【Python五篇慢慢弹】数据结构看python
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)看python
作者：白寧超
2016年10月9日14:04:47
摘要：繼<快速上手學(xué)python>一文之后，筆者又將python官方文檔認(rèn)真學(xué)習(xí)下。官方給出的pythondoc入門資料包含了基本要點(diǎn)。本文是對文檔常用核心要點(diǎn)進(jìn)行梳理，簡單冗余知識不再介紹，作者假使你用c/java/c#/c++任一種語言基礎(chǔ)。本系列文章屬于入門內(nèi)容，老鳥可以略看也可以略過，新鳥可以從篇一<快速上手學(xué)python>先接觸下python怎樣安裝與運(yùn)行，以及pycharm編輯器的使用和配置；篇二<數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)看python>介紹python語言中控制語句、列表、字典、元組、循環(huán)等基本操作；篇三<函數(shù)修行知python>細(xì)解python語言函數(shù)的范疇與內(nèi)容；篇四<模塊異常談python>采用登錄的案例詳解模塊來龍去脈；篇五<‘類’過依然繼續(xù)前行，直至ending再出發(fā)>介紹類的基本操作，擴(kuò)展虛擬環(huán)境、標(biāo)準(zhǔn)類庫和下個系列預(yù)告。（本文原創(chuàng)，轉(zhuǎn)載注明出處：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)看python)
目錄：
【Python五篇慢慢彈（1）】快速上手學(xué)python 【Python五篇慢慢彈（2）】數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)看python 【Python五篇慢慢彈（3）】函數(shù)修行知python 【Python五篇慢慢彈（4）】模塊異常談python 【Python五篇慢慢彈（5）】‘類’過依然繼續(xù)前行，直至ending再出發(fā)
1 深入條件控制
?小記：編程風(fēng)格
- 使用 4 空格縮進(jìn)，而非 TAB:在小縮進(jìn)（可以嵌套更深）和大縮進(jìn)（更易讀）之間，4空格是一個很好的折中。TAB 引發(fā)了一些混亂，
- 使用空行分隔函數(shù)和類，以及函數(shù)中的大塊代碼，可能的話，注釋獨(dú)占一行
- 把空格放到操作符兩邊，以及逗號后面，但是括號里側(cè)不加空格：a = f(1, 2) + g(3, 4)
- 統(tǒng)一函數(shù)和類命名:推薦類名用 駝峰命名， 函數(shù)和方法名用 小寫_和_下劃線。
- Python 的默認(rèn)情況下，UTF-8最好
while 和 if 語句中使用:比較和包含。
比較操作符 in 和 not in 審核值是否在一個區(qū)間之內(nèi)。
比較操作可以傳遞。例如 a < b == c 審核是否 a 小于 b 并且 b 等于 c。
邏輯操作符 and 和 or 組合，not 具有最高的優(yōu)先級， or 優(yōu)先級最低，所以 A and not B or C 等于 (A and (notB)) or C。
邏輯操作符 and 和 or 參數(shù)從左向右解析，結(jié)果確定就停止。例如，如果 A 和 C 為真而 B 為假， A and B and C 不會解析 C。
可以把比較或其它邏輯表達(dá)式的返回值賦給一個變量，例如:
解釋：and 和 or 參數(shù)從左向右解析，結(jié)果確定就停止。string1 or string2 為True，打印string2是值，后面忽略即string3。
?比較序列和其它類型：序列對象可以與相同類型的其它對象比較。
首先比較前兩個元素，如果不同，就決定了比較的結(jié)果；如果相同，就比較后兩個元素，依此類推，直到所有序列都完成比較。
>>> (1,3,67)<(1,4,2) True >>> (1,3,67)>(1,4,2) False >>> [1, 2, 3] < [1, 2, 4] True如果兩個元素本身就是同樣類型的序列，就遞歸字典序比較。如果兩個序列的所有子項都相等，就認(rèn)為序列相等。
>>> (1, 2, 3) == (1.0, 2.0, 3.0) True如果一個序列是另一個序列的初始子序列，較短的一個序列就小于另一個。字符串的字典序按照單字符的 ASCII 順序。
>>> (1, 2) < (1, 2, -1) True >>> (1, 2, ('aa', 'ab')) < (1, 2, ('abc', 'a'), 4) True2 基本的列表對象方法
?List列表基本操作概要：
list.append(x)：元素添加到鏈表的結(jié)尾，相當(dāng)于 a[len(a):] = [x]。
list.extend(L)：給定列表所有元素添加，相當(dāng)于 a[len(a):] = L。
list.insert(i, x)：指定位置插入。其中l(wèi)ist.insert(0, x)=插入鏈表首，list.insert(len(a), x)=list.append(x)=插入鏈表尾
list.remove(x)：刪除鏈表指定元素。
list.pop([i])：指定索引下刪除元素，a.pop() 返回最后一個元素。
list.clear()：刪除所有元素。相當(dāng)于 del a[:]。
list.index(x)：返回鏈表首個值 x 的索引。
list.count(x)：統(tǒng)計元素 x出現(xiàn)的次數(shù)。
list.sort()：排序。
list.reverse()：倒排鏈表。
list.copy()：淺拷貝。等同于 a[:]。
操作運(yùn)行代碼：
?List鏈表的多重共用
鏈表當(dāng)作堆棧用：鏈表特性先進(jìn)后出跟堆棧性質(zhì)一致，進(jìn)：append，出：pop:
程序?qū)嵗菔?#xff1a;
>>> stack = [3, 4, 5] >>> stack.append(6) >>> stack.append(7) >>> stack [3, 4, 5, 6, 7] >>> stack.pop() 7 >>> stack [3, 4, 5, 6] >>> stack.pop() 6 >>> stack [3, 4，5]鏈表當(dāng)作隊列使用：如上演示，知道鏈表具備先進(jìn)后出的性質(zhì)，即符合堆棧性質(zhì)。大家記得否鏈表索引可以為負(fù)數(shù)，如此你是不是想到先進(jìn)先出啦？對嘍，這就是隊列的性質(zhì)我們完全可以當(dāng)著隊列用。列表這樣用效率不高。在頭部插入和彈出很慢，因為一個元素出隊，要移動整個列表中的所有元素。要實(shí)現(xiàn)隊列，使用 集合collections.deque，它為在首尾兩端快速插入和刪除而設(shè)計。例如:
程序運(yùn)行實(shí)例：
>>> from collections import deque >>> queue = deque(["Eric", "John", "Michael"]) >>> queue.append("Terry") # Terry arrives >>> queue.append("Graham") # Graham arrives >>> queue.popleft() # The first to arrive now leaves 'Eric' >>> queue.popleft() # The second to arrive now leaves 'John' >>> queue # Remaining queue in order of arrival deque(['Michael', 'Terry', 'Graham'])列表推導(dǎo)：如下實(shí)例快速解析理解
>>> [(user,name) for user in ['bnc','ad','admin'] for name in ['boy','xiaoming','bnc','admin'] if user==name] [('bnc', 'bnc'), ('admin', 'admin')] 等同 >>> combs = [] >>> for user in ['bnc','ad','admin']: ... for name in ['boy','xiaoming','bnc','admin']: ... if user == name: ... combs.append((user, name)) ...>>> combs [('bnc', 'bnc'), ('admin', 'admin')]>>> # call a method on each element >>> freshfruit = [' banana', ' loganberry ', 'passion fruit '] >>> [weapon.strip() for weapon in freshfruit] ['banana', 'loganberry', 'passion fruit']?
鏈表做文本處理矩陣計算：交換行列
#由三個長度為 4 的列表組成的 3x4 矩陣,交換行列
>>> matrix = [ ... [1, 2, 3, 4], ... [5, 6, 7, 8], ... [9, 10, 11, 12], ... ] >>> [[row[i] for row in matrix] for i in range(4)] [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]] 等于 >>> transposed = [] >>> for i in range(4): ... transposed.append([row[i] for row in matrix]) ... >>> transposed [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]3 del語句
?del語句：不同于有返回值的 pop() 方法，其按索引來刪除子項
>>> a = [-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5] >>> del a[0] >>> a [1, 66.25, 333, 333, 1234.5] >>> del a[2:4] # 切片 >>> a [1, 66.25, 1234.5] >>> del a[:] >>> a []
4 元組、序列、集合和字典
?元組和列表的區(qū)別：
元組：不同種類元素，不可變；
列表：相同種類的元素，可變
set集合
特點(diǎn)：set集合是無序不重復(fù)元素的集。
基本功能：關(guān)系測試和消除重復(fù)元素。還支持 union（聯(lián)合），intersection（交），difference（差）和 sysmmetric difference（對稱差集）等數(shù)學(xué)運(yùn)算。
集合創(chuàng)建：大括號或 set() 函數(shù)。注意：空集合的創(chuàng)建必須使用 set() 而不是 {}。{}可以用于創(chuàng)建空字典。
集合實(shí)例演示:
>>> basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'} >>> print(basket) # show that duplicates have been removed {'orange', 'banana', 'pear', 'apple'} >>> 'orange' in basket # fast membership testing True >>> 'crabgrass' in basket False>>> # Demonstrate set operations on unique letters from two words >>> a = set('abracadabra') >>> b = set('alacazam') >>> a # unique letters in a {'a', 'r', 'b', 'c', 'd'} >>> a - b # letters in a but not in b {'r', 'd', 'b'} >>> a | b # letters in either a or b {'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'} >>> a & b # letters in both a and b {'a', 'c'} >>> a ^ b # letters in a or b but not both {'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}類似 列表推導(dǎo)式，這里有一種集合推導(dǎo)式語法:
>>> a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'} >>> a {'r', 'd'}字典
字典以 關(guān)鍵字 為索引，關(guān)鍵字可以是任意不可變類型，通常用字符串或數(shù)值。字典本質(zhì)是無序鍵值對 （key:value 對）集合，同一字典內(nèi)鍵必須是互不相同的。
字典創(chuàng)建： {} 。
主要操作：據(jù)鍵存儲和析取值。可用 del 來刪除鍵：值對（key:value）。
排序： sorted(d.keys()) ）。
檢查字典：用 in 關(guān)鍵字檢查字典中是否存在某個關(guān)鍵字。
字典實(shí)例演示:
dict() 構(gòu)造函數(shù)可以直接從 key-value 對中創(chuàng)建字典:
>>> dict([('sape', 4139), ('guido', 4127), ('jack', 4098)]) {'sape': 4139, 'jack': 4098, 'guido': 4127} >>> dict(sape=4139, guido=4127, jack=4098) {'sape': 4139, 'jack': 4098, 'guido': 4127}>>> tel={x:x**2 for x in range(2,12,3)} >>> list(tel.keys()) [8, 2, 11, 5] >>> sorted(tel.keys()) [2, 5, 8, 11]5 循環(huán)技巧
?字典循環(huán)，關(guān)鍵字和對應(yīng)的值可以使用 items() 方法同時解讀出來:
>>> knights = {'gallahad': 'the pure', 'robin': 'the brave'} >>> for k, v in knights.items(): ... print(k, v) ... gallahad the pure robin the brave在序列中循環(huán)時，索引位置和對應(yīng)值可以使用 enumerate() 函數(shù)同時得到:
>>> for i, v in enumerate(['tic', 'tac', 'toe']): print(i, v) 0 tic 1 tac 2 toe同時循環(huán)兩個或更多的序列，可以使用 zip() 整體打包:
>>> questions = ['name', 'quest', 'favorite color'] >>> answers = ['lancelot', 'the holy grail', 'blue'] >>> for q, a in zip(questions, answers): print('What is your {0}? It is {1}.'.format(q, a)) What is your name? It is lancelot. What is your quest? It is the holy grail. What is your favorite color? It is blue.需要逆向循環(huán)序列的話，先正向定位序列，然后調(diào)用 reversed() 函數(shù):
>>> for i in reversed(range(1, 10, 2)): print(i) 9 7 5 3 1要按排序后的順序循環(huán)序列的話，使用 sorted() 函數(shù)，它不改動原序列，而是生成一個新的已排序的序列:
>>> basket = ['apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'] >>> for f in sorted(set(basket)): print(f) apple banana orange pear若要在循環(huán)內(nèi)部修改正在遍歷的序列（例如復(fù)制某些元素），建議您首先制作副本。在序列上循環(huán)不會隱式地創(chuàng)建副本。切片表示法使這尤其方便:
>>> words = ['cat', 'window', 'defenestrate'] # Loop over a slice copy of the entire list. >>> for w in words[:]: if len(w) > 6: words.insert(0, w) >>> words ['defenestrate', 'cat', 'window', 'defenestrate']6 參考文獻(xiàn)和推薦資料
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轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/baiboy/p/python2.html
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的【Python五篇慢慢弹】数据结构看python的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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