dlib是主要用于機器學習的庫，封裝了機器學習算法，可以非常方便的實現比如人臉識別，車輛識別，物體檢測以其他很多功能，dlib默認使用C++進行開發，另外圖像識別有一部分支持python接口開發，上手非常快，因為對于系統的安裝過程，都來自官方文檔的拼湊，網上資料很少，對新手會有一些坑，所以這里主要說一下python依賴接口的安裝，服務器環境centos7.3，python版本2.7，下面是所有的依賴以及安裝順序：

　　1. pip python模塊，下載地址：https://pypi.python.org/pypi/pip

　　2. cmake編譯工具 ?之前文章有詳細的安裝過程

　　3. Boost.Python ?boost是一款非常流行的C++類庫，封裝了非常多好用的工具，Boost.Python其中一個組件，主要封裝了python和C/C++之間通信的API，比默認的python api更完善，dlib基于這個依賴進行交互，所以這里需要編譯boost.python依賴

　　4. dlib python模塊，前面環境都準備完畢，最后一步就是編譯并安裝dlib python擴展了

　　dlib python模塊執行安裝時，過程是會基于cmake編譯工具和Boost.Python工具對dlib源碼進行編譯，最后將二進制模塊編譯至python庫目錄下，然后python就可以調用了，那下面開始安裝

　　1. pip模塊

　　pip模塊從上面網址下載下來，解壓開，直接執行python setup.py install即可，和普通模塊安裝一樣，沒什么說的

　　2. cmake編譯工具

　　參考之前的文章?http://www.cnblogs.com/freeweb/p/5788729.html 安裝即可；如果沒有cmake工具，在安裝dlib時也會給出提示

　　3. Boost.Python

　　如果沒有boost python依賴，那么下一步編譯dlib時，會給出明確的提示和操作步驟，如下：

　　

　　步驟其實都給出來了，按上面的步驟安裝即可，下面是具體過程：

　　3.1. ?下載boost庫

　　boost官網：http://www.boost.org/，點擊右側的最新版下載即可：

　　

　　我這里下載的是：boost_1_65_1.tar.bz2 大小80M左右

　　3.2. 安裝boost庫

　　下載之后開始安裝，首先解壓安裝包：

tar -jxvf boost_1_65_1.tar.bz2 cd boost_1_65_1/

　　然后按照上面圖片的步驟和官網文檔的步驟安裝：

./bootstrap.sh --prefix=/monchickey/boost --with-libraries=python ./b2 ./b2 install

　　上面的參數解釋：

? ? ? 1. --prefix是指定安裝的位置，如果不加默認是安裝在/usr/local和系統庫混合，這樣后面比較省事，但是手動指定目錄便于對庫進行管理，不過后期要配置一些東西，下面會說到.

? ? ? 2. python支持編譯：--with-libraries=python 這里意思是僅安裝python的庫，其余的都不安裝，對于dlib來說就是夠用即可，但是如果需要編譯全部庫--with-libraries參數需要留空，也就是不加，文檔中具體有寫到，此時編譯python要使用--with-python參數來專門指定，python2只使用參數：--with-python=python即可，其余的都默認，python3要使用--with-python=PYTHON3_HOME以及其他參數都指定詳細，另外有篇文章是專門編譯python3的，可以參考；

? ? ?根據上面說的，如果需要編譯boost全部依賴以及python 2.x的話，則使用下面的命令：

./bootstrap.sh --prefix=/monchickey/boost --with-python=python ./b2 && ./b2 install

? ? ?上面編譯和安裝過程需要等待挺長時間，完了之后進入安裝目錄，會看到只有兩個目錄，一個是include主要是存放頭文件和源代碼文件，另一個是lib，也就是我們編譯好的python相關依賴，如下(備注: 這里因為僅編譯python庫, 所以比較少)：

　　

　　到這里boost.python依賴就算安裝完成了

　　4. 最后編譯dlib python模塊

　　dlib庫官網地址：http://dlib.net/ml.html 進入后點擊左下側按鈕直接下載即可：

　　

　　這里下載的是：dlib-19.7.tar.bz2，首先在指定位置解壓：

tar -jxvf dlib-19.7.tar.bz2 cd dlib-19.7/

　　進入目錄后會看到setup.py，如果上面boost.python安裝到系統目錄下的話，那么現在直接安裝應該就可以了，如果是自定義目錄，這時候安裝仍然會報錯提示找不到boost python庫，其實是cmake找不到boost，這時候先不要急著配置系統庫建軟鏈，而是要配置環境變量，目的是讓cmake找到boost即可，首先執行?vim /etc/profile?然后在最后一行加上：?export BOOST_ROOT=/monchickey/boost?指定boost根目錄，如下：

　　

　　配置好之后，執行?source /etc/profile?使環境變量生效，接下來就可以執行安裝了：

python setup.py install --yes USE_AVX_INSTRUCTIONS

　　這里后面加這個參數是為了支持CPU AVX指令集，這樣可以提升程序運行的性能，目前一般CPU都支持；等一會就安裝完成了，安裝完成之后運行?python?進入交互式界面，輸入?import dlib?如果正常就成功了，不過如果boost庫安裝的不是默認目錄，仍然會出問題即libboost_python.so找不到的錯誤，原因是導入編譯好的dlib模塊時，同時dlib運行時又會加載boost.python庫，這時候系統搜索不到所以會報錯，這和剛才cmake報錯是不同的，這個時候不要將剛才的boost庫文件放到python庫下面，只有編譯成可以被python直接調用的庫才放在python目錄下面，而基于C的python庫，運行時依賴的是系統庫搜索路徑，應該是/usr/lib,/usr/lib64這些，所以這時候解決方法有以下兩種：

　　1). 將/monchickey/boost/lib中的so模塊建立軟鏈接到/usr/lib64下面

　　2). 利用配置文件/etc/ld.so.conf加載新的庫搜索路徑

　　這里使用第二種方法，首先執行?vim /etc/ld.so.conf.d/boost.conf?新建配置文件，然后加入一行：/monchickey/boost/lib 保存并退出，

　　然后執行命令：?ldconfig?使配置生效，這樣指定的鏈接庫就被加到運行時搜索目錄了

　　現在再次導入dlib模塊就正常了

轉載于:https://www.cnblogs.com/freeweb/p/7699996.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的linux下安装python dlib依赖的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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