1、評價sg=0與sg=1的區別 ?? 結果原文：sg_difference.txt

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限制 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 1

?22 ? ? ? ? ? ? ? 10 ? ? ? ? ?? 12

考慮到擔心過擬合以及skip-gram相似度偏大，在評測里占優勢（實際上使用并不會這么好）,我還是決定使用CBOW，結果更穩定，訓練速度也更快

?

取消
====== model1 ======
[('作廢', 0.6092526912689209), ('關閉', 0.6043184995651245), ('消除', 0.574714183807373),

====== model2 ======
[('不能取消', 0.7959584593772888), ('掉', 0.6829575300216675), ('關不了', 0.682915449142456),

我發現skip-gram很容易過擬合，需要訓練數據更多更大才行

?

而且，我發現即便是相同的參數，兩次訓練得到的模型也是不一樣的，可以理解，畢竟訓練得到的是學習到的近似結果。

轉載于:https://www.cnblogs.com/yjybupt/p/9922936.html

總結

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