再明確幾個(gè)概念

1，灰度：對于通常所謂的黑白圖像，把黑色和白色之間按對數(shù)關(guān)系分為若干等級稱為灰度。灰度分為256階，用灰度表示的圖像稱作灰度圖.在圖像中用0~255表示，0是全黑，255是全白

2.對比度：對比度值一幅圖像中敏感區(qū)域最亮的白和最暗的黑之間的不同亮度層級的測量，差異范圍越大代表對比月大。好的對比率120:1就可以容易的顯式生動(dòng)、豐富的色彩，當(dāng)對比率達(dá)到300:1時(shí)便可以支持各階的顏色。

imadjust()函數(shù)

? ? imadjust()函數(shù)是針對灰度圖進(jìn)行灰度變換的基本圖像處理工具箱函數(shù)。特別注意的是imadjust()函數(shù)會截掉在其取值范圍外的灰度值，gamma值大于1圖像變暗輸出，gamma值小于1輸出圖像變亮。

用法：
? ?? ? J = imadjust(I,[low_in; high_in],[low_out; high_out],gamma)
? ?? ? 將圖像I中的亮度值映射到J中的新值，即將low_in至hige_in之間的值映射到low_out至high_out之間的值。low_in以下與high_in以上的值被剪切掉了，也就是說，low_in以下的值映射到low_out，high_in以上的值映射到high_out。它們都可以使用空的矩陣[]，默認(rèn)值是[0 1]。

舉個(gè)例子：
J = imadjust(I,[0.3 0.8],[0.2 0.9]) ：表示I顯示在J中的像素值范圍為0.3到0.8，而且0.3在J中對應(yīng)0.2，0.8在J中對應(yīng)0.9。I中小于0.3的也都在J中用0.2表示，高于0.8的像素在J中都用0.9表示。
J = imadjust(I,[LOW_IN; HIGH_IN],[LOW_OUT; HIGH_OUT],GAMMA)
? ? ? ? ?GAMMA指定描述Ｉ和Ｊ關(guān)系的曲線的形狀，ＧＡＭＭＡ小于１意味著Ｉ的值在映射到Ｊ時(shí)變得比原值更大，ＧＡＭＭＡ大于１意味著Ｉ的值映射后更小。

ganna函數(shù)很簡單，形如s=cr^_r

?

具體用法和意思可參考：

imadjust從用法到原理—Matlab灰度變換函數(shù)之一;網(wǎng)址：https://www.cnblogs.com/ggYYa/p/6007385.html

stretchlim()函數(shù)

基本語法：Low_High=stretchlim(f);其中f是輸入圖像.較為通用的語法是：

? ? Low_High=stretchlim(f,tol);其中tol是兩元素向量[Low_frac high_frac],指定了圖像低和高像素值飽和度的百分比。

? ? ? ?如果tol是標(biāo)量，那么low_frac=tol,high_frac=1-low_frac;飽和度等于低像素和高像素的百分比。如果在參數(shù)中忽略tol那么飽和度水平為2%，tol默認(rèn)值為[0.01 0.99].如果選擇tol=0，那么Low_High=[min(f(:)) max(f(:))].

? ? ? ?Low_High的值指定灰度圖像f中所有像素值底部和頂部飽和度的1%，結(jié)果以向量[low_in high_in]的形式應(yīng)用于imadjust函數(shù)如：

? ? ? ? ? ?g=imadust(f,stretchlim(f),[]);

?

?

代碼如圖:

clc;
clear all;
I=imread('03.tif');
subplot(1,3,1);
imshow(I);
title('原圖像');

image1=imadjust(I,[ ],[ ],0.8);
subplot(1,3,2);
imshow(image1);
title('gamma值調(diào)整');

image2=imadjust(I,stretchlim(I),[],0.8);
subplot(1,3,3);
imshow(image2);
title('stretchlim');

?

?

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/fcfc940503/p/11186864.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的基于灰度变换的图像增强的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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