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编程问答

lodash源码分析之Hash缓存

發(fā)布時間:2024/4/17 编程问答 43 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 lodash源码分析之Hash缓存 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

在那小小的夢的暖閣,我為你收藏起整個季節(jié)的煙雨。

——洛夫《靈河》

本文為讀 lodash 源碼的第四篇,后續(xù)文章會更新到這個倉庫中,歡迎 star:pocket-lodash

gitbook也會同步倉庫的更新,gitbook地址:pocket-lodash

作用與用法

Hash 顧名思義,就是要有一個離散的序列,根據(jù) key 來儲取數(shù)據(jù)。而在 javascript 中,最適合的無疑是對象了。

Hash 在 lodash 的 .internal 文件夾中,作為內(nèi)部文件來使用。lodash 會根據(jù)不同的數(shù)據(jù)類型選擇不同的緩存方式,Hash 便是其中的一種方式,這種方式只能緩存 key 的類型符合對象鍵要求的數(shù)據(jù)。

Hash 只接收一個二維數(shù)組作為參數(shù),調(diào)用方式如下:

new Hash([['tes1',1],['test2',2],['test3',3]])

其中子項中的第一項會作為 key ,第二項是需要緩存的值。

Hash 實例化的結(jié)果如下:

{size: 3,__data__: {test1: 1,test2: 2,test3: 3} }

緩存的數(shù)量儲存在 __data__ 的對象中。

Hash與Map

后面將會講到,除了使用 Hash 方式緩存數(shù)據(jù)外,還會用到 Map,lodash 在設(shè)計 Hash 的數(shù)據(jù)管理接口時,也與 Map 的接口一致,但是不會包含 Map 的遍歷方法。

先來看看這些接口都有那些:

源碼

const HASH_UNDEFINED = '__lodash_hash_undefined__'class Hash {constructor(entries) {let index = -1const length = entries == null ? 0 : entries.lengththis.clear()while (++index < length) {const entry = entries[index]this.set(entry[0], entry[1])}}clear() {this.__data__ = Object.create(null)this.size = 0}delete(key) {const result = this.has(key) && delete this.__data__[key]this.size -= result ? 1 : 0return result}get(key) {const data = this.__data__const result = data[key]return result === HASH_UNDEFINED ? undefined : result}has(key) {const data = this.__data__return data[key] !== undefined}set(key, value) {const data = this.__data__this.size += this.has(key) ? 0 : 1data[key] = value === undefined ? HASH_UNDEFINED : valuereturn this} }export default Hash

constructor

constructor(entries) {let index = -1const length = entries == null ? 0 : entries.lengththis.clear()while (++index < length) {const entry = entries[index]this.set(entry[0], entry[1])}}

在 constructor 中并沒有看到初始化 __data__ 屬性和 size 屬性,這個其實在 clear 方法中初始化了,后面會解釋。

接著遍歷傳入的二維數(shù)組,調(diào)用 set 方法,初始化緩存的值。將子項的第一項作為 key ,第二項為緩存的值。

clear

clear() {this.__data__ = Object.create(null)this.size = 0 }

clear 的作用是清空緩存,因此需要將 size 重置為 0。

將緩存的數(shù)據(jù) __data__ 設(shè)置為空對象。

這里并沒有用 this.__data__ = {} 置空,而是調(diào)用了 Object.create 方法,并且將 null 作為參數(shù)。我們都知道, Object.create 的第一個參數(shù)為創(chuàng)建對象的原型對象,傳入 null 的時候,返回的就是一個真空對象,即沒有原型的對象,因此不會有原型屬性的干擾,用來做緩存對象十分適合。

has

has(key) {const data = this.__data__return data[key] !== undefined }

has 用來判斷是否已經(jīng)有緩存數(shù)據(jù),如果緩存數(shù)據(jù)已經(jīng)存在,則返回 true 。

判斷也十分簡單,只需要判斷取出來的值是否為 undefined 即可。

這個判斷有一個坑,后面會講到。

set

set(key, value) {const data = this.__data__this.size += this.has(key) ? 0 : 1data[key] = value === undefined ? HASH_UNDEFINED : valuereturn this }

set 用來增加或者更新需要緩存的值。set 的時候需要同時維護 size 和在緩存的值。

首先調(diào)用 has 方法,判斷對應(yīng)的 key 是否已經(jīng)被緩存過,如果已經(jīng)緩存過,則 size 保持不變,否則 size 加 1 。

緩存值其實就是設(shè)置緩存對象 this.__data__ 對應(yīng) key 屬性的值。

在 has 中說到用 data[key] !== undefined 有一個坑,因為要緩存的值也可以是 undefined ,如果不做處理,肯定會導(dǎo)致判斷錯誤。

lodash 的處理方式是將 undefined 的值轉(zhuǎn)換成 HASH_UNDEFINED ,也即一開始便定義的 __lodash_hash_undefined__ 字符串來儲存。

所以在緩存中,是用字符串 __lodash_hash_undefined__ 來替代 undefined 的。

set 在最后還將實例 this 返回,以支持鏈?zhǔn)讲僮鳌?/p>

get

get(key) {const data = this.__data__const result = data[key]return result === HASH_UNDEFINED ? undefined : result }

get 方法是從緩存中取值。

取值其實就是返回緩存對象中對應(yīng) key 的值即可。因為 undefined 在緩存中是以 __lodash_hash_undefined__ 來表示的,因此遇到值為 __lodash_hash_undefined__ 時,返回 undefined 。

其實這樣還是有小小的問題的,如果需要緩存的值剛好是 __lodash_hash_undefined__,那取出來的值跟預(yù)設(shè)的就不一致了。但是這樣情況應(yīng)該很少出現(xiàn)吧。

delete

delete(key) {const result = this.has(key) && delete this.__data__[key]this.size -= result ? 1 : 0return result }

delete 方法用來刪除指定 key 的緩存。成功刪除返回 true, 否則返回 false。 刪除操作同樣需要維護 size 屬性和緩存值。

首先調(diào)用 has 方法來判斷緩存是否存在,如果存在,用 delete 操作符將 __data__ 中對應(yīng)的屬性刪除。

delete 操作符在成功刪除屬性時會返回 true,如果成功刪除,則需要將 size 減少 1 。

參考

  • Set 和 Map 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
  • Object.create()
  • License

    署名-非商業(yè)性使用-禁止演繹 4.0 國際 (CC BY-NC-ND 4.0)

    最后,所有文章都會同步發(fā)送到微信公眾號上,歡迎關(guān)注,歡迎提意見:

    作者:對角另一面

    轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/hefty/p/8175620.html

    總結(jié)

    以上是生活随笔為你收集整理的lodash源码分析之Hash缓存的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

    如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯,歡迎將生活随笔推薦給好友。

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