#tablib把數(shù)據(jù)導(dǎo)出為Excel、JSON、CSV等格式的Py庫(kù) #python 3import tablib#定義列標(biāo)題 headers = ('1列', '2列', '3列', '4列', '5列')#需寫入的數(shù)據(jù)，按照一行一行的輸入 #元組數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)必須和列數(shù)一致 data = [('23','23','34','23','34'),('sadf','23','sdf','23','fsad')]#寫入數(shù)據(jù) mylist = tablib.Dataset(*data, headers=headers)#追加數(shù)據(jù) mylist.append(('Henry', 'Ford','xiaodeng','xiaochen','china')) mylist.append(('a', 'b','c','d','e'))#新增列，同時(shí)列中插入新的數(shù)據(jù)， #mylist.append_col((90, 67, 83), header='age')#出現(xiàn)錯(cuò)誤，因?yàn)橐呀?jīng)有4行數(shù)據(jù)，但是新增的列age只有3個(gè)數(shù)據(jù) mylist.append_col((90, 67, 83,100), header='age')#在指定行插入一行數(shù)據(jù) mylist.insert(0, ['est', 'liuyi','test','test','test','test5']) #這個(gè)語(yǔ)句的意思在第1行插入一行數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)和列數(shù)相等，注意標(biāo)題行不算在內(nèi)，從有數(shù)據(jù)的行開始算行數(shù)#在指定列插入一列數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)和當(dāng)前已有數(shù)據(jù)的行數(shù)相同 #mylist.insert_col(0, ('male', 'female','1','0','1'), header='sex')#修改excel薄的表的名字 mylist.title='sheet1'#寫入EXL文件 with open('test.xls', 'wb') as f:#exl是二進(jìn)制數(shù)據(jù) f.write(mylist.xls)#創(chuàng)建excel薄并寫入sheet1表中 myDataBook = tablib.Databook(("sheet1","sheet2")) #查看excel薄的表名,sheet1,sheet2等等 print(myDataBook.sheets())#讀取excel表中的所有數(shù)據(jù) #print(mylist) """ 1列 |2列 |3列 |4列 |5列 |age -----|----|--------|--------|-----|--- 23 |23 |34 |23 |34 |90 sadf |23 |sdf |23 |fsad |67 Henry|Ford|xiaodeng|xiaochen|china|83 a |b |c 獲取第一列數(shù)據(jù) |d |e |100 """# #print(mylist['1列'])#['23', 'sadf', 'Henry', 'a']#刪除第一行數(shù)據(jù) #mylist.lpop() #刪除第[0,2)行數(shù)據(jù) #del mylist[0:2]print(mylist)

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與50位技術(shù)專家面對(duì)面20年技術(shù)見(jiàn)證，附贈(zèng)技術(shù)全景圖

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的tablib把数据导出为Excel、JSON、CSV等格式的Py库（写入数据并导出exl）的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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