source) # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的随机快排的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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