1 知識(shí)圖譜和人工智能
說起知識(shí)圖譜，可能很多人不太了解，但要說到人工智能，大家就耳熟能詳了。人工智能是指機(jī)器要像人一樣可以思考，具有智慧。現(xiàn)在這個(gè)階段，人工智能研究的人越來越多，在很多行業(yè)也實(shí)現(xiàn)了部分的人工智能，讓機(jī)器代替了人進(jìn)行簡單重復(fù)性的工作。
在這里我們可以把人工智能分為兩個(gè)層次，一個(gè)是感知層次，也就是聽覺、視覺、嗅覺、味覺等等，目前人工智能在聽覺和視覺方面做的比較好，語音識(shí)別，圖像識(shí)別，研究的人多，也有產(chǎn)品出來。但總起來說，感知層次的人工智能還沒有體現(xiàn)人類的獨(dú)有的智慧，其它動(dòng)物可能在感知層次比人要好，比如鷹的眼睛，狼的耳朵，豹的速度，熊的力量等等。
真正體現(xiàn)人工智能的還是第二個(gè)層次，也就是認(rèn)知層次，能夠認(rèn)識(shí)這個(gè)客觀世界。而認(rèn)知世界是通過大量的知識(shí)積累實(shí)現(xiàn)的，小孩子見到狗和貓，見過幾次就能分辨出狗和貓，讓機(jī)器來分辨難度就比較大，當(dāng)然現(xiàn)在通過大數(shù)據(jù)訓(xùn)練也在提升。這種認(rèn)知能力是知識(shí)的運(yùn)用，小孩子見到狗，他就會(huì)在潛意識(shí)中總結(jié)狗的特征，長耳朵，瘦臉，汪汪叫。貓的特征，短耳朵，圓臉，喵喵叫。

這些知識(shí)會(huì)存儲(chǔ)在人類的大腦中，作為經(jīng)驗(yàn)知識(shí)，再次碰到類似的動(dòng)物，人們馬上就從記憶中想起該動(dòng)物的特征，對(duì)號(hào)入座，馬上判斷出動(dòng)物的類型。機(jī)器要想具有認(rèn)知能力，也需要建立一個(gè)知識(shí)庫，然后運(yùn)用知識(shí)庫來做一些事，這個(gè)知識(shí)庫就是我們要說的知識(shí)圖譜。從這個(gè)角度說，知識(shí)圖譜是人工職能的一個(gè)重要分支，也是機(jī)器具有認(rèn)知能力的基石，在人工智能領(lǐng)域具有非常重要的地位。

2 知識(shí)圖譜的由來
知識(shí)圖譜（Knowledge graph）首先是由Google提出來的，大家知道Google是做搜索引擎的，知識(shí)圖譜出現(xiàn)之前，我們使用google、百度進(jìn)行搜索的時(shí)候，搜索的結(jié)果是一堆網(wǎng)頁，我們會(huì)根據(jù)搜索結(jié)果的網(wǎng)頁題目再點(diǎn)擊鏈接，才能看到具體內(nèi)容，2012年google提出Google Knowldge Graph之后，利用知識(shí)圖譜技術(shù)改善了搜索引擎核心，表現(xiàn)出來的效果就是我們現(xiàn)在使用搜索引擎進(jìn)行搜索的時(shí)候，搜索結(jié)果會(huì)以一定的組織結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)，比如我們搜索比爾蓋茨，結(jié)果如圖所示

這樣的搜索結(jié)果，與知識(shí)圖譜出現(xiàn)之前的結(jié)果有什么區(qū)別呢，辛格爾博士對(duì)知識(shí)圖譜的介紹很簡短，things，not string，抓住了知識(shí)圖譜的核心，也點(diǎn)出了知識(shí)圖譜加入之后搜索發(fā)生的變化，以前的搜索，都是將要搜索的內(nèi)容看作字符串，結(jié)果是和字符串進(jìn)行匹配，將匹配程度高的排在前面，后面按照匹配度依次顯示。利用知識(shí)圖譜之后，將搜索的內(nèi)容不再看作字符串，而是看作客觀世界的事物，也就是一個(gè)個(gè)的個(gè)體。搜索比爾蓋茨的時(shí)候，搜索引擎不是搜索“比爾蓋茨”這個(gè)字符串，而是搜索比爾蓋茨這個(gè)人，圍繞比爾蓋茨這個(gè)人，展示與他相關(guān)的人和事，左側(cè)百科會(huì)把比爾蓋茨的主要情況列舉出來，右側(cè)顯示比爾蓋茨的微軟產(chǎn)品和與他類似的人，主要是一些IT行業(yè)的創(chuàng)始人。一個(gè)搜索結(jié)果頁面就把和比爾蓋茨的基本情況和他的主要關(guān)系都列出來了，搜索的人很容易找到自己感興趣的結(jié)果。

3 知識(shí)圖譜是什么
知識(shí)圖譜本質(zhì)上是一種語義網(wǎng)絡(luò)，用圖的形式描述客觀事物，這里的圖指的是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的圖，也就是由節(jié)點(diǎn)和邊組成的，這也是知識(shí)圖譜（Knowledge Graph）的真實(shí)含義。知識(shí)圖譜中的節(jié)點(diǎn)表示概念和實(shí)體，概念是抽象出來的事物，實(shí)體是具體的事物；邊表示事物的關(guān)系和屬性，事物的內(nèi)部特征用屬性來表示，外部聯(lián)系用關(guān)系來表示。很多時(shí)候，人們簡化了對(duì)知識(shí)圖譜的描述，將實(shí)體和概念統(tǒng)稱為實(shí)體，將關(guān)系和屬性統(tǒng)稱為關(guān)系，這樣就可以說知識(shí)圖譜就是描述實(shí)體以及實(shí)體之間的關(guān)系。實(shí)體可以是人，地方，組織機(jī)構(gòu)，概念等等，關(guān)系的種類更多，可以是人與人之間的關(guān)系，人與組織之間的關(guān)系，概念與某個(gè)物體之間的關(guān)系等等，以下是一個(gè)例子。

4 知識(shí)圖譜是怎么組織數(shù)據(jù)的
知識(shí)圖譜是由實(shí)體和實(shí)體的關(guān)系組成，通過圖的形式表現(xiàn)出來，那么實(shí)體和實(shí)體關(guān)系的這些數(shù)據(jù)在知識(shí)圖譜中怎么組織呢，這就涉及到三元組的概念，在知識(shí)圖譜中，節(jié)點(diǎn)-邊-節(jié)點(diǎn)可以看作一條記錄，第一個(gè)節(jié)點(diǎn)看作主語，邊看作謂語，第二個(gè)節(jié)點(diǎn)看作賓語，主謂賓構(gòu)成一條記錄。比如曹操的兒子是曹丕，曹操是主語，兒子是謂語，曹丕是賓語。再比如，曹操的小名是阿瞞，主語是曹操，謂語是小名，賓語是阿瞞。知識(shí)圖譜就是由這樣的一條條三元組構(gòu)成，圍繞著一個(gè)主語，可以有很多的關(guān)系呈現(xiàn)，隨著知識(shí)的不斷積累，最終會(huì)形成一個(gè)龐大的知識(shí)圖譜，知識(shí)圖譜建設(shè)完成后，會(huì)包含海量的數(shù)據(jù)，內(nèi)涵豐富的知識(shí)。

5 知識(shí)圖譜的應(yīng)用場景
知識(shí)圖譜構(gòu)建完成之后，主要用在哪些地方，比較典型應(yīng)用是語義搜索、智能問答、推薦系統(tǒng)等方面。知識(shí)圖譜是一個(gè)具有本體特征的語義網(wǎng)絡(luò)，可以看成是按照本體模式組織數(shù)據(jù)的知識(shí)庫，以知識(shí)圖譜為基礎(chǔ)進(jìn)行搜索，可以根據(jù)查詢的內(nèi)容進(jìn)行語義搜索，查找需要找的本體或者本體的信息，這種語義搜索功能在google、百度、阿里巴巴等數(shù)據(jù)量大的公司里得到應(yīng)用。智能問答，和語義搜索類似，對(duì)于提問內(nèi)容，計(jì)算機(jī)首先要分析提問問題的語義，然后再將語義轉(zhuǎn)換為查詢語句，到知識(shí)圖譜中查找，將最貼近的答案提供給提問者。推薦系統(tǒng)首先要采集用戶的需求，分析用戶的以往數(shù)據(jù)，提取共同特征，然后根據(jù)一定的規(guī)則，對(duì)用戶提供推薦的產(chǎn)品。比如淘寶中記錄用戶經(jīng)常購買的商品，經(jīng)常瀏覽的商品，提取這些商品的共同特征，然后給這個(gè)用戶打上標(biāo)簽，然后就給用戶推薦具有類似特征的商品。
知識(shí)圖譜主要反映的事物之間的關(guān)系，對(duì)于和關(guān)系鏈條有關(guān)的場景，也可以用知識(shí)圖譜解決，一些應(yīng)用場景包括反欺詐、不一致性驗(yàn)證、異常分析、客戶管理等

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/coodream2009/p/10195964.html

總結(jié)

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